ElasticSearch高级操作2-阿里云开发者社区

ElasticSearch高级操作2

2023-09-23 75

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检索分析服务 Elasticsearch 版，2核4GB开发者规格 1个月

简介： ElasticSearch高级操作2

2.4 matchQuery 查询条件进行分词or或and进行查询

match查询：

•会对查询条件进行分词。

•然后将分词后的查询条件和词条进行等值匹配

默认取并集（OR）

# match查询
GET goods/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "华为手机"
    }
  },
  "size": 500
}

match 的默认搜索（or 并集）

例如：华为手机，会分词为 “华为”，“手机” 只要出现其中一个词条都会搜索到

match的 and（交集）搜索

例如：例如：华为手机，会分词为 “华为”，“手机” 但要求“华为”，和“手机”同时出现在词条中

总结：

term query会去倒排索引中寻找确切的term，它并不知道分词器的存在。这种查询适合keyword 、numeric、date

match query知道分词器的存在。并且理解是如何被分词的

2.5 模糊查询-脚本

2.5.1 wildcard查询

wildcard查询：会对查询条件进行分词。还可以使用通配符 ?（任意单个字符）和 * （0个或多个字符）

"*华*"  包含华字的
"华*"   华字后边多个字符
"华?"  华字后边多个字符
"*华"或"?华" 会引发全表（全索引）扫描 注意效率问题

# wildcard 查询。查询条件分词，模糊查询
GET goods/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": {
        "value": "华*"
      }
    }
  }
}

2.5.2正则查询

\W：匹配包括下划线的任何单词字符，等价于 [A-Z a-z 0-9_]   开头的反斜杠是转义符
+号多次出现
(.)*为任意字符
正则查询取决于正则表达式的效率

GET goods/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "title": "\\w+(.)*"
    }
  }
}

2.5.3前缀查询

对keyword类型支持比较好

# 前缀查询 对keyword类型支持比较好
GET goods/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "brandName": {
        "value": "三"
      }
    }
  }
}

2.6 模糊查询-JavaAPI

//模糊查询
WildcardQueryBuilder query = QueryBuilders.wildcardQuery("title", "华*");//华后多个字符
//正则查询
 RegexpQueryBuilder query = QueryBuilders.regexpQuery("title", "\\w+(.)*");
 //前缀查询
 PrefixQueryBuilder query = QueryBuilders.prefixQuery("brandName", "三");

2.7 范围&排序查询

# 范围查询
GET goods/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 2000,
        "lte": 3000
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

 //范围查询 以price 价格为条件
RangeQueryBuilder query = QueryBuilders.rangeQuery("price");
//指定下限
query.gte(2000);
//指定上限
query.lte(3000);
sourceBuilder.query(query);
//排序  价格 降序排列
sourceBuilder.sort("price",SortOrder.DESC);

2.8 queryString查询-多个字段取并集查询

queryString 多条件查询

•会对查询条件进行分词。

•然后将分词后的查询条件和词条进行等值匹配

•默认取并集（OR）

•可以指定多个查询字段

query_string：识别query中的连接符（or 、and）

# queryString
GET goods/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "fields": ["title","categoryName","brandName"], 
      "query": "华为 AND 手机"
    }
  }
}

simple_query_string：不识别query中的连接符（or 、and），查询时会将 “华为”、“and”、“手机”分别进行查询

GET goods/_search
{
  "query": {
    "simple_query_string": {
      "fields": ["title","categoryName","brandName"], 
      "query": "华为 AND 手机"
    }
  }
}

query_string：有default_operator连接符的脚本

GET goods/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "fields": ["title","brandName","categoryName"],
      "query": "华为手机 "
      , "default_operator": "AND"
    }
  }
}

java代码

QueryStringQueryBuilder query = QueryBuilders.queryStringQuery("华为手机").field("title").field("categoryName")
.field("brandName").defaultOperator(Operator.AND);

simple_query_string：有default_operator连接符的脚本

GET goods/_search
{
  "query": {
    "simple_query_string": {
      "fields": ["title","brandName","categoryName"],
      "query": "华为手机 "
      , "default_operator": "OR"
    }
  }
}

注意：query中的or and 是查询时匹配条件是否同时出现----or 出现一个即可，and 两个条件同时出现

default_operator的or and 是对结果进行并集（or）、交集（and）

2.9 布尔查询-脚本

boolQuery：对多个查询条件连接。连接方式：

•must（and）：条件必须成立

•must_not（not）：条件必须不成立

•should（or）：条件可以成立

•filter：条件必须成立，性能比must高。不会计算得分

**得分:**即条件匹配度,匹配度越高，得分越高

# boolquery
#must和filter配合使用时，max_score（得分）是显示的
#must 默认数组形式
GET goods/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "brandName": {
              "value": "华为"
            }
          }
        }
      ],
      "filter":[ 
        {
        "term": {
          "title": "手机"
        }
       },
       {
         "range":{
          "price": {
            "gte": 2000,
            "lte": 3000
         }
         }
       }
      ]
    }
  }
}
#filter 单独使用   filter可以是单个条件，也可多个条件（数组形式）
GET goods/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "brandName": {
              "value": "华为"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

ElasticSearch高级操作2

2.4 matchQuery 查询条件进行分词or或and进行查询

2.5 模糊查询-脚本

2.5.1 wildcard查询

2.5.2正则查询

2.5.3前缀查询

2.6 模糊查询-JavaAPI

2.7 范围&排序查询

2.8 queryString查询-多个字段取并集查询

2.9 布尔查询-脚本

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