大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的基本操作(含API使用)的文档操作的增/删/改/查

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 搜索引擎Elasticsearch是一种流行的大数据存储和分析工具,它可以通过API来进行数据索引、查询和分析等操作。在本文中,我们将会介绍Elasticsearch的基本操作之一:文档操作。


  1. 添加文档

添加文档是向索引中添加数据的方式之一。可以使用以下API将一条文档添加到名为“my_index”的索引中:

PUT /my_index/_doc/1
{
  "title": "Elasticsearch Tutorial",
  "author": "John Doe",
  "content": "This is a tutorial on Elasticsearch indexing"
}

其中,_doc表示数据类型,默认情况下Elasticsearch使用_doc作为数据类型名称;1表示文档ID,可以自定义。

  1. 更新文档

如果需要更新已经存在的文档,可以使用以下API来进行更新操作:

POST /my_index/_update/1
{
  "doc": {
    "content": "This is an updated tutorial on Elasticsearch indexing"
  }
}
  1. 删除文档

如果需要删除某个文档,可以使用以下API来进行删除操作:

DELETE /my_index/_doc/1
  1. 批量添加文档

如果需要添加多条文档,可以通过以下API来进行批量添加操作:

POST /my_index/_bulk
{"index": {"_id": "1"}}
{"title": "Document 1", "content": "This is the first document"}
{"index": {"_id": "2"}}
{"title": "Document 2", "content": "This is the second document"}
{"index": {"_id": "3"}}
{"title": "Document 3", "content": "This is the third document"}
  1. 批量更新文档

类似地,如果需要批量更新已经存在的文档,可以使用以下API进行批量更新操作:

POST /my_index/_bulk
{"update": {"_id": "1"}}
{"doc": {"content": "This is the updated content of document 1"}}
{"update": {"_id": "2"}}
{"doc": {"content": "This is the updated content of document 2"}}
{"update": {"_id": "3"}}
{"doc": {"content": "This is the updated content of document 3"}}
  1. 查询文档

一旦添加了文档,我们就可以使用以下API来查询它们:

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Elasticsearch Tutorial"
    }
  }
}

其中,match查询表示对“title”字段进行全文匹配,查找所有标题包含“Elasticsearch Tutorial”的文档。

以上就是Elasticsearch文档操作的简要介绍。当然,在实际应用中我们可能会遇到更加复杂的场景和需求,需要结合具体情况进行灵活调整和优化。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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