带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——5.4.4 开始使用(5)

本文涉及的产品
智能商业分析 Quick BI,专业版 50license 1个月
简介: 带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——5.4.4 开始使用(5)

《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.4 Quick BI 数据可视化分析平台——5.4.4 开始使用(4): https://developer.aliyun.com/article/1228089?groupCode=supportservice


5.4.4.3.2 报表订阅及指标监控

Quick BI同时提供报表的订阅和业务指标的监控推送服务作为数据应用与消费的一种方式。日度月度更新的仪表盘以及定期报送的电子表格可以通过订阅功能定时推送,并且携带所需要的数据附件和报表链接。而业务侧的指标也可以通过指标监控的方式设置并及时发现异常,主动推送提示。

订阅任务设定与下发是传统BI应用于数据下发的核心功能。

在新建订阅任务时,可以自定义任务主题,选择需求所对应的仪表盘或者电子表格,同时在发送内容中选择是否包含数据附件,并按照每小时、每日、每周等业务周期,设定发送时间,最后选择需要接收该分析报表的用户和用户组即可完成订阅任务的设定。

image.png


订阅任务将在指定的时间根据报表的默认配置(查询控件,过滤器等)进行数据的查询和维度的聚合,并将报表截图,报表链接以及数据附件(如勾选)发送至指定联系人绑定的邮箱来达到数据下发分析和报送的目的。接收的邮件如下图所示。

image.png


数据指标监控与告警作为新型的数据应用与消费的方式,在Quick BI企业用户的使用中非常频繁,常被用于检测诸如指标的异常波动亦或是非预期内数据量的增长。

指标监控告警的新建需要经从报表进入,选择指定维度和聚合度量的图表,在图表选项中选择指标监控进行设置。在设置面板中,可以在左侧按需添加1至10条“监控规则”,每条“监控规则”都可以设置一个监控度量和5个监控维度,在设置了周期性检测时间后,需要精细化的配置告警条件,告警条件包含针对当前度量值以及日、月等周期的同、环比的值进行各种范围或不等比较,同时也可以勾选“智能告警”,由系统内置的神经网络-异常值检测算法判断异常指标,最后在配置告警接收方式和接收人后完成指指标监控告警的设置。

image.png


指标监控告警任务会根据设定的检测时间对拆解维度下指标的按照告警条件进行判断,如果触发了告警条件则会按照告警方式推送到用户侧,并将拆解指标的条件、具体值、触发告警的原因以及报表的链接推送到邮件中,用以及时发现指标或者数据的异常,从而快速知悉并针对性的给出相关的解决方案。

image.png


《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.4 Quick BI 数据可视化分析平台——5.4.4 开始使用(6): https://developer.aliyun.com/article/1228085?groupCode=supportservice

相关实践学习
助力游戏运营数据分析
本体验通过多产品组合构建了游戏数据运营分析平台,提供全面的游戏运营指标分析功能,并有效的分析渠道效果。更加有效地掌握游戏运营状态,也可充分利用数据分析的结果改进产品体验,提高游戏收益。
Quick BI在业务数据分析中的实战应用
Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台,其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力,让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。为了帮助您更快的学习和上手产品,同时更好地感受QuickBI在业务数据分析实践中的高效价值,下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启QuickBI产品之旅。场景:假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较大,三季度存在达标风险。因此将这个任务交给了您,根据订单信息和流量渠道信息等相关数据,分析企业8月份毛利额下滑的关键要素,并将其分享给团队,以便指导相关业务部门采取决策和行动,提高企业整体毛利额。  
相关文章
|
20天前
|
Cloud Native 安全 大数据
云原生与大数据
【8月更文挑战第27天】云原生与大数据
35 5
|
2月前
|
数据可视化 安全 搜索推荐
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”(2)
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”
|
2月前
|
监控 数据可视化 数据挖掘
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”(1)
干货|FESCO Adecco外企德科:Quick BI打造战略管理“观数台”
|
2月前
|
数据采集 运维 Cloud Native
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
构建实时云原生运维数仓以提升大数据集群的运维能力,采用 Flink+Paimon 方案,解决资源审计、拓扑及趋势分析需求。
18456 54
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
|
1月前
|
存储 运维 Cloud Native
"Flink+Paimon:阿里云大数据云原生运维数仓的创新实践,引领实时数据处理新纪元"
【8月更文挑战第2天】Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
213 3
|
2月前
|
缓存 DataWorks 数据可视化
DataWorks 数据服务 + BI 可视化分析报表 (搭建战报)
DataWorks 数据服务提供强大的数据 API 能力,并能与多种业界流行的 BI 报表 (DataV、QuickBI、PowerBI和Grafana) 结合,使用 API 数据源的好处是统一数据接口、统一权限管理、统一数据交换以及数据服务提供强大的各式各样的插件能力 (如缓存插件、流量控制插件、日志脱敏插件、断路器插件、IP访问控制插件、三方鉴权插件等),下文介绍各热门 BI 工具接入 DataWorks 数据服务的操作方式。
126 0
DataWorks 数据服务 + BI 可视化分析报表 (搭建战报)
|
2月前
|
BI
专业认证!阿里云Quick BI入选Gartner®魔力象限
专业认证!阿里云Quick BI入选Gartner®魔力象限
80 1
|
2月前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
企业级容器部署实战:基于ACK与ALB灵活构建云原生应用架构
这篇内容概述了云原生架构的优势,特别是通过阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)和应用负载均衡器(ALB)实现的解决方案。它强调了ACK相对于自建Kubernetes的便利性,包括优化的云服务集成、自动化管理和更强的生态系统支持。文章提供了部署云原生应用的步骤,包括一键部署和手动部署的流程,并指出手动部署更适合有技术背景的用户。作者建议在预算允许的情况下使用ACK,因为它能提供高效、便捷的管理体验。同时,文章也提出了对文档改进的建议,如添加更多技术细节和解释,以帮助用户更好地理解和实施解决方案。最后,展望了ACK未来在智能化、安全性与边缘计算等方面的潜在发展。水文一篇,太忙了,见谅!
|
3月前
|
SQL Java 关系型数据库
技术心得记录:开源BI分析工具Metabase配置与完全使用手册
技术心得记录:开源BI分析工具Metabase配置与完全使用手册
289 0
|
4月前
|
Kubernetes 安全 Cloud Native
Rainbond 携手 TOPIAM 打造企业级云原生身份管控新体验
TOPIAM是开源的IDaas/IAM平台,旨在统一管理企业账号、权限和认证,整合各类系统,实现单点登录。通过集中式管理,它解决传统IT架构中的安全和效率问题,加强企业安全并促进数字化转型。使用Rainbond云原生应用管理平台可轻松部署TOPIAM。TOPIAM功能包括组织信息管理、身份源集成、多种认证协议、安全审计、防暴力破解和密码策略。未来将推出更多与Rainbond的结合应用案例。
Rainbond 携手 TOPIAM 打造企业级云原生身份管控新体验