将OSS里的 Stable diffusion 模型库挂载到PAI-EAS并部署推理

简介: 本文将会介绍如何一键转存模型库到自己的对象存储OSS空间中,并给出将OSS挂载到PAI-EAS实现部署,并对模型进行灵活切换与推理。

步骤一:通过《Stable Diffusion 模型库,AIGC 画风任你选》活动页面转存模型文件

如果您已经通过活动页面将SD模型库文件转存到了自己的OSS Bucket中,请跳过步骤一。

进入《Stable diffusion模型库,AIGC画风任你选》页面活动,在方案1:使用对象存储 OSS 作为模型库存储空间处单击一键复制

image.png

  1. 单击一键复制按钮后,将会弹出公共库转存信息对话框,输入新建对象存储OSS Bucket名称,此处示例填写osstestforsd;地域请从杭州,上海,北京,乌兰察布这四个Region选择,此处选择华东2(上海);签署转存的授权协议;最后单击确认转存

image.png

  1. 确认转存后几秒钟,将会弹出文件框提示转存成功,记录对象存储OSS Bucket名称为 osstestforsd

  1. 前往对象存储OSS控制台,确认您刚才转存的模型文件。在Bucket列表找并单击osstestforsd

进入Bucket的文件管理-文件列表处,然后逐个单击文件夹,进入/data-oss/models的目录,可以看到模型文件已经转存进来。

步骤二:将OSS模型库挂载到PAI-EAS并部署模型

您已经将SD模型库的Stable Diffusion模型文件转存到了自己的对象存储OSS中,该存储空间中的模型可以被用于SDWebUI,另外也可以将未来训练和推理的结果保存到该OSS Bucket目录中。您可以通过如下文件挂载方式来实现。

  1. 前往PAI控制台。开通机器学习PAI并创建默认工作空间。其中关键参数配置如下,更多详细内容,请参见开通并创建默认工作空间。如果您后续使用RAM用户来部署模型,您需要将RAM用户添加为默认工作空间的成员,并配置管理员角色,详情请参见管理成员;同时,需要为RAM用户授予PAI-EAS的管理权限,详情请参见云产品依赖与授权:EAS
  • 本教程地域选择:华东2(上海)
  • 组合开通:本教程无需使用其他产品,去除勾选其他产品即可。
  • 服务角色授权:单击去授权,完成服务角色授权。

  1. 登录PAI控制台,进入PAI-EAS控制台。

   a.在左侧导航栏,单击工作空间列表

     

b.在工作空间列表页面,找到默认工作空间,单击默认工作空间名称。

c.在左侧导航栏,选择模型部署>模型在线服务(EAS),进入PAI EAS模型在线服务页面。

说明:如果界面弹出一键授权对话框,单击授权即可。

  1. 登录PAI控制台,进入在PAI EAS模型在线服务页面,单击部署服务

  1. 部署服务页面,单击新建服务,在模型服务信息配置以下关键参数,其他参数保持默认即可。
  • 服务名称:自定义一个服务名称,本教程示例为sdwebui_poc
  • 部署方式:本次选择镜像部署AI-WEB应用
  • 镜像选择:在PAI平台镜像列表中选择stable-diffusion-webui;镜像版本选择4.0-standard说明:由于版本迭代迅速,部署时镜像版本选择最高版本即可。
  • 勾选并同意PAI服务专用协议

image.png

  1. 在模型服务信息区域,配置以下参数。
  1. 单击填写模型配置,进行模型配置
  1. 模型配置选择OSS挂载,将OSS路径配置为步骤1中创建的OSS Bucket路径。例如:oss://osstestforsd/data-oss/
  2. 挂载路径:将您配置的OSS文件目录挂载到镜像的/code/stable-diffusion-webui路径下。例如配置为:/code/stable-diffusion-webui/data-oss
  3. 是否只读:开关关闭。

运行命令中增加--data-dir 挂载目录,其中挂载目录需要与模型配置挂载路径的最后一级目录一致。例如:

./webui.sh --listen --port 8000 --skip-version-check --no-hashing --no-download-sd-model --skip-install --api --api-log --time-log --sd-dynamic-cache --data-dir data-oss


image.png


  1. 在资源部署信息区域,配置如下参数
  1. 资源种类:选择公共资源组
  2. 资源配置方法:选择常规资源配置
  3. 资源配置选择:
  1. 如果您使用免费试用资源,本教程实例规格选择试用活动页签的ecs.gn6i-c8g1.2xlarge.limit说明:阿里云免费试用提供的机型包括以下三种机型,仅选择试用活动页签下的这三种机型来部署服务产生的费用,才能使用抵扣包抵扣。 ecs.g6.xlarge.limit ecs.gn6i-c8g1.2xlarge.limit ecs.gn7i-c8g1.2xlarge.limit
  2. 如果您使用个人账户资源,本教程实例规格选择试用活动页签的ecs.gn6i-c8g1.2xlarge.limit。
  1. 额外系统盘:本教程不需要额外系统盘。


  1. 部署服务页面下方,单击部署。

  1. 部署服务对话框中,单击确定

  1. PAI EAS模型在线服务页面,等待1~3分钟,当模型状态创建中变为运行中,表明服务已成功部署,您可继续后续的模型推理操作。

image.png

步骤三:启动WebUI进行模型切换与推理

  1. PAI EAS模型在线服务页面,找到您创建的服务,单击其服务方式列下的查看Web应用

image.png

  1. 启动WebUI。在WebUI页面Stable Diffusion模型(ckpt)下拉列表中切换指定模型,进行模型推理验证。此处选择名称为dreamshaper_7的模型,选择完成后,切换模型时间预计需要几十秒,请耐心等待。

image.png

切换完成后,在文生图页面输入如下信息:

  • 提示词:photo of the warrior Aragorn from Lord of the Rings, film grain
  • 反向提示词:BadDream, (UnrealisticDream:1.2)
  • 采样方法(Sampler):DPM++ SDE Karras
  • 迭代步数(steps):30
  • 相关性(CFG scale):4
  • 随机种(seed):82742

image.png

相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 算法框架/工具
MINUN: 微控制器上的精确机器学习推理——论文阅读
MINUN是一个专为微控制器设计的高效机器学习推理框架,能精确解决TinyML中的三大挑战:数字表示参数化、位宽分配优化和内存碎片管理。它支持如Arduino和STM32等低功耗设备,显著减少内存占用,同时保持模型精度。
474 122
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 运维
【新模型速递】PAI-Model Gallery云上一键部署Kimi K2模型
月之暗面发布开源模型Kimi K2,采用MoE架构,参数达1T,激活参数32B,具备强代码能力及Agent任务处理优势。在编程、工具调用、数学推理测试中表现优异。阿里云PAI-Model Gallery已支持云端部署,提供企业级方案。
380 0
【新模型速递】PAI-Model Gallery云上一键部署Kimi K2模型
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
【解决方案】DistilQwen2.5-R1蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践
阿里云的人工智能平台 PAI,作为一站式的机器学习和深度学习平台,对DistilQwen2.5-R1模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户,都可以通过 PAI-ModelGallery 轻松实现 Qwen2.5 系列模型的训练、评测、压缩和快速部署。本文详细介绍在 PAI 平台使用 DistilQwen2.5-R1 蒸馏模型的全链路最佳实践。
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Cosmos on PAI系列一:PAI-Model Gallery云上一键部署NVIDIA Cosmos Reason-1
本篇文章介绍 Cosmos 最新世界基础模型 Cosmos Reason-1 如何在阿里云人工智能平台 PAI 上进行快速部署使用。
|
9月前
|
人工智能 JSON 算法
【解决方案】DistilQwen2.5-DS3-0324蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践
DistilQwen 系列是阿里云人工智能平台 PAI 推出的蒸馏语言模型系列,包括 DistilQwen2、DistilQwen2.5、DistilQwen2.5-R1 等。本文详细介绍DistilQwen2.5-DS3-0324蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践。
|
10月前
|
人工智能 运维 API
PAI-Model Gallery云上一键部署阶跃星辰新模型Step1X-Edit
4月27日,阶跃星辰正式发布并开源图像编辑大模型 Step1X-Edit,性能达到开源 SOTA。Step1X-Edit模型总参数量为19B,实现 MLLM 与 DiT 的深度融合,在编辑精度与图像保真度上实现大幅提升,具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制三项关键能力;支持文字替换、风格迁移等11 类高频图像编辑任务类型。在最新发布的图像编辑基准 GEdit-Bench 中,Step1X-Edit 在语义一致性、图像质量与综合得分三项指标上全面领先现有开源模型,比肩 GPT-4o 与 Gemin。PAI-ModelGallery 支持Step1X-Edit一键部署方案。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 TensorFlow
TensorFlow Lite Micro:嵌入式TinyML系统上的机器学习推理框架——论文深度解析
TensorFlow Lite Micro(TFLM)是专为嵌入式系统设计的轻量级机器学习推理框架,适用于仅有几十KB内存的微控制器。它通过极简架构、模块化设计和内存优化策略,在资源受限设备上高效运行TinyML模型,广泛应用于关键词检测、传感器分析、预测性维护等领域。TFLM支持跨平台部署,并允许硬件厂商提供定制优化,兼顾灵活性与性能。
1403 6
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 运维
【新模型速递】PAI-Model Gallery云上一键部署gpt-oss系列模型
阿里云 PAI-Model Gallery 已同步接入 gpt-oss 系列模型,提供企业级部署方案。
|
10月前
|
人工智能 边缘计算 前端开发
人工智能平台 PAI DistilQwen2.5-DS3-0324发布:知识蒸馏+快思考=更高效解决推理难题
DistilQwen 系列是阿里云人工智能平台 PAI 推出的蒸馏语言模型系列,包括DistilQwen2、DistilQwen2.5、DistilQwen2.5-R1 等。DistilQwen2.5-DS3-0324 系列模型是基于 DeepSeek-V3-0324 通过知识蒸馏技术并引入快思考策略构建,显著提升推理速度,使得在资源受限的设备和边缘计算场景中,模型能够高效执行复杂任务。实验显示,DistilQwen2.5-DS3-0324 系列中的模型在多个基准测试中表现突出,其32B模型效果接近参数量接近其10倍的闭源大模型。
|
9月前
|
缓存 并行计算 测试技术
阿里云PAI-全模态模型Qwen2.5-Omni-7B推理浅试
阿里云PAI-全模态模型Qwen2.5-Omni-7B推理浅试
2165 12