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背景
在项目中的同一个数据库中存在这样的表，product_order_0商品表，product_order_item_0商品明细表，product_order_1商品表， product_order_item_1商品明细表，其中product_order_0中记录的明细都放在product_order_item_0中，product_order_1中记录的明细都放在product_order_item_1中。这样在做商品表left join商品明细表的关联查询的时候不需要全部遍历，避免发出无效的 sql，这种关系就是绑定表。
绑定表其作用是在关联查询的时候。
准备工作：
在数据库中建立好product_order_0商品表，product_order_1商品表，product_order_item_0商品明细表，product_order_item_1商品明细表
1、在application.properties中新增配置
绑定表的配置会将分片规则结果相同的表绑定在一起。
比如：product_order表的分片规则是id % 2 ， product_order_item表的分片规则是product_order_id % 2 ，因此product_order_0会对应上product_order_item_0, product_order_1会对应上product_order_item_1
#配置【默认分库策略】，根据user_id进行分库，因为之前的分库策略都具体到了某张表上 spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=user_id spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{user_id % 2 } #指定product_order表的真实节点 spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.product_order_$->{0..1} # 指定product_order表的分片策略，分片策略包括【分片键和分片算法】 spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.table-strategy.inline.sharding-column=id spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.table-strategy.inline.algorithm-expression=product_order_$->{id % 2} #指定product_order_item逻辑表的真实节点 spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order_item.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.product_order_item_$->{0..1} # 指定product_order_item表的分表策略，分片策略包括【分片键和分片算法】 spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order_item.table-strategy.inline.sharding-column=product_order_id spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order_item.table-strategy.inline.algorithm-expression=product_order_item_$->{product_order_id % 2} #配置绑定表，可以配置多个，会将分片规则一致的表绑定在一起 spring.shardingsphere.sharding.binding‐tables[0] = product_order,product_order_item
关联查询的sql语句
public interface ProductOrderMapper extends BaseMapper<ProductOrderDO> { @Select("select * from product_order o left join product_order_item i on o.id=i.product_order_id") List<Object> listProductOrderDetail(); }
说明点：
分库分表了以后，对于增删改查操作，会尽可能缩小范围，如果sql语句中的条件涉及了分片键，那么sharding jdbc会将这条sql路由到可能出现的表中执行，如果sql语句中没有涉及分片键，那么sharding jdbc会将sql路由到所有的表中执行。因此如果项目中使用到了分库分表，那么在后期编写sql的时候尽可能使用上带分片键的sql语句，避免没有必要的sql开销。
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