owllook是我大学时期编写的一个Python开源项目，至今维护将近两年了，以前关于owllook介绍的原文章已经年久失修，再加上一些github用户不知道怎么安装使用，因此我将文章重新编辑一番，以作使用指南
介绍
owllook是一个基于其他搜索引擎构建的垂直小说搜索引擎，提供搜书、阅读、收藏、追更、推荐等功能
- owllook 演示网址: https://www.owllook.net/
- github开源地址：https://github.com/howie6879/owllook
owllook不保存数据，所有信息全部利用爬虫技术基于第三方网站搜索发现，再经过在线解析展示给用户，这样对使用者的好处在于：
- 多网站聚合，可选择性高
- 优质网站来源提供，可靠性强
- 页面解析会经过过滤，安全性高
- 自动去广告，可读性强
- 定时更新，自动追更
- 发现同类书友
- ……
owlllook基于python3.6，后端采用Sanic（对这个web框架感兴趣的朋友可在公众号后台回复sanic，看看我写的Sanic教程），前端使用了 bootstrap和 mdui，数据库方面则用了 MongoDB储存用户使用过程中的产生的基本信息，诸如注册信息、搜索小说信息、收藏小说数据等，对于某些必要的缓存，则利用 Redis进行缓存处理，如小说缓存、session缓存，注意，对于限制数据：都将在24小时删除
对于不同网站的小说，页面规则都不尽相同，我希望能够在代码解析后再统一展示出来，这样方便且美观，而不是仅仅跳转到对应网站就完事，清新简洁的阅读体验才是最重要的
目前采用的是直接在搜索引擎上进行结果检索，我尽量写少量的规则来完成解析，具体见项目里面的规则定义，遇到自己喜欢的小说网站，你也可以自己添加解析，owllook目前解析了超过 200+网站，追更网站解析了 50+
安装
接下来的安装步骤，默认以 Centos7为主，默认在 root用户下操作，首先Python版本，最好是 Python3.6，然后项目的数据库需要 MongoDBRedis
请先安装：
yum -y install bzip2 wget vim git
环境搭建
owllook的安装很简单，但是对于一些Python不熟悉或者新手来说确实有点困难，下面详细介绍了安装流程
数据库
owllook需要你在服务器上安装 MongoDB和 Redis，你不必管理数据库的创建，用这个的好处就在于可以自动生成
安装MongoDB：
vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo
输入：
[mongodb-org-3.6] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/amazon/2013.03/mongodb-org/3.6/x86_64/ gpgcheck=1 enabled=1 gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc
可以看到 repolist已经存在：
# 安装 sudo yum install mongodb-org # 启动 sudo systemctl start mongod # 查看 MongoDB 后台进程 ps -aux |grep mongod # 或者 sudo systemctl status mongod
可以看到MongoDB正在后台运行：
进入 MongoDB:
安装Redis：
yum install epel-release yum-utils yum install http://rpms.remirepo.net/enterprise/remi-release-7.rpm yum-config-manager --enable remi yum install redis vim /etc/redis.conf # 使 redis 能在后台运行 daemonize yes
启动 redis 服务
# 启动 systemctl restart redis # 查看状态 systemctl status redis # 查看端口 ss -an | grep 6379
启动 redis 客户端
redis-cli # ctrl + d 退出客户端
下载代码
请先安装git然后克隆代码
cd ~ # 下载代码 git clone https://github.com/howie6879/owllook
搭建Python3.6环境：
# 下载anaconda管理 Python 环境 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh # 安装 chmod -R a+x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh ./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh # 刷新终端 # 创建 Python3.6 环境 conda create -n python36 python=3.6
配置项目：
cd ~/owllook # 安装 pipenv pip install pipenv # --python 后面的路径是上面conda创建的路径地址 pipenv install --python ~/anaconda3/envs/python36/bin/python3.6 # 如果出错 继续往下执行 pipenv run pip install pip==18.0 pipenv install
如下表示安装成功：
运行owllook：
cd owllook python run.py
成功如下图：
项目截图
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