问题一：如何处理包含无效值的数据源表以避免长尾效应？
如何处理包含无效值的数据源表以避免长尾效应？
参考回答：
针对包含无效值的数据源表，首先可以确认是否可以在Map阶段直接过滤掉这些异常数据。这样可以防止无效数据进入后续处理流程，从而降低长尾效应的风险。
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问题二：如果SQL逻辑需要包含无效值的数据，该如何处理以避免长尾效应？
如果SQL逻辑需要包含无效值的数据，该如何处理以避免长尾效应？
参考回答：
如果后续SQL逻辑仍然需要这些数据，可以通过将空值或null值转变成随机值来处理。这样既不影响数据的关联逻辑，也可以避免数据在Reduce阶段的聚集，从而降低长尾效应的发生概率。
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问题三：排序优化中的Order by是什么意思？
排序优化中的Order by是什么意思？
参考回答：
Order by为全局排序，当表数据量过大时，性能可能会出现瓶颈
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问题四：排序优化中的Sort by是什么意思？
排序优化中的Sort by是什么意思？
参考回答：
Sort by为局部排序，确保Reduce任务内结果有序，全局排序不保证
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问题五：排序优化中的Distribute by是什么意思？
排序优化中的Distribute by是什么意思？
参考回答：
Distribute by按照指定字段进行Hash分片，把数据划分到不同的Reducer中
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