yfinance的安装
yfinance作为一种数据分析中常用的数据获取库，自然需要一些前置库的安装，其前置库和本身的安装代码如下：
pip install numpy pip install pandas pip install requests pip install yfinance
yfinance的使用
在该库中我们主要使用的是Ticker()模块中的函数，以阿里巴巴的股票为例，我们来学习一下该模块的使用。
首先我们可以使用Ticker函数去获取某个公司的所有股票信息（填写公司的上市英文代码缩写名称），使用info可以直接输出该公司的电话、地址、网址、当前股价、公司信息等许多详细的信息。
获取公司信息的代码如下：
baba = yf.Ticker("BABA") baba.info
部分结果如下：
查看股价的历史信息，我们可以设定的时间周期为：
1d,5d,1mo,3mo,6mo,1y,2y,5y,10y,ytd,max
以一天为间隔举例：
hist = baba.history(interval='1d', period='max') hist
部分结果如下：
查询公司的分红和拆股信息：
# 只查询分红 baba.dividends # 只查询拆股 baba.splits # 查询分红和拆股 baba.actions
结果如下（阿里应该是没有分红和拆股信息的）：
查询不同股东的占比：
baba.major_holders
结果如下：
获得公司财报的方式如下：
# 查询公司的财务数据 baba.financials # 查询公司的资产负债表 baba.balance_sheet # 查询公司的现金流量表 baba.cashflow
获取股票期权数据的方式如下:
# 查询有哪些月份的期权（得到期权到期日） baba.options # 查询某个月的期权 baba.option_chain('2020-07-02') # 查询某个月所有的看涨期权 baba.option_chain('2020-07-02').calls # 查询某个月所有的看跌期权 baba.option_chain('2020-07-02').puts
部分结果如下：
获得股票数据的方式如下：
# 获得单个公司的股票数据 yf.download("BABA", start="2020-01-01") # 获得多个公司的股票数据 yf.download(tickers = "BABA TCEHY",start="2020-01-01",group_by = 'ticker')
结果如下：
