一、配置python环境
1下载PyCharm Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
2下载Anaconda Anaconda | Individual Edition
Python+Anaconda+PyCharm的安装和基本使用【适合完全零基础】不只是教你如何安装，还告诉你为什么这么安装_哔哩哔哩_bilibili
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二、Anaconda创建新的虚拟环境
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1在anaconda prompt下运行以下代码
conda create -n MaskRCNN python=3.6 pip
如果创建成功了，在Environment中会显示该环境
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三、安装包
1首先将pip升级到最高版本
python –m pip install --upgrade pip
2打开MaskRCNN的虚拟环境
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3导入以下包numpy，scipy，cython，h5py，Pillow，scikit-image， keras，theano，jupyter，six
pip install numpy
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四、 安装GPU版本tensorflow
1 安装cuda
2 安装cudnn
3 在vs2015中配置cuda
4 创建tensorflow-GPU环境
五.、安装pycocotools
1安装Visual C++ 2015 build tools Download Microsoft Build Tools 2015 from Official Microsoft Download Center
2 git上将所需的api复制到电脑中
3下载coco的PythonAPI
cd cocoapi/PythonAPI
python setup.py install
若遇到以下情况时，可下载vs2015来解决
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Downloads - Visual Studio Subscriptions Portal
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六、 安装OpenCV和imgaug
pip install imgaug
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若openvc安装报错为version问题，可根据其提示内容进行修改python版本
七、使用coco数据集
1 下载官方RCNN代码 https://github.com/matterport/Mask_RCNN
2 下载官方训练好的数据集 https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases
3 将h5数据集文件移动到MaskRCNN的根文件夹中
八、运行demo
1 使用jupyter notebook打开MaskRCNN文件夹中的sample里的demo.ipynb
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