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params.data.clone()是什么意思？params是模型的参数

2023-04-08 260

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本文涉及的产品

模型训练 PAI-DLC，100CU*H 3个月

交互式建模 PAI-DSW，每月250计算时 3个月

模型在线服务 PAI-EAS，A10/V100等 500元 1个月

简介： 在深度学习中，模型的参数通常是由多个张量组成的。这些张量存储了模型在训练过程中学到的权重和偏置等参数。params.data 是一个张量，其中包含了模型的参数数据。clone() 是 PyTorch 中的一个方法，它用于创建一个与当前张量具有相同数据但不同内存地址的新张量。因此，params.data.clone() 的意思是创建一个与 params.data 张量具有相同数据但不同内存地址的新张量。通常，这个方法被用来复制模型参数，以便在优化器中使用。

在深度学习中，模型的参数通常是由多个张量组成的。这些张量存储了模型在训练过程中学到的权重和偏置等参数。

params.data 是一个张量，其中包含了模型的参数数据。clone() 是 PyTorch 中的一个方法，它用于创建一个与当前张量具有相同数据但不同内存地址的新张量。

因此，params.data.clone() 的意思是创建一个与 params.data 张量具有相同数据但不同内存地址的新张量。通常，这个方法被用来复制模型参数，以便在优化器中使用。

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机器学习/深度学习