221.Hadoop有三个核心组件(HDFS、YARN、MapReduce)，其中HDFS的全称是?（B）
A:分布式存储系统
B:Hadoop分布式文件系统
C:密集分布式
D:结构化存储
解析：Hadoop分布式文件系统(HDFS)
222.我们在选择观看电影时，往往因为电影种类繁多，不知道如何选择。此时，在大部分的情况下，我们会询问周围的朋友，倾听他们的推荐意见，选择需要观看的电影。这体现了哪种数据挖掘算法?（ D ）
A:回归分析
B:聚类
C:关联规则
D:协同过滤
解析：协同过滤的思路是通过群体的行为来找到某种相似性(用户之间的相似性或者标的物之间的相似性)，通过该相似性来为用户做决策和推荐。
223.数据仓库可以存储多个数据源的数据，对数据加工后产生的信息，最终用于企业的决策，以下对数据仓库描述不正确的是?（ A ）
A:可以生产数据
B:不会消费数据
C:数据来源于外部，出于分析性报告和决策支持目的而创建
D:反映数据的历史变化
解析：数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。
224.阿里云实时数仓Hologres属于阿里云大数据产品体系中的哪一类产品?（ A ）
A:大数据计算与分析
B:大数据工具与服务
C:大数据分析与可视化
D:智能搜索与推荐
解析：链接：https://help.aliyun.com/document_detail/113648.html Hologres
致力于高性能、高可靠、低成本、可扩展的实时计算引擎研发，为用户提供海量数据的实时数据仓库解决方案和亚秒级交互式查询服务，广泛应用在实时数据中台建设、精细化分析、自助式分析、营销画像、人群圈选、实时风控等场景。
225.阿里大数据产品分为五类，大数据计算与分析，智能搜索与推荐，数据开发和治理、大数据工具与服务、大数据分析与可视化，下列选项中属于数据开发和治理类产品的是？（ AC ）
A:Dataphin智能数据建设与治理
B:OpenSearch智能开放搜索
C:DataWorks大数据开发治理平台
D:DataHub数据总线
解析：大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践，赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内部有数万名数据/算法工程师正在使用DataWorks，承担集团99%数据业务构建。
226.数据可视化指使用 ( ABDE ) 等工具对数据进行编码，在视觉上传达定量信息
A:点
B:线
C:二维数据库表
D:统计图或信息图表
E:图表
解析：数据可视化指使用点、线、图表、统计图或信息图表等工具对数据进行编码，在视觉上传达定量信息。
227.HBase是一个能完成海量数据的存储支持线上业务的实时查询的框架，以下选项中正确描述了HBase的特性的是?（ ABD ）
A:高可靠性
B:高性能
C:面向对象
D:可伸缩性
解析：HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库
228.Apache Spark核心组件包含：Spark Streaming、Spark SQL、Spark Core、GraphX、MLlib,下列哪个选项是对MLib组件的描述？( D )
A:提供流计算组件
B:是一个用来处理结构化数据的Spark组件
C:基于内存多语言执行的核心引擎
D:Spark机器学习库
解析：MLlib：Spark机器学习库
Spark的MLlib提供了较丰富的机器学习库，包括分类、回归、协同过滤、聚合，同时提供了模型选择、自动调参和交叉验证等工具来提高生产力。MLlib主要支持非深度学习的算法模块 https://help.aliyun.com/document_detail/441938.html
229.Hive的SQL执行流程依次为Parser,Semantic Analyzer、Logical Plan Generator、Logical Optimzer.Physical Plan Generator,Physical Plan Optimizer.其中步骤Semantic Analyzer作用是?（ B ）
A:将SQL转换成抽象语法树
B:将抽象语法树转换成查询块
C:将查询块转换成逻辑查询计划
D:重新逻辑查询计划
解析：Semantic Analyzer：将抽象语法树转换成查询块
230.销量预测的流程是确定目标->整理数据->选择方法->建立模型->编写报告。以下说法中错误的是（ C ）。
A:确定预测目标一般包括了解项目的背景，明确要解决的问题、需要分析的范围、误差或准确度的要求
B:分析整理原始数据时，需要明确数据字段的含义，做数据探查以了解其分布特点，有没有重复、空缺和异常值等
C:选择预测方法时，因为定性分析方法没有定量分析方法准确和科学，所以一般不会选择定性方法
D:编写预测报告时，不管面向的对象是主管还是客户，都要做到简洁明了、有理有据、逻辑链完整，避免含糊不清，思维跳跃或者过于冗长。
解析：企业中往往会结合定性和定量使用，才能更准确
