带你读《Elastic Stack 实战手册》之9:—— 3.4.1.2.Kibana(本地及docker)(1)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 带你读《Elastic Stack 实战手册》之9:—— 3.4.1.2.Kibana(本地及docker)(1)

3.4.1.2.Kibana(本地及docker)


创作人陈晨

审稿人刘帅

 

环境准备

 

Kibana 是一个基于 Nodejs 构建出来的前端项目,它本身不包含数据存储功能,所以需要配合一个 Elasticsearch 节点/集群一起进行使用。本节将从系统环境的选择,必须的基础应用的安装等方面进行阐述。

 

环境选择策略

 

l 操作系统

由于 Kibana 不能独立存在,需要绑定一个Elasticsearch 节点/集群,所以本文主要会以一个 CentOS7 系统来承载它配套的 Elasticsearch 节点。我们也将介绍其它常用操作系统的安装。

Kibana 可以支持的系统和 Elasticsearch 类似,可以大致认为支持 Elasticsearch 的系统都可以承载 Kibana。

l 内存、CPU

Kibana 是一个前端系统,绑定的 Elasticsearch 可以认为是它用来存取数据用的数据库,所以不需要特别高的配置。

本文将以一个最小能够顺畅运行 Elasticsearch 节点的配置进行描述(1C2G)版本

Kibana 的安装版本应该和 Elasticsearch 一致

 

实际系统配置

 

Kibana 的系统安装、配置和上一节 Elasticsearch 的安装一致,本节将不在赘述,只保留最简初始化方式。


l 修改源并安装必要工具


sudo sed -e 's|^mirrorlist=|#mirrorlist=|g' \
        -e 's|^#baseurl=http://mirror.centos.org/centos|baseurl=https://mirrors.ustc.edu.cn/centos|g' \
        -i.bak \
        /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo &&  \
        yum makecache && \
        yum update -y && \
        yum install -y epel-release && \
        yum install -y curl wget htop unzip && \
        yum install -y docker docker-compose

l 开启 docker 服务

systemctl start docker

systemctl enable docker

 

小结

 

本节对 Kibana 节点部署所需环境对选择策略、必备软件等方面进行了阐述。

 

下载、安装及启动

 

本节将对几个主流的 Kibana 安装部署的方式进行阐述,会对节点的安装、部署、启动、停机等流程进行详细描述。

 

tar 包安装

 

下载链接(后面以 KIBANA_DOWNLOAD_URL 指代):

https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz



下载并解压:

 

l mkdir -p /usr/local/kibana

l cd /usr/local/kibana

l wget -c ${KIBANA_DOWNLOAD_URL}

l tar vxf kibana-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz

 

解压出来的文件:

 

[elasticsearch@esteam7002 kibana]$ ls -ltr kibana-7.10.0-linux-x86_64
总用量 1324
-rw-rw-r--   1 elasticsearch elasticsearch    3968 11月 10 06:16 README.txt -> 项目说明文档
drwxrwxr-x   2 elasticsearch elasticsearch    4096 11月 10 06:16 plugins -> 插件文件夹,目前为空,自定义插件会放置在这里
-rw-rw-r--   1 elasticsearch elasticsearch     740 11月 10 06:16 package.json -> 项目打包文件
-rw-rw-r--   1 elasticsearch elasticsearch 1263836 11月 10 06:16 NOTICE.txt -> 一些协议的说明以及违反后果的警告
-rw-rw-r--   1 elasticsearch elasticsearch   13675 11月 10 06:16 LICENSE.txt -> 协议
drwxrwxr-x   2 elasticsearch elasticsearch    4096 11月 10 06:16 data -> Kibana 和它的插件写本地文件的文件夹
drwxrwxr-x   2 elasticsearch elasticsearch    4096 4月  29 15:11 bin -> Kibana 内置命令行工具
drwxrwxr-x   4 elasticsearch elasticsearch    4096 4月  29 15:11 x-pack
drwxrwxr-x  11 elasticsearch elasticsearch    4096 4月  29 15:11 src
drwxrwxr-x   6 elasticsearch elasticsearch    4096 4月  29 15:11 node
drwxrwxr-x 995 elasticsearch elasticsearch   36864 4月  29 15:11 node_modules
drwxrwxr-x   2 elasticsearch elasticsearch    4096 4月  29 15:12 config -> 配置文件目录

修改配置文件 ${KIBANA_HOME}/config/kibana.yml

 

添加 Elasticsearch 访问地址:elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]


服务启动

 

1、通过命令./bin/kibana 启动

2、kibana 不像ES 有直接的后台运行参数,只能通过 nohup 配合 & 的方式后台运行

3、完整命令:nohup ./bin/kibana > kibana.log 2>&1 &

4、出现类似以下命令则代表启动完成


{"type":"log","@timestamp":"2021-04-29T07:21:08Z","tags":["info","plugins-service"],"pid":13089,"message":"Plugin \"visTypeXy\" is disabled."}
...中间省略...在配套的ES 中创建了一些Kibana 自己用的索引...
{"type":"log","@timestamp":"2021-04-29T07:21:11Z","tags":["info","plugins","watcher"],"pid":13089,"message":"Your basic license does not support watcher. Please upgrade your license."}
{"type":"log","@timestamp":"2021-04-29T07:21:11Z","tags":["info","plugins","monitoring","monitoring","kibana-monitoring"],"pid":13089,"message":"Starting monitoring stats collection"}
{"type":"log","@timestamp":"2021-04-29T07:21:12Z","tags":["listening","info"],"pid":13089,"message":"Server running at http://localhost:5601"}
{"type":"log","@timestamp":"2021-04-29T07:21:13Z","tags":["info","http","server","Kibana"],"pid":13089,"message":"http server running at http://localhost:5601"} -> 开启服务并可通过以下域名进行访问 http://localhost:5601
{"type":"log","@timestamp":"2021-04-29T07:21:15Z","tags":["warning","plugins","reporting"],"pid":13089,"message":"Enabling the Chromium sandbox provides an additional layer of protection."}

5、在浏览器里通过地址 http://${node_ip}:5601 进行访问

 


《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.4.入门篇——3.4.1.Elastic Stack 安装部署—— 3.4.1.2.Kibana(本地及docker)(2) https://developer.aliyun.com/article/1231418


相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
1月前
|
应用服务中间件 nginx Docker
Docker Swarm、Docker Stack和Portainer的使用
Docker Swarm、Docker Stack 和 Portainer 各有其独特的功能和优势。Docker Swarm 适用于分布式服务的管理和编排,Docker Stack 便于多容器应用的定义和部署,而 Portainer 提供了直观的 UI,简化了 Docker 环境的管理。结合使用这些工具,可以大大提高容器化应用的部署和管理效率。希望本文对您理解和应用这些工具有所帮助。
66 5
|
3月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
|
4月前
|
缓存 Serverless Docker
函数计算产品使用问题之怎么修改Docker守护进程配置
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
4月前
|
物联网 Serverless API
函数计算产品使用问题之怎么部署Docker镜像进行lora训练
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
5月前
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
PolarDB产品使用问题之如何基于Docker进行PolarDB-X单机模拟部署
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
PolarDB产品使用问题之如何基于Docker进行PolarDB-X单机模拟部署
|
4月前
|
数据可视化 Docker 容器
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解,包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况(如权限不足和配置文件错误)、测试Elasticsearch和Kibana的连接,以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
|
5月前
|
Java Serverless Docker
函数计算产品使用问题之使用Docker镜像部署的Web服务如何获取客户端的真实IP
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
5月前
|
弹性计算 Ubuntu 开发工具
云服务器 ECS产品使用问题之如何在Docker环境中修改配置文件
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是各大云服务商阿里云提供的一种基础云计算服务,它允许用户租用云端计算资源来部署和运行各种应用程序。以下是一个关于如何使用ECS产品的综合指南。
|
5月前
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
PolarDB产品使用问题之在安装GMS时遇到Docker,该如何解决
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
4月前
|
Ubuntu jenkins 持续交付
Docker:docker安装部署jenkins
Docker:docker安装部署jenkins
51 0