前言
- 本篇来学习下SQL中的DQL语句
DQL
- 英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
准备数据
# 删除表 DROP TABLE IF EXISTS emp; # 创建表 CREATE TABLE emp ( id INT COMMENT '编号', workno VARCHAR ( 10 ) COMMENT '工号', NAME VARCHAR ( 10 ) COMMENT '姓名', gender CHAR ( 1 ) COMMENT '性别', age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄', idcard CHAR ( 18 ) COMMENT '身份证号', workaddress VARCHAR ( 50 ) COMMENT '工作地址', entrydate date COMMENT '入职时间' ) COMMENT '员工表'; # 插入数据 INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01' ); INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate ) VALUES ( 16, '00016', '周芷若', '女', 18, NULL, '北京', '2012-06-01' );
基础语法
SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后条件列表 ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数
- 基本查询（不带任何条件）
- 条件查询（WHERE）
- 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
- 分组查询（group by）
- 排序查询（order by）
- 分页查询（limit）
基本查询
- 查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; # * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率） SELECT * FROM 表名 ; # 查询姓名、工号、年龄 SELECT NAME,workno,age FROM emp; # 查询所有信息 SELECT id,workno,NAME,gender,age,idcard,workaddress,entrydate FROM emp; SELECT * FROM emp;
- 字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; # as 可省略 SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
- 去除重复记录
# DISTINCT 去重 SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; # 查询所有员工的姓名和工作地址并起别名 SELECT NAME AS '姓名',workaddress AS '工作地址' FROM emp; # as 可省略 SELECT NAME '姓名',workaddress '工作地址' FROM emp;
条件查询
- 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
- 比较运算符
| 比较运算符 | 功能 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN … AND … | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| IN(…) 在in之后的列表中的值，多选一 | |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| IS NULL | 是NULL |
- 逻辑运算符
| 逻辑运算符 | 功能 |
| AND 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| OR 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| NOT 或 ! | 非 , 不是 |
- 示例
# 查询年龄是88的员工信息 SELECT * FROM emp WHERE age=88; # 查询年龄小于 20 的员工信息 SELECT * FROM emp WHERE age< 20; # 查询有身份证号的员工信息 SELECT * FROM emp WHERE idcard IS NOT NULL; # 查询年龄不等于 88 的员工信息 SELECT * FROM emp WHERE age !=88; SELECT * FROM emp WHERE age<> 88; # 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息 SELECT * FROM emp WHERE age>=15 && age<=20; SELECT * FROM emp WHERE age>=15 AND age<=20; SELECT * FROM emp WHERE age BETWEEN 15 AND 20; # 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息 SELECT * FROM emp WHERE gender='女' AND age< 25; # 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息 SELECT * FROM emp WHERE age=18 OR age=20 OR age=40; SELECT * FROM emp WHERE age IN (18,20,40); # 查询姓名为两个字的员工信息 _ SELECT * FROM emp WHERE NAME LIKE '__'; # 查询身份证号最后一位是X的员工信息 SELECT * FROM emp WHERE idcard LIKE '%X';
集合函数
- 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
- 语法
# 注：NULL值是不参与所有聚合函数运算的。 SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
- 常见的聚合函数
| 函数 | 功能 |
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
- 示例
# 统计总记录数 SELECT count(*) FROM emp; # 统计idcard字段不为null的记录数 SELECT count(idcard) FROM emp; # 统计该企业员工的平均年龄 SELECT avg(age) FROM emp; # 统计该企业员工的最大年龄 SELECT max(age) FROM emp; # 统计该企业员工的最小年龄 SELECT min(age) FROM emp; # 统计西安地区员工的年龄之和 SELECT sum(age) FROM emp WHERE workaddress='西安';
分组查询
- 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
- where与having区别
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以
注：
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
- 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
- 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
- 示例
# 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量 SELECT gender,count(*) FROM emp GROUP BY gender; # 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄 SELECT gender,avg(age) FROM emp GROUP BY gender; # 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址 SELECT workaddress,count(*) address_count FROM emp WHERE age< 45 GROUP BY workaddress HAVING address_count>=3; # 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量 SELECT workaddress,gender,count(*) '数量' FROM emp GROUP BY gender,workaddress;
排序查询
- 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
- 排序方式
- ASC : 升序(默认值)
- DESC: 降序
注：
- 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
- 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
- 示例
# 根据年龄对公司的员工进行升序排序 SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC; SELECT * FROM emp ORDER BY age; # 根据入职时间, 对员工进行降序排序 SELECT * FROM emp ORDER BY entrydate DESC; # 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序 SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC,entrydate DESC;
分页查询
- 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
注：
- 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
- 示例
# 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录 SELECT * FROM emp LIMIT 0,10; SELECT * FROM emp LIMIT 10; # 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数 SELECT * FROM emp LIMIT 10,10;
执行顺序
- DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行哪一部分，后执行哪一部分
