阿里云大数据ACA及ACP复习题(31~40)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 本人备考阿里云大数据考试时自行收集准备的题库,纯手工整理的,能够覆盖到今年7月份,应该是目前最新的,发成文章希望大家能一起学习,不要花冤枉钱去买题库背了,也希望大家能够顺利通关ACA和ACP考试。

31.Hadoop底层会维护多个数据副本,当某个节点出现故障后,也不会造成损失。上述文字体现了Hadoop的哪个特点?(C)
A:高效率
B:低成本
C:高可靠
D:高扩展

解析:“当某个节点出现故障后,也不会造成损失”体现了高可靠的特点

32.HBase的服务体系与Hoodoop类似也遵从的是主从结构,以下选项中那个是HBase的主节点(B)
A:HRegionServer
B:HMaster
C:Hregion
D:MemStore

解析:主节点Hmaster

33.大数据的特征,由维克托迈尔-舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》中提出,下哪一个描述大数据的4V特征是错误的?"(C)
A:Volume规模性
B:Velocity数据变化快
C:Value单位数据价值密度高
D:Variety数据类型多

解析:大数据的4v特征主要包含规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)、价值性(Value) Value(价值密度低)

34.在NoSQL类型的数据库中,最适合用于批量处理和即时查询的是什么数据库?(D)
A:关系型数据库
B:文档型数据库
C:图形型数据库
D:列族数据库

解析:列存储:主要适合与批量数据处理和即时查询

35.数据清洗是指检测和纠正错误数据,它清洗的内容包含(ABC)
A:缺失值处理
B:异常值处理
C:数据类型转换
D:精确度检验

解析:数据清洗的内容包括:缺失值处理、数据类型转换、异常值处理以及数据排序

36.智能健康手环数据收集,体现了(D)的数据采集技术的应用。
A:USB数据传输
B:网络数据
C:API接口
D:传感器设备

解析:“智能健康手环”体现了传感器设备的应用

37.Hive的SQL执行流程中Physical Plan Generator的作用是什么?(C)
A:生成查询语句
B:编译SQL语句
C:将逻辑查询计划转化为物理计划
D:分析查询条件

解析:将逻辑查询计划转成物理计划(physical plan generator)

38.在MaxCompute架构中,关于计算引擎说法正确的是(A)
A:MaxCompute能处理离线数据与实时数据是一个流批一体的计算框架
B:MaxCompute计算引擎是依赖Hadoop平台
C:MaxCompute不支持Spark
D:MaxCompute SQL支持事务、索引

解析:链接:https://help.aliyun.com/document_detail/27800.html、 https://help.aliyun.com/document_detail/102357.html 计算引擎 MaxCompute本身具备计算引擎能力。 MaxCompute支持社区原生Spark、完全兼容Spark的API,同时支持多个Spark版本同时运行。 MaxCompute SQL不支持事务、索引。

39.商业上要求个性化推荐算法达到实时推荐的效果,如:某网站刚刚发布的新闻或视频,用户可以在几分钟甚至更短的时间内搜索到。体现了大数据的(C)特征。
A:Volume规模性
B:Veracity准确性
C:Velocity高速性
D:Varlety多样性
E:Value价值性

解析:“用户可以在很短时间内搜索到”体现了高速性

40.传感器数据源有哪些应用场景? (AC)
A:手机支付宝运动监测运动步数
B:优酷网播放的视频
C:智能穿戴记录睡眠情况
D:ERP系统的存储数据

解析:传感器数据源以OpenTelemetry为核心,支持各类数据形态、设备/端、数据格式的采集,覆盖面足够“广”。

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基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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