✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。
🍎个人主页：Matlab科研工作室
🍊个人信条：格物致知。
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇
⛄ 内容介绍
在物理学领域，研究粒子在不同条件下的相互作用是一项重要而有趣的研究领域。这些条件包括温度、体积和重力加速度等因素。通过深入探索这些相互作用，我们可以更好地理解物质的行为和性质。本文将探讨在不同温度、体积和(或)重力加速度下粒子之间的相互作用，以及这些相互作用对物质性质的影响。
首先，让我们来看看温度对粒子之间相互作用的影响。温度是物质内部粒子的热运动程度的度量。当温度升高时，粒子的热运动速度增加，它们之间的相互作用也会增强。例如，在高温下，气体分子之间的相互作用会变得更加强烈，导致气体的压力增加。相反，当温度降低时，粒子的热运动减慢，它们之间的相互作用也会减弱。这种相互作用的变化会导致物质的性质发生改变，比如固体在高温下会变为液体，液体在低温下会变为固体。
其次，体积对粒子之间相互作用的影响也是不可忽视的。体积是物质占据的空间大小。当物质的体积增大时，粒子之间的相互作用也会增强。这是因为粒子之间的碰撞机会增加，从而增加了相互作用的机会。相反，当物质的体积减小时，粒子之间的相互作用也会减弱。这种相互作用的变化会导致物质的密度发生变化，从而影响物质的性质，比如固体的硬度和弹性。
最后，重力加速度对粒子之间相互作用的影响也是非常重要的。重力加速度是指物体在重力作用下的加速度。在不同重力加速度的条件下，粒子之间的相互作用也会发生变化。例如，在较大的重力加速度下，粒子之间的相互作用会增强，因为它们受到更大的引力作用。这种相互作用的变化会影响物质的形态和结构，比如在月球上，由于重力较小，液体会形成球状而不是扁平的。
总结起来，研究粒子在不同温度、体积和重力加速度下的相互作用对我们理解物质行为和性质具有重要意义。通过深入研究这些相互作用，我们可以更好地解释和预测物质的性质变化。这对于许多领域的应用都非常重要，比如材料科学、天体物理学和环境科学等。因此，我们应该继续对这一领域进行深入研究，以推动科学的发展和应用的进步。
⛄ 部分代码
clear;close all;%define simulation frame size [3:100](CPU dependent): Only square window possible at the moment because otherwise the particle radius would not match the size of the scatter marker Display_Size = 36;%change here the spawn boundaries:default == - 0 ;Upper_Particle_Limit = (Display_Size-1) - 0 ;Right_Side_Particle_Limit = (Display_Size-1) - 0 ;ParticleFlash = Upper_Particle_Limit * Right_Side_Particle_Limit; %maximum ammount of particles%-----------{ SIMULATION PARAMETERS }------------|n = floor(ParticleFlash/1.8); %ammount of particles, start-coordinates are integers so no particle touches any other in the begining.Mass = 4e-27; %mass of the particles, in this case the mass of a helium atomRadius = 0.2; %radius of particles, to use values over 0.4 you need to adjoust the random position generator since they could start too near otherwiseBond_Length = 4.5*Radius; %ideal distance between particles => equal forcesBond_Strength = 400e-24; %depth of Lennard-Jones potential energy minima, is set to a value that can adequately represent the resulting velocities, change here to adjoust interaction strenght. Epsilon value in the LJ formulaRadius_Of_Effect = 2*Bond_Length; %effective range of the lennard jones forceThermostat_Temperature = 10; %desired temperature in kelvin, defines final kinetic energy in the systemCoupling_Parameter = 0.0001; %defines how strong the thermostat is coupled to the particles. For values above 1, the particles converge more slowly toward the desired temperature; for values be
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
- Balescu, R. (1997). Statistical Dynamics: Matter out of Equilibrium. Imperial College Press.
- Pathria, R. K. (2011). Statistical Mechanics. Butterworth-Heinemann.
- Reif, F. (2009). Fundamentals of Statistical and Thermal Physics. Waveland Press.
