1. RDS产品综述
1) 什么是RDS
阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL和MariaDBTX引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。
a) 目标
• 将耗时费力的数据库管理任务承担下来，使用户能够专心于应用开发和业务发展；
• 用户可根据业务需求对RDS进行弹性伸缩。
b) 可靠性保证
• RDS采用主从备份架构，具备高可用性，承诺不低于99.95%的服务可用性；
• SSD云盘每份数据具有3个副本，承诺不低于99.9999%的数据可靠性。
2) 为什么选择RDS？
• 自研内核：深度定制，提供更强功能；
• 便宜易用：按量付费，即开即用，拥有全套工具；
• 高可用容灾：主备架构、一主两备架构；
• VS自建：性能、成本，在同一技术水平对比，云数据库性价比高；
• 高安全性：数据可靠性；
• 高性能：读取速度快，用户体验好。
3) RDS产品系列
• 基础版：单机版，推荐做学习或者临时测试连接性等；
• 高可用版：主备两个实例，通常主实例进行业务支持，当主实例出现故障时，急速切换到备实例；
• 集群版：将SQLserver的数据库做了主备，只读实例也是按需扩容；
• 三节点企业版：一主两备。
4) RDS核心概念
• 地域：以城市来划分，地域下分多个可用区；
• 可用区：有独立电力和网络的数据中心，在同一地域，不同可用区，内网互通，即同一专用网络VPC下，同一地域，同一可用区，内网默认互通。不同地域，内网默认不互通；
• 实例：一台RDS就是一个实例；
• 其他。
2. RDS应用场景
• 读写分离
开启读写分离后，系统会额外提供一个读写分离地址成只读地址。可以使用这个地址实现读写分离。
• 复杂搜索
通过OpenSearch自带功能，可将RDS中的数据自动同步至OpenSearch实现各类复杂搜索。
• 异地容灾
通过数据传输服务DTS，可以将自建机房的数据库或者ECS上的自建数据库实时同步到任一地域的RDS实例。
• 多样化存储
RDS可以搭配云数据库Redis、云数据库Memcache和对象存储OSS等产品使用，实现多样化存储扩展。
• 大数据计算
通过数据集成服务，可将RDS数据导入MaxCompute，实现大规模的数据计算。
1) 场景1：开启读写分离扩展RDS处理能力
• 企业进行促销时会引入大量数据库查询需求，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主流程业务产生影响；
• 为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，阿里云RDS支持在某个地域中创建一个或多个只读实例，利用多个只读实例满足大量的数据库读取工作负载，以此增加应用的吞吐量；
• 促销结束后可以对只读实例进行释放按需计费使用，节省企业大量成本，有效提升效益。
2) 场景2：结合开放搜索服务实现复杂搜索
• 开放搜索服务（OpenSearch）是一款结构化数据搜索托管服务，为移动应用开发者和网站站长提供简单、高效、稳定、低成本和可扩展的搜索解决方案；
• 通过OpenSearch自带功能，可将RDS中的数据自动同步至OpenSearch实现各类复制搜索；
• 可以支撑OpenSearch，相当于阿里云的产品之间可以相互联动。
3) 场景3：自建库搭配RDS实现异地容灾
• 自建机房里面的服务器非常多，而且公司有足够的运维能力来管理所有应用。但是为数据容灾，在异地建一个机房还是一个投入产出比很低的事情。
• 通过DTS数据传输服务，用户可以将自建机房的数据库实时同步到公共云上任一地域的RDS实例里面。即使发生机房损毁的灾难，数据在阿里云永远有一个备份。
4) 场景4：搭配异构数据库实现数据多样化存储
• 在数据类型多样的应用中，可将高热存取数据存储于缓存产品，如云数据库Memcached版、云数据库Redis版，将图片等非结构化资源存储于对象存储OSS，而将链接等结构化数据存储于RDS，实现对业务数据高效存取，并相应降低成本投入。
5) 场景5：搭配大数据计算服务实现大规模数据计算
• 云数据库RDS搭配大数据计算服务（MaxCompute），实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过DataWorks可自助实现数据从RDS至MaxCompute的同步，简化数据操作流程。
3. RDS功能概述
基础管理与监控
• 实例管理
• 库/账号管理
• 连接数据库
• 参数管理
• 监控管理
• 安全管理
• 可用性管理
访问与存储
• 访问方式
• 数据库代理
• 存储类型
• 存储引擎
• 读写分离
备份与恢复
• 备份方式：全量/增量；自动/手动
• 数据库恢复
• 库表级备份/恢复
• 跨地域备份/恢复
数据迁移
• 数据迁入
• 数据迁出
