麦橘超然是麦橘制作的基于Flux.1的模型，可以生成高度摄影写实和富有光影感的图片，尤其擅长表现人物的脸部和肌肤细节。麦橘之前的作品麦橘写实是各大文生图开源站点最受欢迎的模型之一。
麦橘超然特点有：
• 真实度高：模型融合了多种模型，可以生成逼真的人物摄影风格，甚至能够呈现出头发、眼睛、雀斑等微小的特征。
• 光影感强：模型可以还原画面中的明暗对比，增强图片的立体感和氛围，适合处理暗部和阴影的场景。
• 社区共建：麦橘超然和社区30多位lora创作者合作，共同发布超过50个基于麦橘超然训练的lora。
麦乐园组织链接：
https://modelscope.cn/organization/MAILAND
麦橘超然模型链接：
https://modelscope.cn/models/MAILAND/majicflus_v1
01.魔搭AIGC专区体验
快速生图
麦橘超然已经线上魔搭社区AIGC专区快速生图页面，首页即可选择模型，快速生图！
生图历史中可选择分享到创意广场，快来分享你的作品吧！
专业生图
专业生图支持正向和负向提示词，提示词翻译和优化，基模，lora和vae的随心搭配，以及更多的生图基本参数：采样方法、提示词引导系数、随机种子、采样步数、生成图片数量、宽度和高度，局部重绘，图片前处理如抠图，高清修复，ADetailer修复，ControlNet等
魔搭社区本次和麦乐园合作，上线了数十种麦橘超然lora，lora还在持续训练和上线中，快来探索吧！
点击生图历史，分享图片到创意广场，快来分享你的作品吧！
02.模型训练
LoRA 训练模块允许基于少量图片和对应标签，通过使用Lora（Low-Rank Adaptation），基于麦橘超然快速微调，训练得到自己想要的专属风格LoRA模型，创造出具有独特风格的图像生成器！
和使用自己的电脑训练 LoRA 相比，使用魔搭平台有以下优势：
- 无需配置复杂的 Python、GPU 环境，整个流程在网页上操作即可
- 社区免费提供的算力资源，显卡性能优于 RTX 4090
- 模型、参数、训练任务等信息严格鉴权，不用担心被其他人窃取你的信息
03.工作流
本次魔搭还为大家准备了Comfyui一键工具包，配置社区的麦橘超然工作流+魔搭社区免费notebook算力，享受独占式生图自由！
Comfyui一键工具包链接：
https://modelscope.cn/models/AI-ModelScope/ComfyUI-MajicFlus
麦橘超然工作流链接：
https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/resource/majicflus.json
在魔搭社区免费notebook中，选择GPU算力：
!wget "https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/resource/cloudflared-linux-amd64.deb" !dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb !git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/ComfyUI-MajicFlus.git %cd /mnt/workspace/ComfyUI-MajicFlus import subprocess import threading import time import socket import urllib.request def iframe_thread(port): while True: time.sleep(0.5) sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', port)) if result == 0: break sock.close() print("\nComfyUI finished loading, trying to launch cloudflared (if it gets stuck here cloudflared is having issues)\n") p = subprocess.Popen(["cloudflared", "tunnel", "--url", "http://127.0.0.1:{}".format(port)], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) for line in p.stderr: l = line.decode() if "trycloudflare.com " in l: print("This is the URL to access ComfyUI:", l[l.find("http"):], end='') #print(l, end='') threading.Thread(target=iframe_thread, daemon=True, args=(8188,)).start() !python main.py --dont-print-server
评论区前10位返图，赠魔搭社区超in棒球帽一个，快来！
点击链接阅读原文：麦橘超然
