实验内容

在本实验中,您将学习如何通过OpenSearch LLM智能问答版,基于业务数据搭建企业专属模型,构建包含对话、链接、图片在内的多模态搜索服务,一站式快速搭建对话式搜索系统。

背景知识

  • LLM

LLM=Large Language Model 大语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型。

它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型",就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的AI 模型,发现其中的规律,可以根据提示(prompt),自动生成符合这些规律的内容。

简言之:能够理解输入的文字、语言,并给出相应回答。 

  • 大模型训练门槛较高,落地难度大,技术能力要求高
  1. 需要大量的数据进行训练
  2. 非常大的参数数量的人工神经网络(数十亿)
  3. 需要投入大量的机器资源进行优化和调整
  4. 技术团队的工程实现能力要求非常高

目前无法直接使用ChatGPT等大模型,应用于企业自身业务中去。首先是数据问题,大模型来自公网数据,无法满足企业业务搜索需要。其次存在安全风险,生成内容不可控,风险较高。企业需要基于自身数据构建垂直领域问答式搜索。

OpenSearch基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台,OpenSearch 【LLM智能问答版】基于内置的LLM大模型,助力企业一站式快速搭建专属对话式搜索系统。

【LLM智能问答版】基于企业自身业务数据搭建专属LLM及对话搜索系统,保证安全、准确、优质、可靠。支持对话、链接、图片等丰富多模态结果,满足用户个性化搜索需求。对话结果支持流式输出,对话响应更快,用户体验更佳。