想往某个表中插入几百万条数据做下测试，
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;--如果存在此存储过程则删掉 DELIMITER $ CREATE PROCEDURE proc_initData() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE i<=100000 DO INSERT INTO text VALUES(i,CONCAT('姓名',i),'XXXXXXXXX'); SET i = i+1; END WHILE; END $ CALL proc_initData()
执行CALL proc_initData()后，本来想想，再慢10W条数据顶多30分钟能搞定吧
JDBC往数据库中普通插入方式
后面查了一下，使用JDBC批量操作往数据库插入100W+的数据貌似也挺快的，
先来说说JDBC往数据库中普通插入方式，简单的代码大致如下，循环了1000条，中间加点随机的数值，毕竟自己要拿数据测试，数据全都一样也不好区分
输出结果：OK,用时：738199，单位毫秒，也就是说这种方式与直接数据库中循环是差不多的。
在讨论批量处理之前，先说说遇到的坑，首先，JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数设为true是批量操作的前提，其次就是检查mysql驱动包时候是5.1.13以上版本（低于该版本不支持），因网上随便下载了5.1.7版本的，然后执行批量操作（100W条插入），结果因为驱动器版本太低缘故并不支持，导致停止掉java程序后，mysql还在不断的往数据库中插入数据，最后不得不停止掉数据库服务才停下来…
那么低版本的驱动包是否对100W+数据插入就无力了呢？实际还有另外一种方式，效率相比来说还是可以接受的。
使用事务提交方式
先将命令的提交方式设为false，即手动提交conn.setAutoCommit(false);最后在所有命令执行完之后再提交事务conn.commit();
private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test01"; private String user = "root"; private String password = "123456"; @Test public void Test(){ Connection conn = null; PreparedStatement pstm =null; ResultSet rt = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); String sql = "INSERT INTO userinfo(uid,uname,uphone,uaddress) VALUES(?,CONCAT('姓名',?),?,?)"; pstm = conn.prepareStatement(sql); conn.setAutoCommit(false); Long startTime = System.currentTimeMillis(); Random rand = new Random(); int a,b,c,d; for (int i = 1; i <= 100000; i++) { pstm.setInt(1, i); pstm.setInt(2, i); a = rand.nextInt(10); b = rand.nextInt(10); c = rand.nextInt(10); d = rand.nextInt(10); pstm.setString(3, "188"+a+"88"+b+c+"66"+d); pstm.setString(4, "xxxxxxxxxx_"+"188"+a+"88"+b+c+"66"+d); pstm.executeUpdate(); } conn.commit(); Long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("OK,用时：" + (endTime - startTime)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); }finally{ if(pstm!=null){ try { pstm.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } } if(conn!=null){ try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } } } }
以上代码插入10W条数据，输出结果：OK,用时：18086，也就十八秒左右的时间，理论上100W也就是3分钟这样，勉强还可以接受。
批量处理
接下来就是批量处理了，注意，一定要5.1.13以上版本的驱动包。
private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test01?rewriteBatchedStatements=true"; private String user = "root"; private String password = "123456"; @Test public void Test(){ Connection conn = null; PreparedStatement pstm =null; ResultSet rt = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); String sql = "INSERT INTO userinfo(uid,uname,uphone,uaddress) VALUES(?,CONCAT('姓名',?),?,?)"; pstm = conn.prepareStatement(sql); Long startTime = System.currentTimeMillis(); Random rand = new Random(); int a,b,c,d; for (int i = 1; i <= 100000; i++) { pstm.setInt(1, i); pstm.setInt(2, i); a = rand.nextInt(10); b = rand.nextInt(10); c = rand.nextInt(10); d = rand.nextInt(10); pstm.setString(3, "188"+a+"88"+b+c+"66"+d); pstm.setString(4, "xxxxxxxxxx_"+"188"+a+"88"+b+c+"66"+d); pstm.addBatch(); } pstm.executeBatch(); Long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("OK,用时：" + (endTime - startTime)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); }finally{ if(pstm!=null){ try { pstm.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } } if(conn!=null){ try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } } } }
10W输出结果：OK,用时：3386，才3秒钟.
批量操作+事务
然后我就想，要是批量操作+事务提交呢？会不会有神器的效果？
private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test01?rewriteBatchedStatements=true"; private String user = "root"; private String password = "123456"; @Test public void Test(){ Connection conn = null; PreparedStatement pstm =null; ResultSet rt = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); String sql = "INSERT INTO userinfo(uid,uname,uphone,uaddress) VALUES(?,CONCAT('姓名',?),?,?)"; pstm = conn.prepareStatement(sql); conn.setAutoCommit(false); Long startTime = System.currentTimeMillis(); Random rand = new Random(); int a,b,c,d; for (int i = 1; i <= 100000; i++) { pstm.setInt(1, i); pstm.setInt(2, i); a = rand.nextInt(10); b = rand.nextInt(10); c = rand.nextInt(10); d = rand.nextInt(10); pstm.setString(3, "188"+a+"88"+b+c+"66"+d); pstm.setString(4, "xxxxxxxxxx_"+"188"+a+"88"+b+c+"66"+d); pstm.addBatch(); } pstm.executeBatch(); conn.commit(); Long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("OK,用时：" + (endTime - startTime)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); }finally{ if(pstm!=null){ try { pstm.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } } if(conn!=null){ try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } } } }
以下是100W数据输出对比：（5.1.17版本MySql驱动包下测试，交替两种方式下的数据测试结果对比）
| 批量操作(10W) | 批量操作+事务提交(10W) | 批量操作(100W) | 批量错作+事务提交(100W) |
| OK,用时：3901 | OK,用时：3343 | OK,用时：44242 | OK,用时：39798 |
| OK,用时：4142 | OK,用时：2949 | OK,用时：44248 | OK,用时：39959 |
| OK,用时：3664 | OK,用时：2689 | OK,用时：44389 | OK,用时：39367 |
可见有一定的效率提升，但是并不是太明显，当然因为数据差不算太大，也有可能存在偶然因数，毕竟每项只测3次。
预编译+批量操作
网上还有人说使用预编译+批量操作的方式能够提高效率更明显，但是本人亲测，效率不高反降，可能跟测试的数据有关吧。
预编译的写法，只需在JDBC的连接url中将写入useServerPrepStmts=true即可，
如：
private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test01?useServerPrepStmts=true&rewriteBatchedS
