251.在传统的大数据批处理系统中，以下哪些选项是MapReduce的优点?（ ABC ）
A:易于编程
B:良好扩展性
C:高容错性
D:高精度性
解析：优点： 1、易于编程。用户只关心业务逻辑，实现框架的接口。 2、良好的扩展性。可以动态增加服务器，解决计算资源资源不足问题。 3、高容错性。任何一台机器挂掉，可以将任务转移到其他节点。 4、适合海量数据计算（TB/PB），几千台服务器共同计算。
252.关于MapReduce的局限性，描述正确的是?（ D ）
A:代码简洁
B:支持实时计算
C:执行效率高
D:适合选代多次、交互式和流式处理
解析：MapReduce的执行速度慢。 MapReduce过于底层。 实时计算性、不能进行流式计算
253.下列选项中，哪一项描述的是Sqoop的应用场景?（ A ）
A:使用Sqoop将MySQL数据导入HDFS中
B:使用Sqoop将MySQL数据导入Oracle中
C:使用sqoop将Oracle数据导入阿里云的RDS MySQL中
D:使用sqoop将redis数据导入阿里云的RDSMySQL中
解析：使用Sqoop将MySQL数据导入HDFS中
254.使用Datav进行数据可视化开发的过程中，需要了解Datav的操作流程，下面那一项属于DataV正确的操作流程?（ A ）
A:准备工作一创建可视化应用一添加并配置可视化组件一调整组件图层位置一预览并发布可视化应用
B:准备工作一创建可视化应用一调整组件图层位置一添加并配置可视化组件一预览并发布可视化应用
C:添加并配置可视化组件一准备工作一调整组件图层位置一预并发布可视化应用
D:准备工作一调整组件图层位置一创建可视化应用一添加井配置可视化组件一预览并发布可视化应用
解析：https://help.aliyun.com/apsara/enterprise/v_3_16_2_20220708/datav/ase-paas-user-guide/overview-1.html?spm=a2c4g.14484438.10001.12
1、准备工作。 2、创建可视化应用。 3、添加并配置可视化组件。 4、调整组件的图层和位置。 5、预览并发布可视化应用。
255.Flume是Hadoop生态圈的组件之一，关于Flume的组件功能，描述正确的是( C )
A:source负责接收日志数据，不支持不同类型和不同式的日志，所以需要对日志数据处理类型和格式
B:Source将日志教据的写入到Sink中并负责处理操作
C:sink负责从channel中的获取数据，写入到接收方
D:Sink可以获取接收方的数据
解析：Sink主要是从Channel中拉取数据、拉取日志信息，然后最后存放到了接收方 Source负责接收events或通过特殊机制产生events，并将events批量放到一个或多个Channels。有驱动和轮询2种类型的Source。
256.网络爬虫是一种通过既定规则，自动抓取网页信息的程序，它的常见分类有（ ABCD ）。
A:通用网络爬虫
B:聚集网络爬虫
C:增量式网络爬虫
D:深层网络爬虫
E:随机型爬虫
解析：网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型：通用网络爬虫（General Purpose Web Crawler）、聚焦网络爬虫（Focused Web Crawler）、增量式网络爬虫（Incremental Web Crawler）、深层网络爬虫（Deep Web Crawler）。实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的。
257.下列关于MaxCompute与Hologres的关系，描述正确的是 ( ABC )
A:在计算引擎方面，MoxCompute甚于Stage和File设计的，持久化的，可扩展SQL Engine 而Hologros甚于内存的，超快速响应的SQL Engine，计算不落盘
B:在集群方面，MdaxCompute共享大集群，而Hologres独享集群
C:在扩展性方面，MaxCompute几乎不受限制，而Hologres复杂查询尽量避免跨多节点数据shuffle
D:在接口标准方面，MaxCompute支持PostgreSQL，而Hologres支持MCSQL
解析：https://developer.aliyun.com/article/871747 MaxCompute：共享大集群、基于Stage和File设计的，持久化的，可扩展SQLEngine、几乎不受限制、接口标准MCSQL。 Hologres：独享集群、复杂查询尽量避免跨多节点数据shuffle、基于内存的，超快速响应的SQLEngine，计算不落盘、接口标准PostgreSQL。
258.阿里云的云计算提供了多种服务模式，其中基础设施使用的是( C )
A:SaaS
B:Paas
C:laas
D:全部本地布署
解析：IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）
259.阿里云的机器学习平台提供了大量实用的算法，包括数据预处理方法，常用的“归一化”处理主要是（ C ）
A:把指定数据设置为1
B:把指定数据设置为平均值
C:对数据的线性变换，使结果值映射到[0-1]之间
D:对>1的数据设置为1
解析：归一化是将数据归纳到0-1之间，保证不同纲量的特征数据对结果的影响是一样的
260.k-means 如何选择聚类中心的个数（ A ）。
A:肘部法
B:依据过往其他项目经验，设置合适k值
C:如果数据量较大，设置为10
D:如果数据量小，设置为3
解析：不同问题，有不同的合适值，要通过肘部法来确定
