Elasitcsearch中国开发者报告调研 | 获奖名单公布

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 为了深入了解 Elasticsearch 开发者群体的现状,2019年11月,Elastic社区、阿里云Elasticsearch技术团队和阿里云开发者社区三方联合发起了Elasticsearch开发者研活动。

2012年 Elasticsearch 首个版本发布,经过6年多的更新迭代,Elastic Stack 生态已经日渐成熟,Elastic 软件在国内拥有越来越多的用户,应用Elasticsearch的开发人群也不断扩大。

为了深入了解 Elasticsearch 开发者群体的现状,2019年11月,Elastic社区、阿里云Elasticsearch技术团队和阿里云开发者社区三方联合发起了Elasticsearch开发者研活动。

在调研过程中,1186位开发者完成了调研问卷,18位技术专家完成了专题访问。参与调研的开发者们从不同角度,分享了个人特征、社会属性、技术能力、从业经历等信息;在Elasticsearch技术的应用、行业实践、职业发展等方面,真实的提供了反馈。

作为首次国内发起的针对 Elasticsearch 开发者群体的行业性调研报告,我们希望能给更多从业者提供关于自身职业、行业以及技术应用的参照,也希望有更多的开发者关注并进入到这一特定技术领域,共同推动 Elastic Stack 相关技术持续向前发展。

以下为本次参与调研的60位幸运者名单,礼品获取信息请关注短信通知


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报告获取时间:2019年12月07日

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在2019年12月07日免费获取“Elasticsearch开发者报告”

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相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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