什么是装饰器
装饰器（Decorator）是一种用于修改函数、方法或类定义的语法。它们提供了一种简单而清晰的方式来扩展现有的代码，并使其更加灵活和可复用。在 Python 中，装饰器本质上是一种高阶函数，它采用另一个函数作为参数，并返回另一个函数。
使用装饰器，我们可以轻松地在不改变原始函数实现的情况下修改或增强函数的功能。这包括添加日志记录、计时、验证或缓存等行为。
现在，我将向您展示如何使用装饰器执行以下操作：
- 添加日志记录
- 缓存计算结果
装饰器使用步骤
要使用装饰器，请按照以下步骤操作：
- 定义一个带有注解的函数，即您要修饰的目标函数。
- 定义一个装饰器函数，它采用目标函数作为参数，并返回一个新的封装函数。
- 在目标函数之前添加@符号并指定装饰器函数名称，以此来调用装饰器。
好的，让我们详细看一下这些步骤。
例子：计算斐波那契数列的第n项
在这个例子中，我们将使用装饰器来计算斐波那契数列的第n项。为了达到这个目的，我们将编写一个缓存装饰器，该装饰器可以缓存计算结果，以免重复计算。
下面是这个例子的完整代码和注释解析：
import functools
# 定义一个装饰器来缓存计算结果
def memoize(func):
cache = {
}
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args):
if args not in cache:
# 如果在缓存中找不到结果，则计算目标函数并将结果保存到缓存中
cache[args] = func(*args)
return cache[args]
return wrapper
# 定义一个目标函数，它将计算斐波那契数列的第n项
@memoize
def fib(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
# 计算斐波那契数列的第10项
print(fib(10))
运行上述代码后，将输出斐波那契数列的第10项——55。
让我们一步一步地解析这个例子。
步骤1：定义目标函数
首先，我们需要定义目标函数fib()，它将计算斐波那契数列的第n项。
def fib(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
步骤2：定义装饰器函数
然后，我们需要定义一个缓存装饰器memoize()，它可以缓存计算结果，从而避免重复计算。
def memoize(func):
cache = {
}
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args):
if args not in cache:
# 如果在缓存中找不到结果，则计算目标函数并将结果保存到缓存中
cache[args] = func(*args)
return cache[args]
return wrapper
缓存装饰器的主要工作是使用一个字典来保存已经计算出的结果。如果在缓存中找到了结果，则直接返回缓存的结果；否则，计算目标函数并将结果保存到缓存中，以备下次使用。
步骤3：将装饰器应用于目标函数
最后，在目标函数之前添加@符号，并指定memoize()函数名称，以此来调用装饰器。
@memoize
def fib(n):
# 省略代码
这告诉Python，在执行fib()函数之前，先调用memoize()函数来修饰（也就是装饰）它。
总结
到这里，您已经了解了Python中的一个高级知识点——装饰器。我们使用一个例子演示了如何编写一个简单的装饰器，该装饰器可以缓存计算结果，并将其应用于一个目标函数，以计算斐波那契数列的第n项。
在实际开发中，装饰器是一种非常有用的工具。使用装饰器，我们
