使用 cat 命令可以显示一个文件的内容，使用 less 命令可以逐行显示一个文件的内容。 使用 tr 命令可以对文件中的字符进行替换。 使用 mkdirs 命令可以创建一个或多个目录。 在下一篇博客中，我们将进一步介绍HDFS的基本使用的命令行接口的查看文件内容，希望大家能够继续关注。
大数据数据存储的分布式文件系统的HDFS的基本使用的命令行接口的查看文件内容
2023-07-01
96
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
在 Hdfs 中，使用命令行接口可以方便地对数据进行操作。
相关实践学习
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品，是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法，从场景到实践，体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库，助力开发者学习了解先进的技术栈，并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析，赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景，可应用MaxCompute实现数仓搭建，快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理，需要搭建数据仓库？学它！ 没有足够人员和经验来运维大数据平台，不想自建IDC买机器，需要免运维的大数据平台？会SQL就等于会大数据？学它！ 想知道大数据用得对不对，想用更少的钱得到持续演进的数仓能力？获得极致弹性的计算资源和更好的性能，以及持续保护数据安全的生产环境？学它！ 想要获得灵活的分析能力，快速洞察数据规律特征？想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性？学它！ 出品人：阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps
目录
相关文章
|
3月前
|
分布式计算
Kubernetes
Hadoop
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
200
6
6
|
3月前
|
消息中间件
分布式计算
关系型数据库
大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL
大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL
64
0
0
|
4天前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
数据挖掘
MaxFrame 性能评测：阿里云MaxCompute上的分布式Pandas引擎
MaxFrame是一款兼容Pandas API的分布式数据分析工具，基于MaxCompute平台，极大提升了大规模数据处理效率。其核心优势在于结合了Pandas的易用性和MaxCompute的分布式计算能力，无需学习新编程模型即可处理海量数据。性能测试显示，在涉及`groupby`和`merge`等复杂操作时，MaxFrame相比本地Pandas有显著性能提升，最高可达9倍。适用于大规模数据分析、数据清洗、预处理及机器学习特征工程等场景。尽管存在网络延迟和资源消耗等问题，MaxFrame仍是处理TB级甚至PB级数据的理想选择。
23
4
4
|
12天前
|
分布式计算
大数据
数据处理
技术评测：MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展，数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame（简称“MaxFrame”）是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架，它不仅支持Python编程接口，还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评，探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现，并分析其在实际工作中的应用潜力。
46
2
3
|
2月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
算法
|
29天前
|
SQL
分布式计算
算法
分布式是大数据处理的万能药？
分布式技术在大数据处理中广泛应用，通过将任务拆分至多个节点执行，显著提升性能。然而，它并非万能药，适用于易于拆分的任务，特别是OLTP场景。对于复杂计算如OLAP或批处理任务，分布式可能因数据交换延迟、非线性扩展等问题而表现不佳。因此，应先优化单机性能，必要时再考虑分布式。SPL等工具通过高效算法提升单机性能，减少对分布式依赖。
21
0
0
|
2月前
|
存储
NoSQL
大数据
|
2月前
|
分布式计算
Java
开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景，随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码，发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径，而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令，帮助用户顺利迁移模型存储路径。
85
1
1
|
3月前
|
存储
NoSQL
大数据
|
3月前
|
存储
分布式计算
druid
热门文章
最新文章
1
鸿蒙HarmonyOS应用开发 |鸿蒙技术分享HarmonyOS Next 深度解析：分布式能力与跨设备协作实战
2
使用Python实现深度学习模型的分布式训练
3
大厂都在用的分布式事务方案，Seata+RocketMQ带你打破10万QPS瓶颈
4
鸿蒙HarmonyOS应用开发 | 探索 HarmonyOS Next-从开发到实战掌握 HarmonyOS Next 的分布式能力
5
PolarDB 分布式版 V2.0，安全可靠的集中分布式一体化数据库管理软件
6
使用lock4j-redis-template-spring-boot-starter实现redis分布式锁
7
分布式读写锁的奥义：上古世代 ZooKeeper 的进击
8
分布式机器学习系统：设计原理、优化策略与实践经验
9
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
10
关于Redisson分布式锁的用法