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【基于VS C++的Opencv图像和视频简单处理】

2023-04-27 244
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简介： 【基于VS C++的Opencv图像和视频简单处理】

本次实验素材来源于：Opencv在C++上运行视频和图片操作

1. 测试环境

为了测试环境是否安装正常，首先将vid.cpp打开，然后运行，先显示一下lena图像吧！

代码

// vid.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//
#include <iostream>
#include<opencv.hpp>
#include<highgui.hpp>
#include<core.hpp>
#include<imgproc.hpp>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
//显示lena
int main()
{
  cv::Mat img = cv::imread("lena.png");
  cv::imshow("test", img);
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}

效果

image.png

2. 视频分解为多个图片

将vid.cpp打开中main第一个改为main1函数（C++只允许一个main函数），修改main2为main，使用到的源文件是 《1.mp4》，注意路径调用，也需要新建《D:/cv/CvToPic/pic》文件夹，点击运行

代码

//视频分解为多个图片
int main()
{
  VideoCapture cap;
  cap.set(3, 300);
  cap.open("1.mp4");
  if (!cap.isOpened())
    std::cout << "not opened";
  Mat frame;
  int i = 0;
  char c;
  char filename[100];
  namedWindow("v窗口", WINDOW_NORMAL);
  namedWindow("v窗口", WINDOW_AUTOSIZE);
  moveWindow("v窗口", 20, 20);
  resizeWindow("v窗口", 512, 512);
  while (1)
  {
    cap >> frame;
    if (frame.empty())
    {
      std::cout << "empty";
      break;
    }
    //f.copyTo(segm);
    //cv::flip(segm, segm, 1);
    //if (i > 0)
    imshow("v窗口", frame);
    i++;
    sprintf_s(filename, "D:/cv/CvToPic/pic/w%d.jpg", i);
    c = waitKey(30);
    imwrite(filename, frame);
    if (c == 27) break;
  }
  cap.release();
  return 1;
}

3. 多个图片合成视频

将vid.cpp打开中main第一个改为main2函数（C++只允许一个main函数），修改main3为main，使用到的源文件是 《1.mp4》，注意路径调用，也需要新建《D:/cv/CvToPic/pic》文件夹，点击运行

代码

//多个图片合成视频
int main()
{
  int j = 0;
  char c;
  Mat img;
  VideoWriter writer;
  img = imread("D:/cv/CvToPic/pic/w1.jpg");
  bool isColor = (img.type() == CV_8UC3);
  int code = VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G');
  Mat cimg = imread("D:/cv/CvToPic/2.jpg");
  resize(cimg, cimg, img.size(), 0, 0, 0);
  double fps = 25.0;
  writer.open("D:/cv/CvToPic/vi/out1.avi", code, fps, img.size(), isColor);
  char filename[100];
  char s[100];
  namedWindow("v窗口", WINDOW_NORMAL);
  namedWindow("v窗口", WINDOW_AUTOSIZE);
  moveWindow("v窗口", 20, 20);
  resizeWindow("v窗口", 512, 512);
  for (j = 400; j > 2; j--)
  {
    sprintf_s(filename, "D:/cv/CvToPic/pic/w%d.jpg", j);
    img = imread(filename);
    writer.write(img);
    //sprintf_s(s, "moveint text page=%d", j);
    if (j % 40 == 0)
    {
      for (int a = 0; a < 20; a++)
        writer.write(cimg);
      //putText(cimg, s, Point(1 + j, 100), 2, 1, Scalar(200, 200, 200));
      imshow("v窗口", cimg);
    }
    else
    {
      //putText(img, s, Point(1 + j, 100), 2, 1, Scalar(200, 200, 200));
      imshow("v窗口", img);
    }
    c = waitKey(100);
    if (c == 27) break;
  }/**/
  return 1;
}

4. 将图片合成视频+文字

将vid.cpp打开中main第一个改为main3函数（C++只允许一个main函数），修改main4为main，使用到的源文件是 《1.mp4》和《2.jpg》，注意路径调用，也需要新建《D:/cv/CvToPic/pic》文件夹，点击运行

4.png

5. 视频读取与保存为视频

将vid.cpp打开中main第一个改为main4函数（C++只允许一个main函数），修改main5为main，使用到的源文件是 《1.mp4》，注意路径调用，也需要新建《D:/cv/CvToPic/pic》文件夹，点击运行

代码

//视频读取与保存为视频
int main()
{
  VideoCapture cap;
  Mat frame;
  VideoWriter writer;
  cap.open("1.mp4");
  if (!cap.isOpened())
    std::cout << "not opened";
  cap >> frame;
  if (frame.empty())
  {
    cout << "真错误是的这里啊" << endl;
    return -1;
  }
  int  w, h;
  w = cap.set(3, 400);
  h = cap.set(4, 600);
  namedWindow("v窗口", WINDOW_NORMAL);
  namedWindow("v窗口", WINDOW_AUTOSIZE);
  moveWindow("v窗口", 20, 20);
  resizeWindow("v窗口", 512, 512);
  bool isColor = (frame.type() == CV_8UC3);
  int code = VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G');
  double fps = 25.0;
  writer.open("D:/cv/CvToPic/vi/out3.avi", code, fps, frame.size(), isColor);
  int i = 0;
  char c;
  while (1)
  {
    if (!cap.read(frame))
    {
      std::cout << "empty";
      break;
    }
    i++;
    c = waitKey(100);
    writer.write(frame);
    imshow("v窗口", frame);
    if (c == 27) break;
  }
  cap.release();
  return 1;
}

完整代码

// vid.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//
#include <iostream>
#include<opencv.hpp>
#include<highgui.hpp>
#include<core.hpp>
#include<imgproc.hpp>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
//显示lena
int main()
{
  cv::Mat img = cv::imread("lena.png");
  cv::imshow("test", img);
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}
//视频分解为多个图片
int main2()
{
  VideoCapture cap;
  cap.set(3, 300);
  cap.open("1.mp4");
  if (!cap.isOpened())
    std::cout << "not opened";
  Mat frame;
  int i = 0;
  char c;
  char filename[100];
  namedWindow("v窗口", WINDOW_NORMAL);
  namedWindow("v窗口", WINDOW_AUTOSIZE);
  moveWindow("v窗口", 20, 20);
  resizeWindow("v窗口", 512, 512);
  while (1)
  {
    cap >> frame;
    if (frame.empty())
    {
      std::cout << "empty";
      break;
    }
    //f.copyTo(segm);
    //cv::flip(segm, segm, 1);
    //if (i > 0)
    imshow("v窗口", frame);
    i++;
    sprintf_s(filename, "D:/cv/CvToPic/pic/w%d.jpg", i);
    c = waitKey(30);
    imwrite(filename, frame);
    if (c == 27) break;
  }
  cap.release();
  return 1;
}
//多个图片合成视频
int main3()
{
  int j = 0;
  char c;
  Mat img;
  VideoWriter writer;
  img = imread("D:/cv/CvToPic/pic/w1.jpg");
  bool isColor = (img.type() == CV_8UC3);
  int code = VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G');
  Mat cimg = imread("D:/cv/CvToPic/2.jpg");
  resize(cimg, cimg, img.size(), 0, 0, 0);
  double fps = 25.0;
  writer.open("D:/cv/CvToPic/vi/out1.avi", code, fps, img.size(), isColor);
  char filename[100];
  char s[100];
  namedWindow("v窗口", WINDOW_NORMAL);
  namedWindow("v窗口", WINDOW_AUTOSIZE);
  moveWindow("v窗口", 20, 20);
  resizeWindow("v窗口", 512, 512);
  for (j = 400; j > 2; j--)
  {
    sprintf_s(filename, "D:/cv/CvToPic/pic/w%d.jpg", j);
    img = imread(filename);
    writer.write(img);
    //sprintf_s(s, "moveint text page=%d", j);
    if (j % 40 == 0)
    {
      for (int a = 0; a < 20; a++)
        writer.write(cimg);
      //putText(cimg, s, Point(1 + j, 100), 2, 1, Scalar(200, 200, 200));
      imshow("v窗口", cimg);
    }
    else
    {
      //putText(img, s, Point(1 + j, 100), 2, 1, Scalar(200, 200, 200));
      imshow("v窗口", img);
    }
    c = waitKey(100);
    if (c == 27) break;
  }/**/
  return 1;
}
//将图片合成视频+文字
int main4()
{
  int j = 0;
  char c;
  Mat img;
  VideoWriter writer;
  img = imread("D:/cv/CvToPic/pic/w1.jpg");
  bool isColor = (img.type() == CV_8UC3);
  int code = VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G');
  double fps = 25.0;
  writer.open("D:/cv/CvToPic/vi/out2.avi", code, fps, img.size(), isColor);
  char filename[100];
  char s[100];
  namedWindow("v窗口", WINDOW_NORMAL);
  namedWindow("v窗口", WINDOW_AUTOSIZE);
  moveWindow("v窗口", 20, 20);
  resizeWindow("v窗口", 512, 512);
  for (j = 200; j > 2; j--)
  {
    sprintf_s(filename, "D:/cv/CvToPic/pic/w%d.jpg", j);
    img = imread(filename);
    writer.write(img);
    //putText(img, "hhhhh", Point(1+j, 1+j), 2, 1, Scalar(200, 200, 200));
    sprintf_s(s, "dddddd/w%d.jpg", j);
    //putText(img, "moving text", Point(1+j, 100), 2, 1, Scalar(200, 200, 200));
    putText(img, s, Point(1 + j, 100), 2, 1, Scalar(200, 200, 200));
    imshow("v窗口", img);
    c = waitKey(900);
    if (c == 27) break;
  }
  return 1;
}
//视频读取与保存为视频
int main5()
{
  VideoCapture cap;
  Mat frame;
  VideoWriter writer;
  cap.open("1.mp4");
  if (!cap.isOpened())
    std::cout << "not opened";
  cap >> frame;
  if (frame.empty())
  {
    cout << "真错误是的这里啊" << endl;
    return -1;
  }
  int  w, h;
  w = cap.set(3, 400);
  h = cap.set(4, 600);
  namedWindow("v窗口", WINDOW_NORMAL);
  namedWindow("v窗口", WINDOW_AUTOSIZE);
  moveWindow("v窗口", 20, 20);
  resizeWindow("v窗口", 512, 512);
  bool isColor = (frame.type() == CV_8UC3);
  int code = VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G');
  double fps = 25.0;
  writer.open("D:/cv/CvToPic/vi/out3.avi", code, fps, frame.size(), isColor);
  int i = 0;
  char c;
  while (1)
  {
    if (!cap.read(frame))
    {
      std::cout << "empty";
      break;
    }
    i++;
    c = waitKey(100);
    writer.write(frame);
    imshow("v窗口", frame);
    if (c == 27) break;
  }
  cap.release();
  return 1;
}
// 运行程序: Ctrl + F5 或调试 >“开始执行(不调试)”菜单
// 调试程序: F5 或调试 >“开始调试”菜单
// 入门使用技巧: 
//   1. 使用解决方案资源管理器窗口添加/管理文件
//   2. 使用团队资源管理器窗口连接到源代码管理
//   3. 使用输出窗口查看生成输出和其他消息
//   4. 使用错误列表窗口查看错误
//   5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件，或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目
//   6. 将来，若要再次打开此项目，请转到“文件”>“打开”>“项目”并选择 .sln 文件

注意细节：


运行程序: Ctrl + F5 或调试 >“开始执行(不调试)”菜单

调试程序: F5 或调试 >“开始调试”菜单


入门使用技巧:

  1. 使用解决方案资源管理器窗口添加/管理文件

  2. 使用团队资源管理器窗口连接到源代码管理

  3. 使用输出窗口查看生成输出和其他消息

  4. 使用错误列表窗口查看错误

  5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件，或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目

  6. 将来，若要再次打开此项目，请转到“文件”>“打开”>“项目”并选择 .sln 文件

6. 总结

       本文完成了基于VS C++的Opencv图像和视频简单处理，后期会分享更多有趣物联网的操作从而实现对外部世界进行感知，充分认识这个有机与无机的环境，科学地合理地进行创作和发挥效益，然后为人类社会发展贡献一点微薄之力。

 

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计算机视觉
物联网
关键词：
OpenCV视频
C++ opencv
OpenCV图像
C++图像
OpenCV图像视频
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