公众号merlinsea
背景：
在某些情景下我们使用sharding jdbc所提供的分库分表算法无法满足我们的业务需要，需要我们自定义分库分表算法的时候使用。精准分片的要求是只能使用单个分片键。
1、编写自定义分库类，实现PreciseShardingAlgorithm<T>，范型T是分片键的数据类型
public class CustomDBPreciseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> { /** * @param dataSourceNames 数据源集合 * 在分库时值为所有分片库的集合 databaseNames * 分表时为对应分片库中所有分片表的集合 tablesNames * @param preciseShardingValue 分片属性，包括 * logicTableName 为逻辑表， * columnName 分片健（字段）， * value 为从 SQL 中解析出的分片健的值 * @return */ @Override public String doSharding(Collection<String> dataSourceNames, PreciseShardingValue<Long> preciseShardingValue) { for(String datasourceName : dataSourceNames){ String value = preciseShardingValue.getValue() % dataSourceNames.size() + ""; //ds0、ds1 if(datasourceName.endsWith(value)){ return datasourceName; } } return null; } }
2、编写自定义分表类，实现PreciseShardingAlgorithm<>
public class CustomTablePreciseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> { /** * * @param dataSourceNames 数据源集合 * 在分库时值为所有分片库的集合 databaseNames * 在分表时值为所有分片表的集合 tablesNames * * @param preciseShardingValue 分片属性，包括 * logicTableName 为逻辑表， * columnName 分片健（字段）， * value 为从 SQL 中解析出的分片健的值 * @return */ @Override public String doSharding(Collection<String> dataSourceNames, PreciseShardingValue<Long> preciseShardingValue) { for(String datasourceName : dataSourceNames){ String value = preciseShardingValue.getValue() % dataSourceNames.size() + ""; //product_order_0 if(datasourceName.endsWith(value)){ return datasourceName; } } return null; } }
3、修改配置文件application.properties
核心：在精准分库策略时指定的是分库全类名，在精准分表策略时指定的是分表全类名
spring.application.name=xdclass-sharding-jdbc server.port=8080 # 打印执行的数据库以及语句 spring.shardingsphere.props.sql.show=true # 数据源 db0 spring.shardingsphere.datasource.names=ds0,ds1 # 第一个数据库 spring.shardingsphere.datasource.ds0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.ds0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/xdclass_shop_order_0?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true spring.shardingsphere.datasource.ds0.username=root spring.shardingsphere.datasource.ds0.password=liangxx12xyyy # 第二个数据库 spring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource spring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.shardingsphere.datasource.ds1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/xdclass_shop_order_1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true spring.shardingsphere.datasource.ds1.username=root spring.shardingsphere.datasource.ds1.password=liangxx12xyyy #配置workId spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.key-generator.props.worker.id=1 #id生成策略 spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.key-generator.column=id spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.key-generator.type=SNOWFLAKE #精准分片-水平分表 # 指定product_order表的数据分布情况，配置数据节点,在 Spring 环境中建议使用 $->{...} spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.product_order_$->{0..1} #指定精准分片算法(水平分库) 根据user_id分库 spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.database-strategy.standard.sharding-column=user_id spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.database-strategy.standard.precise-algorithm-class-name=net.xdclass.strategy.CustomDBPreciseShardingAlgorithm #指定精准分片算法(水平分表) 根据订单id分表 spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.table-strategy.standard.sharding-column=id spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.table-strategy.standard.precise-algorithm-class-name=net.xdclass.strategy.CustomTablePreciseShardingAlgorithm
分库算法的调试
分表算法的调试
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奔跑的小梁，公众号：梁霖编程工具库我决定了，算法文档开源！！
