📣📣📣视觉智能开放平台子社区建立新版块——AI热点日报～
我们汇总了世界各地最具影响力的AI项目、研究成果和创新应用的信息，为读者带来前沿的科技资讯。无论你是科技爱好者、人工智能从业者或者只是对未来科技趋势感兴趣的读者，我们都致力于满足你的需求。通过简明易懂的报道和深入的分析，本系列文章将带你领略未来的畅想，了解人工智能正在如何改变我们的生活和社会。
不容错过的每一期，让我们与科技同行，共同探索AI的无限可能。
🌈热点内容直通车
1. 莫斯科国立大学推出新型超级计算机，峰值算力达 400 “AI”PetaFLOPS
莫斯科大学（MSU）近日推出了一台名为 MSU-270 的新型超级计算机，其峰值计算能力达到 400 “AI” PetaFLOPS，主要用于各种人工智能（AI）和高性能计算（HPC）应用，以及训练大型 AI 模型。MSU-270 采用了“最新的图形加速器”，但 MSU 没有透露其来源。
据悉，MSU-270 超级计算机基于大约 100 个“最新图形加速器”以及用于能源供应、冷却和通信的新系统。该机器的开发符合 MSU 的长期计划，旨在在 2030 年前取得各方面的进步。这台超级计算机将用于开发基于人工智能的新工具，包括大数据分析和 AI 服务保护的算法。除了 AI 之外，该系统还将支持物理、化学、生物、心理、社会、地质和医学等各个领域的研究。此外，MSU-270 还将在教育和培训 AI 专家方面发挥重要作用。MSU-270 将集成到俄罗斯科学超级计算中心的通用网络中，将其用途扩展到 MSU 之外。
2. 作业帮发布银河大模型：具备多学科知识解答功能，可进行创意写作 / 自主提问
在线教育平台作业帮今日发布银河大模型。官方表示，该大模型基于作业帮“多年的 AI 算法沉淀和教育数据积累”，具备多学科、多学段、多场景的教育类应用，可实现多学科知识解答、创意写作、自主提问、陪伴式辅导等能力。
具体来看，银河大模型支持 AI 解题、多语言 AI 问答等能力，号称精通诗词字句和课文常识；并支持 AI 写作功能，可用于提高写作技巧、优化写作结构，并提供文章润色、语法纠错和创意启发等场景。此外，作业帮官方还宣称银河大模型在 C-Eval 大模型综合性评测榜上排名第一，以及 CMMLU 大模型多任务评测榜排名第一。作业帮表示，银河大模型即将在作业帮 App 等学习工具、旗下智能硬件及智能图书、教育数字化等多种场景中得到应用。
3. AI语言模型ChatGPT存在政治偏见
一项由英国和巴西研究人员进行的研究揭示了OpenAI开发的热门AI语言模型ChatGPT存在政治偏见的问题。研究人员发现，ChatGPT的回答倾向于左派政治立场，可能会延续传统媒体中存在的偏见，对政策制定者、媒体机构、政治团体和教育机构等各方产生影响。研究呼吁对AI模型中的偏见进行调查和解决，以确保公正和平衡的输出。这项研究提醒人们在使用AI工具时要保持警惕，进行批判性评估，以确保AI技术的公正性和中立性。
📖新鲜论文早知道
Bengio: 构建有意识的AI没有明显障碍
AI系统是否可能有意识这个问题越来越重要，但专家观点分歧很大。图灵奖得主Bengio等人于8月21日发布论文深入探讨了当前主流的意识科学理论以及构建有意识的人工智能系统的可能性。在论文中，他们得出结论：目前，没有哪个人工智能系统是有意识的，包括谷歌的PaLM-E等前沿具身智能研究，但构建有意识的人工智能系统没有明显的障碍。本文认为，借鉴神经科学对意识的理论可以取得进展。
采用计算功能主义——实现某些计算就足以产生意识——作为工作假设，这使他们能根据AI系统是否实现神经科学中与意识相关的功能来评估这些系统。
调研了循环处理理论、全局工作空间理论和高阶理论等显著的神经科学理论。这些理论将意识与循环、注意力、元认知监测、具身性等计算功能联系起来。
根据这些理论，推导出“指示器属性”——如算法循环、有限容量工作空间和预测编码等特征，认为具有更多这种属性的系统更有可能有意识，尽管目前没有AI系统似乎是一个有力的候选。
本文认为，与行为测试相比，评估这些指标的“理论密集”方法更好，因为AI可以通过模仿有意识的行为而没有意识地被训练。有意识AI在近期内的可能性意味着我们应该迫切考虑相关风险，然而，意识在AI中可能不意味着人类般的动机和情感，本文建议进一步研究，特别是关于情感意识的研究。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2308.08708
🔥开源模型先体验
1. 艾伦AI发布迄今为止最大的文本数据集
据艾伦AI研究所（AI2）官方博客，8月19日，艾伦AI研究所发布了包含3万亿个token（词例）的开放语料库。据悉，这些语料来自各种网络内容、学术出版物、代码、书籍和百科全书等材料，是迄今为止最大的开放文本数据集。
2. 清华联合字节开源听觉大语言模型SALMONN
据新智元报道，清华大学电子工程系与字节跳动火山语音团队合作，于上周推出一款认知导向的开源听觉大语言模型SALMONN（Speech Audio Language Music Open Neural Network），该模型不仅能够感知和理解各种类型的音频输入，还涌现出多语言和跨模态推理等高级能力。目前SALMONN能够胜任英语语音识别、英语到中文的语音翻译、情感识别、音频字幕生成、音乐描述等语音和音频任务，同时涌现出多种在模型训练中没有专门学习过的多语言和跨模态能力，涵盖非英语语音识别、英语到（中文以外）其他语言的语音翻译、对语音内容的摘要和关键词提取、基于音频的故事生成、音频问答、语音和音频联合推理等任务。
Demo地址：https://bytedance.gith
Github开源地址：https://github.com/bytedance/SALMONN/
关注子社区，每周热点抢先看~
更多精彩内容欢迎点击下方链接，了解更多viapi相关信息。
