LeetCode - #53 最大子数组和（Top 100）

前言

本题为 LeetCode 前 100 高频题

我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新了 52 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。

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难度水平：简单

1. 描述

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

2. 示例

示例 1

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3

输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

约束条件：

• 1 <= nums.length <= 10^5
• -10^4 <= nums[i] <= 10^4

3. 答案

class MaximumSubarray {
   
    func maxSubArray(nums: [Int]) -> Int {
   
        var max_current = nums[0]
        var max_global = nums[0]

        for i in 1..<nums.count {
   
            max_current = max(max_current + nums[i], nums[i])
            max_global = max(max_current, max_global)
        }

        return max_global
    }
}

• 主要思想：动态规划中，每个角色要么与前一个序列匹配，要么以一个新序列为最大值。
• 时间复杂度： O(n)
• 空间复杂度： O(1)

该算法题解的仓库：LeetCode-Swift

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