311.小明在一家IT教育公司做运营工作，经常听到同学聊到MaxCompute核心概念，但又不知其意，下列哪些选项（ ABCDE ）能帮助小明更好的了解MaxCompute。
A:Project（项目）项目是MaxCompute的基本组织单元，类似于传统数据库的Database或Schema的概念，是进行多用户隔离和访问控制的主要边界
B:Partition（分区）分区Partition是指一张表下，根据分区字段（一个或多个字段的组合）对数据存储进行划分
C:View（视图）视图是在表之上建立的虚拟表，它的结构和内容都来自表。一个视图可以对应一个表或多个表
D:Role（角色）角色是MaxCompute安全功能中的概念，可以理解为拥有相同权限的用户的集合。多个用户可以同时存在于一个角色下，一个用户也可以隶属于多个角色
E:Resource（资源）资源是MaxCompute中特有的概念。当使用MaxCompute的自定义函数（UDF）或MapReduce功能时，需要依赖资源来完成。
F:odpscmd-MaxCompute的命令行客户端，适用于任意场景，用户可以专注于编写命令完成数据处理。
解析：MaxCompute具有层次结构，核心包含Project（项目)，Table（表),Partition（分区）,View（视图）,User（用户）,Role（角色）,Resource（资源）,Function（函数）,Instance（实例）,Quota（配额）,Quota（配额）,Schema。
312.Dataworks数据管理通过数据地图功能实现对数据的统一管理和血缘跟踪，数据地图以数据搜索为基础，提供表使用说明，那么下列对于表的管理操作描述不正确的选项是（ D ）？
A:查找表：通过类目、项目名称、模糊查询搜索表
B:可以查看表的详情，即元数据信息
C:可以进行收藏表、申请权限、生成API等操作
D:数据管理模块中的表存储信息是实时同步的
解析：表存储信息是离线计算的、默认是一天同步一次信息
313.K-NN中可以用来做距离度量的指标是（ ABC ）。
A:欧氏距离
B:曼哈顿距离
C:余弦距离
D:交叉熵
解析：选项欧氏距离、曼哈顿距离、余弦距离是可用的距离参数
314.选项中关于Hadoop生态组件Pig功能的描述正确的是？（ D ）
A:可扩展的分布式数据库，支持大表的结构化数据存储
B:数据仓库基础架构，提供数据汇总和命令行即席查询功能
C:可扩展的机器学习和数据挖掘库
D:用于并行计算的高级数据流语言和执行框架
解析：HBase：可扩展的分布式数据库，支持大表的结构化数据存储。
Hive：数据仓库基础架构，提供数据汇总和命令行即席查询功能。
Mahout：可扩展的机器学习和数据挖掘库。
Pig：用于并行计算的高级数据流语言和执行框架。
315.在数据可视化的图表选择中，下列选项中不属于局部整体型图表的是？（ D ）
A:百分比堆积面积图
B:旭日图
C:沃洛诺伊图
D:散点图
E:南丁格尔玫瑰图
解析：饼图、圆环图、半圆环图、扇形图、马赛克图、南丁格尔玫瑰图、沃洛诺伊图、百分比堆积面积图、旭日图
316.进行数据清洗时，针对于不同的情况和场景需要选择不同的方法，以下对数据进行清洗的手段正确的是( ACD )
A:缺失值填充
B:集成不同的数据库
C:重复值处理
D:异常值和数据类型转换
解析：数据清洗的内容包括： 缺失值处理、异常值处理、 数据类型转换、重复值处理
317.大数据的四种计算模式解决了大数据中不同类型的数据处理问题，下列关于大数据处理分析计算模式，描述正确的是？（ ABD ）
A:图计算(Graph Processing)是将数据按照图的方式建模可以获得以往用扁平化的视角很难得到的结果
B:查询分析计算是针对超大规模的数据的存储管理与查询分析，需要提供实时或者准时的响应，以满足企业管理的需求
C:流计算是实时获取来自相同数据源的海量数据，经过实时分析处理，获得有价值的信息
D:批处理计算就是对某对象进行批量的处理，也称为批处理脚本，它是一种简化的脚本语言，主要是针对大规模数据的批量处理
解析：流计算:实时获取来自不同数据源的海量数据经过实时分析处理,获取有价值的信息。
318.Quick BI数据可视化分析平台提供了丰富的组件，以下选项中哪些属于Quick BI的组件？ （ ACDE ）
A:指标
B:存储
C:趋势
D:比较
E:表格
解析：阿里云QuickBI数据可视化分析平台提供了8种主要组件，比较、趋势、表格、指标、时序、空间、关系和分布，每个组件都有自己的适用场景和独特优势
319.下列选项中，分布式数据库系统特点不包括( D )
A:独立透明性
B:集中节点结合
C:易于扩展性
D:半透明性
解析：
分布式数据库系统的特点：
1、独立透明性；
2、集中节点结合；
3、复制透明性；
4、易于扩展性。
320.平滑处理有哪些处理方式？（ ABC ）
A:分箱
B:回归
C:聚类
D:分类
解析：平滑处理旨在帮助去掉数据中的噪声,常用的方法包括分箱、回归和聚类等。
