实践教程之体验PolarDB-X分布式事务和数据分区-阿里云开发者社区

实践教程之体验PolarDB-X分布式事务和数据分区

2023-04-12 13156

版权

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本文涉及的产品

云原生数据库 PolarDB MySQL 版，通用型 2核4GB 50GB

云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版，标准版 2核4GB 50GB

简介： PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。

本期实验将指导您使用PolarDB-X分布式事务和数据分区

本期免费实验地址

本期教学视频地址

前置准备

假设已经根据前一讲内容完成了PolarDB-X的搭建部署，可以成功链接上PolarDB-X数据库。

PolarDB-X：实践教程之如何快速安装部署PolarDB-X

体验PolarDB-X分布式事务

本步骤将带您体验PolarDB-X分布式事务。首先开启一个分布式事务，通过命令观察事务信息。然后模拟一个转账行为，观察原子性和隔离性保证，最后通过Flashback Query查看历史版本。

1.准备测试库、测试表和测试数据。

a. 执行如下SQL语句，创建测试库transfer_test并使用。

CREATE DATABASE transfer_test MODE='AUTO';
 USE transfer_test;

b. 执行如下SQL语句，创建测试表account。

CREATE TABLE account (
   pk bigint not null auto_increment,
   id varchar(64) not null,
   balance double not null,
   gmt_create timestamp default current_timestamp,
   gmt_modified timestamp default current_timestamp on update current_timestamp,
   PRIMARY KEY(pk),
   key(id)
);

c. 执行如下SQL语句，创建测试表user 。

CREATE TABLE user (
   pk bigint not null auto_increment,
   name varchar(64) not null,
   addr varchar(128) not null,
   gmt_create timestamp default current_timestamp,
   gmt_modified timestamp default current_timestamp on update current_timestamp,
   PRIMARY KEY(pk),
   key(name)
);

d. 执行如下SQL语句，初始化数据。

INSERT INTO account(id, balance) VALUES("Alice", 100), ("Bob", 100);
INSERT INTO user(name, addr) VALUES("Alice", "hz"), ("Bob", "sh");

e. 执行如下SQL语句，查看初始化结果。

SHOW FULL CREATE TABLE account;
SHOW FULL CREATE TABLE user;
SELECT * FROM account;
SELECT * FROM user;

2.转账测试。

a. 实验页面，单击右上角的+ 图标，创建新的终端三和终端四。

b. 在终端三和终端四中，分别执行如下命令，连接PolarDB-X集群。

mysql -h127.0.0.1 -P3306 -upolardbx_root transfer_test

c. 按照如下表格中的步骤顺序，在终端三和终端四中分别执行如下SQL语句，进行转账测试。

步骤顺序	终端三的命令	终端四的命令
1	BEGIN; UPDATE account SET balance = balance - 30 WHERE id = "Alice";
2	SELECT * FROM account;	SHOW TRANS; SELECT * FROM account;
3	ROLLBACK;
4	SELECT * FROM account;	SHOW TRANS; SELECT * FROM account;
5	BEGIN; UPDATE account SET balance = balance - 30 WHERE id = "Alice"; UPDATE account SET balance = balance + 30 WHERE id = "Bob";
6	SELECT * FROM account;	SELECT * FROM account;
7	COMMIT;
8		SELECT * FROM account;

3.Flashback Query。

a. 实验页面，单击右上角的+图标，创建新的终端五。

b. 执行如下命令，连接PolarDB-X集群。

mysql -h127.0.0.1 -P3306 -upolardbx_root transfer_test

c. 执行如下SQL语句，记录当前时间点为ts0。

SELECT NOW();

d. 执行如下SQL语句，更新数据。

BEGIN;
UPDATE account SET balance = balance - 30 WHERE id = "Alice";
UPDATE account SET balance = balance + 30 WHERE id = "Bob";
COMMIT;
INSERT INTO account(id, balance) VALUES("Tom", 100);
INSERT INTO user(name, addr) VALUES("Tom", "bj");

e. 执行如下SQL语句，查看更新后的数据。

SELECT a.id, a.balance, b.addr FROM account a 
JOIN user b ON a.id = b.name;

f. 执行如下SQL语句，指定时间为ts0，查询历史版本数据。

说明：

您需要将{ts0}替换为实际记录的时间点ts0。

示例：SELECT * FROM user AS OF TIMESTAMP "2022-05-12 10:14:14";

SELECT * FROM user AS OF TIMESTAMP "{ts0}";
SELECT * FROM account AS OF TIMESTAMP "{ts0}";

g. 执行如下SQL语句，在Join中为部分表指定时间戳。

说明：您需要将{ts0}替换为实际记录的时间点ts0。

SELECT a.id, a.balance, b.addr FROM account a JOIN user AS OF TIMESTAMP "{ts0}" b ON a.id = b.name;

h. 执行如下SQL语句，查看并记录当前时间点为ts1。

SELECT NOW();

i. 执行如下SQL语句，模拟误删操作。

DELETE FROM account WHERE 1=1;

j. 执行如下SQL语句，查看删除结果。

SELECT * FROM account;

k. 执行如下SQL语句，通过Flashback Query恢复误删的数据。

说明：您需要将{ts1}替换为实际记录的时间点ts1。

INSERT INTO account SELECT * FROM account AS OF TIMESTAMP "{ts1}";

l. 执行如下SQL语句，查看恢复结果。

SELECT * FROM account;

体验PolarDB-X数据分区

本步骤将带您体验PolarDB-X数据分区对查询性能的影响。首先用默认拆分方式创建一张表，然后通过增加全局索引和改变拆分方式来提升查询性能。

1.准备测试库、测试表和测试数据。

a. 切换至终端二，执行如下SQL语句，创建测试库partitioning_test并使用。

CREATE DATABASE partitioning_test MODE='AUTO';  USE partitioning_test;

b. 执行如下SQL语句，创建测试表ptest1。

CREATE TABLE ptest1 (
  id INTEGER UNSIGNED NOT NULL,
  k INTEGER UNSIGNED DEFAULT '0' NOT NULL,
  c CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL,
  pad CHAR(60) DEFAULT '' NOT NULL,
  PRIMARY KEY(id)
);

c. 执行如下SQL语句，插入数据。

INSERT INTO ptest1(id, k, c, pad) VALUES
(1, 1, "c", "pad"),(2, 2, "c", "pad"),(3, 3, "c", "pad"),
(4, 4, "c", "pad"),(5, 5, "c", "pad"),(6, 6, "c", "pad");

2.通过全局索引优化查询性能。

a. 执行如下SQL语句，查看主键上点查的执行计划。

EXPLAIN SELECT pad FROM ptest1 WHERE id = 1;

b. 执行如下SQL语句，查看k字段上点查的执行计划。

EXPLAIN SELECT pad FROM ptest1 WHERE k = 1;

c. 执行如下SQL语句，在k字段上增加索引。

ALTER TABLE `partitioning_test`.`ptest1`  ADD INDEX `__advise_index_ptest1_k`(`k`);

d. 执行如下SQL语句，查看添加索引后的执行计划。

EXPLAIN SELECT pad FROM ptest1 WHERE k = 1;

e. 执行如下SQL语句，在k字段上增加聚簇索引。

ALTER TABLE ptest1 ADD CLUSTERED INDEX c_k(k);

f. 执行如下SQL语句，查看增加聚簇索引后的执行计划。

EXPLAIN SELECT pad FROM ptest1 WHERE k=1;

g. 执行如下SQL语句，查看ptest1表的表结构。

SHOW CREATE TABLE ptest1; 
SHOW FULL CREATE TABLE ptest1;

3.通过变更分区键优化查询性能。

a. 执行如下SQL语句，删除之前创建的索引。

ALTER TABLE ptest1 DROP INDEX c_k;
ALTER TABLE ptest1 DROP INDEX __advise_index_ptest1_k;

b. 执行如下SQL语句，变更拆分键。

ALTER TABLE ptest1 PARTITION BY HASH(k); 
SHOW FULL CREATE TABLE ptest1;

c. 执行如下SQL语句，查看变更拆分键之后的执行计划。

EXPLAIN SELECT pad FROM ptest1 WHERE k=1;

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本文来源：PolarDB-X知乎号

实践教程之体验PolarDB-X分布式事务和数据分区

前置准备

体验PolarDB-X分布式事务

1.准备测试库、测试表和测试数据。

2.转账测试。

3.Flashback Query。

体验PolarDB-X数据分区

1.准备测试库、测试表和测试数据。

2.通过全局索引优化查询性能。

3.通过变更分区键优化查询性能。

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