自定义水平分库分表策略【hint分片】

public class CustomDBHintShardingAlgorithm implements HintShardingAlgorithm<Long> {
    /**
     *
     * @param dataSourceNames 数据源集合
     *                      在分库时值为所有分片库的集合 databaseNames
     *                      分表时为对应分片库中所有分片表的集合 tablesNames
     *
     * @param hintShardingValue  分片属性，包括
     *                                  logicTableName 为逻辑表，
     *                                  columnName 分片健（字段），hint策略此处为空 ""
     *
     *                                  value 【之前】都是 从 SQL 中解析出的分片健的值,用于取模判断
     *                                   HintShardingAlgorithm不再从SQL 解析中获取值，而是直接通过
     *                                   hintManager.addTableShardingValue("product_order", 1)参数进行指定
     * @return
     */
    @Override
    public Collection<String> doSharding(Collection<String> dataSourceNames, HintShardingValue<Long> hintShardingValue) {
        Collection<String> result = new ArrayList<>();
        for(String datasourceName: dataSourceNames){
            for(Long shardingValue : hintShardingValue.getValues()){
                //通过传入的指定分片value%数据源length 得到应该命中哪个库
                String value = shardingValue % dataSourceNames.size()+"";
                if(datasourceName.endsWith(value)){
                    result.add(datasourceName);
                }
            }
        }
        return result;
    }
}

public class CustomTableHintShardingAlgorithm implements HintShardingAlgorithm<Long> {
    /**
     *
     * @param dataSourceNames 数据源集合
     *                      在分库时值为所有分片库的集合 databaseNames
     *                      分表时为对应分片库中所有分片表的集合 tablesNames
     *
     * @param hintShardingValue  分片属性，包括
     *                                  logicTableName 为逻辑表，
     *                                  columnName 分片健（字段），hint策略此处为空 ""
     *
     *                                  value 【之前】都是 从 SQL 中解析出的分片健的值,用于取模判断
     *                                   HintShardingAlgorithm不再从SQL 解析中获取值，而是直接通过
     *                                   hintManager.addTableShardingValue("product_order", 1)参数进行指定
     * @return
     */
    @Override
    public Collection<String> doSharding(Collection<String> dataSourceNames, HintShardingValue<Long> hintShardingValue) {
        Collection<String> result = new ArrayList<>();
        for(String datasourceName: dataSourceNames){
            for(Long shardingValue : hintShardingValue.getValues()){
                //通过传入的指定分片value%数据源length 得到应该命中哪个表
                String value = shardingValue % dataSourceNames.size()+"";
                if(datasourceName.endsWith(value)){
                    result.add(datasourceName);
                }
            }
        }
        return result;
    }
}

spring.application.name=xdclass-sharding-jdbc
server.port=8080
# 打印执行的数据库以及语句
spring.shardingsphere.props.sql.show=true
# 数据源 db0
spring.shardingsphere.datasource.names=ds0,ds1
# 第一个数据库
spring.shardingsphere.datasource.ds0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/xdclass_shop_order_0?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true
spring.shardingsphere.datasource.ds0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds0.password=liangmerlin1025
# 第二个数据库
spring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/xdclass_shop_order_1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true
spring.shardingsphere.datasource.ds1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds1.password=liangmerlin1025
#配置workId
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.key-generator.props.worker.id=1
#id生成策略
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.key-generator.column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.key-generator.type=SNOWFLAKE
#精准分片-水平分表
# 指定真实节点，配置数据节点,在 Spring 环境中建议使用 $->{...}
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.product_order_$->{0..1}
#hint分库策略
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.database-strategy.hint.algorithm-class-name=net.xdclass.strategy.CustomDBHintShardingAlgorithm
#hint分表策略
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.table-strategy.hint.algorithm-class-name=net.xdclass.strategy.CustomTableHintShardingAlgorithm

/**
 * 正常可以用AOP进行实现清除历史规则，真实业务中分片分表的键值可以由外界传入
 */
@Test
public void testHit(){
    //清除历史规则
    HintManager.clear();
    //获取对应的实例
    HintManager hintManager = HintManager.getInstance();
    //设置库的分片键值，value=3是用于库分片取模，通过分片逻辑命中ds1库
    hintManager.addDatabaseShardingValue("product_order",3L);
    //设置表的分片键值，value=8是用于表分片取模，通过分片逻辑命中product_order_0表
    hintManager.addTableShardingValue("product_order",8L);
    //如果在读写分离数据库中，Hint 可以强制读主库（主从复制存在一定延时，但在业务场景中，可能更需要保证数据的实时性）
    //hintManager.setMasterRouteOnly();
    //对应sql语句的id值不做为分片键的值，仅仅只有查询功能
    productOrderMapper.selectList(new QueryWrapper<ProductOrderDO>().eq("id",66L));
}