导语
阿里云的云计算、大数据、人工智能等技术，推出红黄蓝三色“安全码”，危货运输企业、危险化学品生产充装企业都要求从业人员必须“亮码上岗”“亮码作业”，从源头杜绝潜在危险的发生。“
一辆这么大吨位的危险化学物品运输车，它在路上发生 了事故，不亚于一架飞机失事，我们觉得任何安全手段都 是可以考虑的。”阿里云智能浙江分公司资深解决方案架 构师赵圣强如是表示。
2020 年 6月13日16 时41分许，沈海高速公路一处匝 道上浓烟滚滚，方圆几百米一片狼藉，浙江省交通运输厅 进入紧急状态，迅速处置这起事故。
后经事故调查组认定，这是一起液化石油气运输槽罐车超 速行经高速匝道引起侧翻、碰撞、泄出，进而引发爆炸的 重大生产安全责任事故。
赵圣强和他的同事得知此事后辗转反侧，“阿里云能不能 做些什么”，他们与浙江省交通运输厅取得了联系，看看 是否可以讨论一下能做点什么。
过去十年，中国公路货运行业在市场规模迅速扩张的同时安全风险也居高不下，成为困扰行业良性发展的痛点。中国公路货运行业智慧安全白皮书指出:2019 年我国公路货运百万公里事故数为 3.7 起，而据美国交通运输部统计 , 在2014 年 , 美国公路货运百万公里事故数已经降到 0.1 起左右。
安全管理应用“海恩法则”(Heinrich's Law)指出任何安 全事故都是可以预防的——每一起严重事故的背后，必然有 29 次轻微事故和 300 起未遂先兆以及1000 起事故隐患。
比起处理事故本身，如何预防类似事件的发生，是一个更值得探讨的话题。
阿里云和浙江省交通运输厅合作多年，但是涉及到危化品 管控的专业领域，双方都是头一回。在这个领域，阿里云能创造新的价值么?
01
危化品运输的盲点
每每在公路上遇见标有“危险品”标识的货运车辆，过往 司机要么加速驶过，要么改换车道，潜在的危化品运输事 故风险，足以让人望而生畏。
据应急管理部数据，2020 年 1 至 11 月，全国共发生化工 事故 127 起、死亡 157 人，同比减少 16 起、96 人，分 别下降 11.2%、37.9%。事故不止发生在工厂里，2019 年我国公路货运的百万公里事故数为 3.7 起，整体事故风 险依然高居不下。
化工是国民经济的基础产业和支柱产业，然而危险化学品易燃易爆、有毒有害，一旦发生事故破坏力强，社会影响 广泛。
应急管理部总工程师、调查统计司司长李万春指出，危化 品安全监管还存在三大问题:
化工企业结构性矛盾仍然突出
精细化工等领域的中 小企业占比还很高，这些企业安全保障能力十分脆弱
安全生产全链条的监管还有待加强
特别是在运输、储存、废弃处置环节，安全监管的差距还 比较大，事故风险也比较大
企业的主体责任不落实
危险化学品是高危行业，从 业人员专业素质不高、安全管理薄弱、安全水平不高，个 别企业甚至无视法规、草菅人命。
例如在沈海高速温岭段“6·13”事故中，既有司机超速的主观原因，也有 GPS 监管平台运营服务商违规帮助运 输公司逃避 GPS 监管、电子路单上传未落实等客观原因。
“我们调研之后发现，其实危化品运输不缺系统，但这些系统之间并没有形成一个闭环，过去技术供应商在事中和事后做了比较多的工作，阿里云更期望能够在事前就能发现危险的苗头，而不是发生了之后再去解决。”赵圣强表示。据了解，危化品运输有多个系统，比如危化品物流综合监 控系统、重点营运车辆联网联控系统等。解决人、车、货 等资质校验，包括与公安、消防等体系的信息共享，通过定位装置监控车辆位置信息等需求。
多套系统来自不同的供应商，系统割裂导致危化品运输无法实现全流程的监管，加之平台方本身并未严格实现管理要求，导致数据不能及时共享，操作未严格按标准作业程 序以及车辆不当使用等隐患出现，这些问题都造成了危化品运输治理中的盲点。
02
另一个“三色码
浙江省交通运输厅深知“预则立，不预则废”，在处置完事故的第一时间，就展开行业自检与全面排查，阿里云的提议映入视野。
“我们当时优先考虑的是对一线司机有帮助。所以我们提议，把‘三色码’和现有的安全监控体系联合起来，让这 个工作能够快速对一线作业产生价值。”赵圣强表示。
经过三个月紧锣密鼓的工作，专属于危化品管控领域的红黄蓝三色“安全码”正式上线，相比疫情中全民使用的健康码，危化品管控领域的“三色码”使用范围没有那么广， 但是在设计逻辑上要考虑更细致的影响因子。
运输过程中，驾驶员需进行“一单四状态”打卡，做到亮码上岗、扫码作业的管理闭环，实现“事前预警、事中监控、事后追溯”的管理新模式，过程中会有标准化作业的注意 事项提醒，一旦超速或违反出车规范，“安全码”会改变 颜色。通过采集发车提货、装卸启运、到达卸货、回场结 束的状态信息(含位置等)，智控平台可以实现道路运输装、 运、卸环节的追踪管理。在这个过程中，阿里云重新打造了安全码背后的技术系统，其次是打通了原有的业务系统之间的数据流，最后是将货车的端设备在线化、实现数据实时上传，三个部分完成才能初步实现控制风险、实时提醒司机的可能。
“安全码”的生成以从业人员(驾驶员、押运员)基本信 息为基础，并结合动态作业信息(如超速、疲劳驾驶、超载、 超范围经营、未按流程作业等)、管理信息(如违法违章、 注销等)和关联所属企业的运行状态。
“阿里云做安全管理的时候，没有给企业增加任何的负担。企业无需加装一些额外设备，也不用把原来的平台替换掉， 阿里云用已有的平台，原来的数据，利用阿里云算法，高德的全网地图，利用大数据技术挖掘价值，最终才起到质变的效果。”阿里云智能政企行业事业部大交通解决方案架构师高福全说。
浙江省交通运输厅大力推进跨部门的协作，阿里云汇集不同来源不同结构的数据，将繁琐的数据计算置于后台，政府、 企业和司机各取所需，政府可以监管、司机可以实时接到提醒，最后以支付宝小程序的方式轻量呈现，最终双方以最小的成本打造出了“危化品运输智控平台”。
03
技术与人的主次之分
海恩法则着重强调了两点:一是事故的发生是量的积累; 二是再好的技术，再完美的规章，在实际操作层面，也无法取代人自身的素质和责任心。
这一法则最早是基于航空界飞行安全而提出，但同样适用于危化品管控领域，说到底，危化品管控平台最终要实现 技术服务于人的目标，这就要求技术能力的提供方阿里云 不能坐在办公室想对策。
“我们最开始先找了政府管理部门，第二次主要是和运输 企业的安全管理员或者车队长沟通，第三次直接与司机对 话，从政府的管理者、企业的管理者到司机的视角，阿里 云全方位地做了三轮座谈”，高福全说。
从一开始政府监管部门不清楚能怎么合作、但想试一试，到阿里云不断的询问业务需求、寻找技术和实际需求的结合点， 到各利益相关方能具体的说出应该怎么迭代技术和产品。在这个过程中，阿里云持续丰富着安全码的数据来源和不断搞清楚数据的规则，不断优化的算法引擎，让利益相关方达成对政府、企业和司机三方都合理的实现方式——三色码，这里需要具备的不只是基础技术的能力、大数据 AI 技术的能力，还要有一种“把业务相关方的需求翻译成技术能力”的 能力，还需要连接和弥合各方。
在安全码刚上线的前几天，“危化品运输智控平台”发现 很多司机都出现了超速，后来分析得出是因为规则不允许哪怕一秒的超速行为，但在实际开车过程中，司机难免需要超 车或者加速，综合考虑到实际场景，随后阿里云设定了新的超 速比例、超速持续时间规则，更科学友好。
再如安全码变黄之后，阿里云也规定了清晰的加分制度，黄码意 味着限制运输，比如爆炸品、剧毒品这类，只能交由蓝码司机运送， 黄码司机连续作业十天，没有违规行为可以获得加分回到蓝码状 态，红码司机必须要接受线下的 3 天脱产培训。诸多规则控制在 货运司机的承受范围内，既要让司机重视规则，又不能过分苛责。
结语
“我们不是为了炫技，去做很多很多的技术加持，这不是我们 的出发点，我们出发点比较接地气，就是为了能够让一线的司 机，还有监管人员更加方便、更加安全地完成危化品运输过程”， 赵圣强说，“还有，为了让生活更美好。”
浙江省是危货运输大省，平均每天有 1.2 万辆省内危货运输车 辆上路行驶，如今“亮码上岗”“亮码作业”已经成为司机的共识。与此同时，阿里云正在将“三色码”推广到更多城市，让危化 品运输多一份保障，让路上的每一个人多一份安全。
来源：《云栖战略参考》第二期
编辑：阿里云研究院内容运营主管 赵子千
