场景及问题

场景：由于自己的电脑1性能不足，需要转移到一台高性能的主机2上运行python程序，但是该主机不能连接互联网。

问题：在个人电脑1上建立了一个虚拟环境，安装了依赖包并且调试程序使其能运行。但是将虚拟环境所在文件夹复制粘贴到主机2上时，无法运行。

环境：WIN10 Python3.6

解决办法

借鉴网上办法，自己整理如下：

1. 主机1（虚拟环境激活）pip freeze >requirements.txt 将虚拟环境中安装的Python依赖包记录到文件requirements.txt中。

   (test) C:\Users\XXX\Desktop\spider\1>pip freeze >requirements.txt
   

2. 主机1（虚拟环境激活）pip download -r requirements.txt -d（项目目录）\whls 将安装的Python依赖包保存到（项目目录）\whls目录下。

   (test) C:\Users\XXX\Desktop\spider\1>pip download -r requirements.txt -d whls
   

3. 主机2 在断网的主机上安装好python3.6
4. 主机2 在项目下建立虚拟环境，并激活。同时将whls文件夹和requirements.txt复制粘贴到项目目录下。
5. 主机2（虚拟环境激活）pip install --no-index --find-links（项目目录）\whls -r requirements.txt 在主机2的虚拟环境中安装requirements.txt里的依赖包。

   (test) C:\Users\XXX\Desktop\spider\2>pip install --no-index --find-links C:\Users\Chengyikang\Desktop\spider\2\whls -r requirements.txt
   

   这样就完成了。

TensorFlow1.9.0及相关依赖包_tensorflow相关包,tensorflow1.9.0-深度学习代码类资源-CSDN下载

附上我整理的TensorFlow1.9.0及相关依赖包，方便用户离线环境下搭建TensorFlow。

欢迎关注，一起学习。

​