众所周知，物联网(Internet of Things，IoT)可能是互联网时代开始以来企业面临的最大机遇。 Gartner 预测, 到2020年物联网上将有近200亿个设备, 物联网产品和服务供应商将产生3000亿美元的收入。如果希望成功地利用这个机会ーー将传感器、连通性、云存储、数据处理、分析和机器学习结合起来, 以转变业务模式和流程，那么就需要一个计划和策略，用高大上的词汇描述，大概就是战略。
“他山之石，可以攻玉。” 学习和理解Amazon 的IoT路径，可以带来诸多的启发。如果团队在一个复杂的项目上取得成功, 就需要了解实现的步骤和可交付成果、必要的资源和实际作用以及每一个固有的风险和依赖性。
就Amazon 而言，建立一个成功的物联网战略有三个关键阶段。 实际上许多步骤是同时采取的, 可以通过许多不同的方式加以处理。
一、战略的制定与明确
首先, 必须优先考虑如何缩小选择范围。 尽管物联网提供了广泛的机会，但成功与否取决于对市场的理解, 需要认真评估和审议所谓的机会，从正确的地方切入。
环境分析
一切都始于一个环境分析。 需要彻底了解行业和竞争对手ー优势、弱点、机遇和威胁（SWOT），这将帮助我们看到市场上的大趋势和真正的能量。 技术已经彻底改变了几乎每一个行业, 从电影制作到医疗保健到零售等等， 没有任何一项业务没有受到影响。
在我们所在的行业里, 人们是怎么评价物联网的？ 真正理解什么是最糟糕的用户体验: 顾客在哪感到沮丧？ 什么数据或者什么事件可以改善客户体验？ 提供这些数据的传感器或物联网机会是什么?
价值链分析与利润池分析
这应该是一个更广泛的行业观点, 不要受限于自己狭隘的视野, 不要对当前的业务有一个狭隘的看法，不要让贫穷限制了想象力。 在某些情况下, 这可能涉及在价值链的某一部分开展业务, 以便了解价值链的其他部分, 并确定相应的商业机会。
合作伙伴、竞争对手和供应商分析
创建一个地图, 在自己所在的领域空间中，其他解决方案提供者在哪里, 对发展要有一个明确的理解, 每个人到底做什么, 他们的关键客户是谁, 以及他们的物联网使用情况。 访谈有助于理解客户的需求, 进而检验这些需求的智能方式是否已经得到满足, 是否存在着差距。
客户需求
记录具体的客户需求, 并确定未来的客户目前正在经历的摩擦点。 从一开始就遵循想要的结果, 可以帮助确定细节和优先事项, 否则, 这些细节和优先事项可能会被高估或忽视。
精心打造一个强大的客户角色是一项艰苦的工作, 可能需要重新开始几次才能做好。 在这些方面, 可能犯的最大错误就是为了展示而不是为了工作，不要担心这些可交付成果的美丽伪装, 除非已经真的在做了。 要担心自己的洞察力、与客户的交谈状况，以及要和其他能给工作带来洞察力和挑战的人一起验证发现。
评估框架和评分
No measurement， No management， 需要设计一些方法来评估工作的成果。
这包括弄清项目的可行性和过渡点, 以及它将如何与公司的其他战略相联系。有时候, 尤其是当组织对于连接设备领域还是新手的时候, 项目的成功应该是能从项目中学到什么来衡量, 而不是传统意义上的成功。可能执行一些早期的物联网方案, 纯粹是为了获得经验, 而没有预期的投资回报率。
战略表达
一旦把所有这些分析都解决了, 就需要与团队的其他成员分享所学到的东西。 通过建立商业系统的飞轮模型和商业模式, 来阐述这些经验。
二、 构建物联网路线图
一旦明确了战略想法以及为什么要实现它, 就需要一个物联网路线图, 这个路线图可以帮助计划和交流, 明确什么已经在构建过程中，以及它们如何运作。
在创建路线图时, 亚马逊最喜欢的策略是ーー大处着眼, 小处着手。
换句话说, 需要一个宏大的愿景, 但实际上只是小赌一把, 测试一下自己的想法。 这可能包括创建一个原型, 一个最低限度的可行产品或与现有客户及合作伙伴共同开发的一个项目。
有四种方法可以清晰地表达路线图:
未来的新闻稿。 制定一个简单但特别的产品声明，这就会迫使自己澄清想法。
物联网规划中的常见问题。 预测一些可能会遇到的关于产品的问题, 并创建一个常见的问答列表(FAQ)来回答它们。
用户手册。 为物联网设备开发一个初步的用户手册，应该针对最终用户。 如果产品包含一个 API, 也应该为开发人员建立一个用户手册。
项目章程。 这是一个书面的项目概述, 概述了项目的关键点。这能帮助我们理解项目所需要的资源, 关键的里程碑在哪，以及具体的时间表。
三、识别并绘制物联网需求
最后一步是识别和绘制物联网的需求ーー明确使解决方案能够成功所需的那些技术能力。可以使用许多不同类型的方法, 比如用例、用户故事、流程、人物角色、架构规格等方式来记录需求。不管采用什么样的方法, 都要回答关于洞见(数据和事件)、分析和推荐、性能、环境、操作、成本等问题。
关于洞见，回答这样的问题可能很重要:
最终用户解决的是什么问题或事情？
什么样的洞见对客户来说是有价值的？
什么样的推荐或优化数据使用对客户来说是有价值的？
需要收集什么数据？
关于分析和推荐，需求问题可能包括以下内容:
"调整"或优化是否需要(在时间范围内指定)？
"数学问题"有多复杂？ 如果可以的话, 写数学方程或者伪代码
通知、逻辑、"数学"或算法是一致和固定的, 还是需要可配置、更新和管理？
关于性能问题可能包括以下几点:
估计一段时间(一小时、一天)传送的数据量
数据未被收集的后果是什么？
收集的但未传送的数据的后果是什么？
关于环境和操作的需求问题可能包括以下方面:
设备和传感器将处于什么操作状态？ 温度、湿度、压力、进入和振动等等
什么设备的物理安全存在风险？
物联网设备或传感器是否会嵌入到另一个设备中, 或者它们是独立的受控设备，还是一个主控的物理设备？
成本问题可能包括以下几点:
每个设备的目标成本范围是多少？
连接设备的成本是多少？
业务可以支持正在运行的基础设施额外运营成本是什么？
在制定计划的时候, 尽管物联网可以提供关键的拼图, 但这并不是一张代金券。简单地创建一个物联网解决方案一般不会成功。 然而, 如果专注于通过更新的或创新的产品和服务为客户提供更大的价值, 改善公司运营或创建新的或更有效率的商业模式, 才更有可能获得成功。
参考
1）http://the-amazon-way.com/blog/develop-iot-strategy/
2）http://www.embedded-computing.com/embedded-computing-design/putting-the-end-first-the-amazon-way-on-iot
3）https://www.amazon.com/Amazon-Way-IoT-Principles-Strategies-ebook
