《边缘云技术演进与发展白皮书》——六、边缘云典型应用场景——03 终端云化场景

简介: 《边缘云技术演进与发展白皮书》——六、边缘云典型应用场景——03 终端云化场景

03 终端云化场景


云游戏/云渲染等终端业务云化趋势明显,终端业务上云也为终端业务改造和云系统的承接能力带

来很大挑战。边缘云为此类业务联合提供分布式多形态的基础设施和相关技术能力。

image.png

图20 终端云化场景边缘解决方案


在游戏业务上云过程中,云端游运转模式重,交付速度慢,自建成本和交付周期无法满足需求;云

手游方案不成熟,无市场竞争力,自研安卓模拟器+X86硬件方案成熟度低,难以大规模应用。

边缘云基于原生硬件方案提供完美兼容能力,安卓AIC多开、串流等原子能力帮助客户快速构建云

手游完整方案;云微端SDK,提供外设模拟和串流编解码能力;分布式异构资源,为用户提供高性

价比、广泛接入的GPU资源,端游和手游成本均有大幅降低;此外,边缘云具有成熟的交付和管理

体系,帮助用户快速铺开业务的同时,还能够提供标准云服务,例如,负载均衡、NAT、弹性公网

IP等,支撑业务调度和公网服务。


边缘云服务为终端云化业务提供中间平台,既能提供一定性能的计算能力,又紧贴终端设备,能够

实现相对平滑的业务迁移,在新兴行业实践较多。

相关文章
|
3月前
|
边缘计算 Kubernetes Cloud Native
边缘计算问题之边缘资源的不同场景对资源分配和算力如何解决
边缘计算问题之边缘资源的不同场景对资源分配和算力如何解决
64 1
|
2月前
|
边缘计算 物联网 5G
边缘计算与5G技术:提升未来通信性能的双剑合璧
边缘计算与5G技术:提升未来通信性能的双剑合璧
38 0
|
3月前
|
存储 边缘计算 运维
边缘计算问题之OpenYurt 对边缘计算场景中的运维难题如何解决
边缘计算问题之OpenYurt 对边缘计算场景中的运维难题如何解决
38 1
|
3月前
|
边缘计算 人工智能 监控
边缘计算与AI结合的场景案例研究
【8月更文第17天】随着物联网(IoT)设备数量的爆炸性增长,对实时数据处理的需求也随之增加。传统的云计算模型在处理这些数据时可能会遇到延迟问题,尤其是在需要即时响应的应用中。边缘计算作为一种新兴的技术趋势,旨在通过将计算资源更靠近数据源来解决这个问题。本文将探讨如何将人工智能(AI)技术与边缘计算结合,以实现高效的实时数据分析和决策制定。
192 1
|
3月前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算与云计算的协同工作:技术解析与应用前景
【8月更文挑战第4天】边缘计算与云计算的协同工作是未来信息技术发展的重要趋势。通过合理地分配任务和资源,两者可以相互补充、发挥各自的优势,实现更高效的数据处理和分析。这种协同模式不仅提高了系统的性能和可靠性,还满足了复杂多变的应用需求,为人工智能、物联网等技术的发展提供了强有力的支持。
197 11
|
3月前
|
传感器 边缘计算 安全
云计算的下一站:边缘计算的技术探索
【8月更文挑战第5天】随着科技发展,云计算支撑着数字化转型,但物联网设备激增和5G普及带来了新挑战。边缘计算作为一种分布式模式,将处理能力推向网络边缘,如路由器和传感器,实现了低延迟、高效带宽利用、增强安全性和灵活性。其应用场景包括智能制造、智慧城市、自动驾驶和智能家居等。尽管存在资源有限、安全和标准化等挑战,但通过虚拟化、加密技术和无服务器计算等方案,边缘计算正逐步克服这些问题。未来,边缘计算将更加智能化,并随着5G技术的推广,在更多领域发挥关键作用。
|
3月前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算设备的设计与部署技术探索
【8月更文挑战第1天】边缘计算设备的设计与部署是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑多个方面的因素。通过制定全面的战略规划、选择合适的技术和设备、设计合理的网络架构、实施有效的安全策略以及定期管理维护等措施,可以确保边缘计算设备的稳定运行和高效应用。随着物联网和云计算技术的不断发展,边缘计算将在更多领域展现出其独特的优势和潜力。
54 10
|
3月前
|
边缘计算 运维 Kubernetes
边缘计算问题之OpenYurt 适应边缘计算场景如何解决
边缘计算问题之OpenYurt 适应边缘计算场景如何解决
28 0
|
4月前
|
边缘计算 安全 物联网
边缘计算在物联网中的作用:技术深度解析
【7月更文挑战第28天】边缘计算在物联网中发挥着至关重要的作用。通过降低延迟、减少网络负载、提高隐私和安全性以及增强离线功能等优势,边缘计算为物联网带来了更加高效、智能和安全的解决方案。未来随着技术的不断进步和应用场景的拓展,边缘计算将在物联网领域发挥更加重要的作用
|
5月前
|
传感器 边缘计算 监控
边缘云作为一种分布式云计算架构,正在为多个行业和应用场景带来革命性的变化
边缘云应用于智能城市、工业物联网、零售、农业、AI、5G优化、制造、物流、医疗、交通和家居等领域,实现低延迟的数据处理、实时分析与优化。例如,智能交通利用边缘计算优化信号灯,减少拥堵;工业场景中,设备监控与预测性维护提升效率;在医疗中,实时监测患者数据支持远程诊断。此外,边缘云还助力零售业的个性化推荐、农业的精准作业和云游戏的高性能体验。

热门文章

最新文章