k8s两种部署架构,你们是哪一种?为什么面试官会问你你们怎么部署微服务的呢?

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: k8s两种部署架构,你们是哪一种?为什么面试官会问你你们怎么部署微服务的呢?

640.png

k8s部署的两种策略



干货:

domain+slb+ingress+svc+pod 模式

gateway+registry+pod 模式


通过这篇文章我们可以看出,为啥上篇文章需要讲解网关了,因为这篇文章需要用到它,网关很重要哦。


还有一个问题就是面试官老是会问你们的部署架构是怎样的,其实这个问题挺简单的,只不过各大公司业务不同,体量不同还有场景不同选择的部署架构有差别,但是总体而言基于k8s的部署无非就这两种,只不过细节上略有差别,今天主要聊聊这两种最基本的基础部署架构。


1. 名词介绍


1. ingress


ingress是公开了集群外部访问集群内部服务的HTTP(S)路由,流量路由ingress定义的规则控制。


也就是说:ingress是创建一组路由规则,这个规则会经过k8s API Server存储到etcd中,而处理ingress规则的controller就是ingress controller。它实时监听ingress资源对象,然后在本地生成反向代理upstream负载均衡配置,这里大家可以想像下Nginx的upstream配置,忘记的话我贴一张图就知道了。


640.png


  1. server name:域名
  2. proxy_pass: 反向代理
  3. upstream:负载均衡
  4. server:就是后端服务IP,对应在k8s中就是一组pod ip。


2. service 即svc


有ingress必须得有svc,因为ingress中的upstream必须要有server ip,而这些server ip就是来自svc的endpoints(pod ip集合)。


3. pod


真正运行docker容器的(我们的服务就跑在这个上面),它有自己的ip地址,在建立svc之后,当我们通过yaml资源创建pod的时候,pod根据label会走自动挂载到svc上,这样svc就能获取到后端pod ip列表,即endpoints。


好了,有了这些概念我们就开启讲解两套部署模式吧。


2. domain+slb+ingress+svc+pod 模式

640.png


从上图可以看出基于ingress的这套架构模式基本上是利用k8s核心对象构建起来的。


我们这里以nginx为例:

  1. 用户先创建Pod运行自己的服务。
  2. 然后创建service关联相关Pod。
  3. 最后研发人员提交ingress.yaml创建ingress对象,关联service。
  4. ingress controller就会实时watch到ingress的变化然后创建upstream负载均衡和反向代理。


按照1-4创建完成之后我们接下来做两件事:

  1. 创建slb负载均衡器(后面挂载Node),拿到公网IP地址。
  2. 申请域名解析,将域名解析到slb上(A记录)。


到这里我们的服务就算是搭建起来了,接下来跑通它:

  1. 用户先访问baidu.com
  2. dns解析返回slb地址是192.169.1.1
  3. slb选择一台机器,假如选中Node1
  4. 请求转发到Node1这个机器上
  5. Node1上的ingress controller就会收到用户的请求
  6. ingress controller就会根据server name(baidu.com)通过proxy_pass代理到upstream这个负载均衡上
  7. upstream就会按照RR或者其它方式去访问后端的Pod IP
  8. Pod将请求转到服务进程(iptables的portmapping插件实现的)
  9. 服务进程处理完成之后做出响应


那大家可能会问,既然将请求转发到一个Node上了,为啥这个Node可以轮训或者别的方式访问别的Node的Pod呢?答案就是CNI,这个大家自己下去了解哈,听有意思的。

好了,至此我们微服务部署架构就搭建好了,赞。


3. gateway+registry+pod 模式


640.png

从上图可以看出基于网关的这套架构模式基本上也是利用k8s核心对象构建起来的,只不过将原来的ingress用现在的网关代替了而已。


服务搭建流程:

  1. 先创建pod,把服务跑起来
  2. pod将自己的服务名称以及IP:Port注册到注册中心,这里以nacos为例
  3. 注册中心记录服务名称到Pod IP:Port的映射
  4. 网关也将自己的地址注册到服务注册中心


用户访问流程:

  1. 用户访问网关地址http://baidu.com/order
  2. dns返回网关ip
  3. 发起tcp连接(网关ip+端口)
  4. 网关收到服务请求之后根据path(/order)路由到nacos-order-service
  5. 网关去服务注册中心去找nacos-order-service的映射
  6. 根据pod IP:Port发起后端服务请求
  7. Pod将请求转到服务进程(iptables的portmapping插件实现的)
  8. 服务进程处理完成之后做出响应


到这里基于网关的这套部署架构就讲解完了,赞。


4. 小结


目前据我了解就是这两种基于k8s的部署方案,这两套部署方案都在被广泛使用,所以谁好谁坏不好说,因为业务不同或者场景不同可能选择的部署架构方案有差别,但是无论选择那种部署方案,相关人员都要有基本的维护能力,否则出了问题就两眼抹黑了。

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
7天前
|
运维 Kubernetes Docker
利用Docker和Kubernetes构建微服务架构
利用Docker和Kubernetes构建微服务架构
|
1月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
64 2
|
1月前
|
Kubernetes 持续交付 Docker
利用 Docker 和 Kubernetes 实现微服务部署
【10月更文挑战第2天】利用 Docker 和 Kubernetes 实现微服务部署
|
5天前
|
监控 持续交付 Docker
Docker 容器化部署在微服务架构中的应用有哪些?
Docker 容器化部署在微服务架构中的应用有哪些?
|
5天前
|
监控 持续交付 Docker
Docker容器化部署在微服务架构中的应用
Docker容器化部署在微服务架构中的应用
|
5天前
|
安全 持续交付 Docker
微服务架构和 Docker 容器化部署的优点是什么?
微服务架构和 Docker 容器化部署的优点是什么?
|
6天前
|
存储 监控 Docker
探索微服务架构下的容器化部署
本文旨在深入探讨微服务架构下容器化部署的关键技术与实践,通过分析Docker容器技术如何促进微服务的灵活部署和高效管理,揭示其在现代软件开发中的重要性。文章将重点讨论容器化技术的优势、面临的挑战以及最佳实践策略,为读者提供一套完整的理论与实践相结合的指导方案。
|
7天前
|
Docker 微服务 容器
使用Docker Compose实现微服务架构的快速部署
使用Docker Compose实现微服务架构的快速部署
17 1
|
13天前
|
JavaScript 持续交付 Docker
解锁新技能:Docker容器化部署在微服务架构中的应用
【10月更文挑战第29天】在数字化转型中,微服务架构因灵活性和可扩展性成为企业首选。Docker容器化技术为微服务的部署和管理带来革命性变化。本文探讨Docker在微服务架构中的应用,包括隔离性、可移植性、扩展性、版本控制等方面,并提供代码示例。
51 1
|
21天前
|
Kubernetes 负载均衡 Docker
构建高效微服务架构:Docker与Kubernetes的完美搭档
本文介绍了Docker和Kubernetes在构建高效微服务架构中的应用,涵盖基本概念、在微服务架构中的作用及其实现方法。通过具体实例,如用户服务、商品服务和订单服务,展示了如何利用Docker和Kubernetes实现服务的打包、部署、扩展及管理,确保微服务架构的稳定性和可靠性。
74 7