MySQL表的增删改查(基础篇详细详解)

简介: MySQL表的增删改查(基础篇详细详解)

前言

本文主要讲解关于数据表的增删改查基础篇,希望大家熟练掌握以下命令,后续我会发文进阶篇,可以关注我等待下次发文.

一.新增(Create)

语法

INSERT [INTO] table_name 
[(column [, column] ...)] 
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

示例

-- 创建一张学生表
 CREATE TABLE student (
    id INT,
    sn INT comment '学号',
    name VARCHAR(20) comment '姓名',
    qq_mail VARCHAR(20) comment 'QQ邮箱'
 );

1.1单行数据 + 全列插入

-- 插入两条记录,value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO student VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
INSERT INTO student VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');

1.2 多行数据+指定列插入

-- 插入两条记录,value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO student (id, sn, name) VALUES 
(102, 20001, '曹孟德'),
 (103, 20002, '孙仲谋');

二.查询(Retrieve)

语法:

SELECT 
 [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} 
 [FROM table_name]
 [WHERE ...]
 [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
 LIMIT ...

示例

-- 创建考试成绩表
 CREATE TABLE exam_result (
 id INT,
 name VARCHAR(20),
 chinese DECIMAL(3,1),
 math DECIMAL(3,1),
 english DECIMAL(3,1)
 );
 -- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES
 (1,'唐三藏', 67, 98, 56),
 (2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),
 (3,'猪悟能', 88, 98.5, 90),
 (4,'曹孟德', 82, 84, 67),
 (5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),
 (6,'孙权', 70, 73, 78.5),
 (7,'宋公明', 75, 65, 30);

2.1全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
SELECT * FROM exam_result;

2.2指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;

2.3查询字段为表达式

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

2.4别名

为查询结果中的列指定别名,表示返回的结果集中,以别名作为该列的名称,语法:

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

示例

-- 结果集中,表头的列名=别名
SELECT id, name, chinese + math + english 总分  FROM exam_result;

2.5去重:DISTINCT

使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重:

-- 98 分重复了
SELECT math FROM exam_result;
--去重
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;

2.6排序:ORDER BY

语法:

-- ASC 为升序(从小到大)
-- DESC 为降序(从大到小)
-- 默认为 ASC
 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] 
 ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意

  1. 没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序
  2. NULL 数据排序,视为比任何值都小,升序出现在最上面,降序出现在最下面
-- 查询同学姓名和 qq_mail,按 qq_mail 排序显示
  SELECT name, qq_mail FROM student ORDER BY qq_mail;
  SELECT name, qq_mail FROM student  ORDER BY qq_mail DESC;
  1. 使用表达式及别名排序
-- 查询同学及总分,由高到低
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result 
  ORDER BY chinese + english + math DESC;
 SELECT name, chinese + english + math total FROM exam_result 
  ORDER BY total DESC;

4.可以对多个字段进行排序,排序优先级随书写顺序

-- 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result 
  ORDER BY math DESC, english, chinese;

3.7条件查询:WHERE

注意

  1. WHERE条件可以使用表达式,但不能使用别名。
  2. AND的优先级高于OR,在同时使用时,需要使用小括号()包裹优先执行的部分

示例:

  • 基本查询:
-- 查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
  SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;
 -- 查询语文成绩好于英语成绩的同学
  SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;
-- 查询总分在 200 分以下的同学
  SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result 
    WHERE chinese + math + english < 200;
  • AND与OR:
-- 查询语文成绩大于80分,且英语成绩大于80分的同学
  SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 and english > 80;
-- 查询语文成绩大于80分,或英语成绩大于80分的同学
  SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or english > 80;
-- 观察AND 和 OR 的优先级:
  SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or math>70 and english > 70;
  SELECT * FROM exam_result WHERE (chinese > 80 or math>70) and english > 70;
  • 范围查询:

1. BETWEEN … AND …

-- 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
  SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
-- 使用 AND 也可以实现
  SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;

2. IN

-- 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
  SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
-- 使用 OR 也可以实现
  SELECT name, math FROM exam_result WHERE math = 58 OR math = 59 OR math = 98 OR math = 99;
  • 模糊查询:LIKE
-- % 匹配任意多个(包括 0 个)字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
-- 匹配到孙悟空、孙权-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';
-- 匹配到孙权
  • NULL 的查询:IS [NOT] NULL
-- 查询 qq_mail 已知的同学姓名
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NOT NULL;
-- 查询 qq_mail 未知的同学姓名
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NULL;

2.8 分页查询:LIMIT

语法:

-- 起始下标为 0-- 从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

案例:按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页

-- 第 1 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;
-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;
-- 第 3 页,如果结果不足 3 个,不会有影响
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;

三.修改(Update)

语法:

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例:

-- 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
-- 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';
-- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
-- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;

四.删除(Delete)

语法:

DELETE FROM  table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例

-- 删除孙悟空同学的考试成绩
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
-- 删除整张表数据
-- 准备测试表
DROP TABLE IF EXISTS for_delete;
 CREATE TABLE for_delete (
  id INT,
   name VARCHAR(20)
 );
 -- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;

五.内容重点总结

  • 新增:
-- 单行插入
insert into 表(字段1, ..., 字段N) values (value1, ..., value N);
-- 多行插入
insert into 表(字段1, ..., 字段N) values 
 (value1, ...),
 (value2, ...),
 (value3, ...);
  • 查询
-- 全列查询
select * from 表
-- 指定列查寻
select 字段1,字段2... from 表
-- 查询表达式字段
select 字段1+100,字段2+字段3 from 表
-- 别名
select 字段1 别名1, 字段2 别名2 from 表
-- 去重DISTINCT
 select distinct 字段 from 表
 
 -- 排序ORDER BY
 select * from 表 order by 排序字段
 
 -- 条件查询WHERE:
 -- (1)比较运算符 (2)BETWEEN ... AND ... (3)IN (4)IS NULL (5)LIKE (6)AND (7)OR (8)NOT
 select * from 表 where 条件
  • 修改
update 表 set 字段1=value1, 字段2=value2... where 条件
  • 删除
delete from 表 where 条件
相关文章
|
27天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
3天前
|
人工智能 Rust Java
10月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!
开发者社区10月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!
372 16
|
19天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
6天前
|
JSON 自然语言处理 数据管理
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】,涵盖本月产品和功能发布、活动,应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
|
21天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
23天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2594 22
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
5天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
数据治理,是时候打破刻板印象了
瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题,基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供了便利。
182 2
|
3天前
|
编译器 C#
C#多态概述:通过继承实现的不同对象调用相同的方法,表现出不同的行为
C#多态概述:通过继承实现的不同对象调用相同的方法,表现出不同的行为
105 65
|
7天前
|
Linux 虚拟化 开发者
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
333 2
|
23天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1580 17
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码