ACP互联网架构认证笔记 EDAS企业级分布式应用服务

本文涉及的产品
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
简介: 应用生命周期,大规模集群应用管理,应用beta、分批发布,弹性伸缩,流量引导与灰度发布

特点

服务化

  1. 应用容器,多款互联网中间件
  2. 高性能服务框架,服务鉴权
  3. 服务基础设施,任务调度服务,配置推送服务,分布式事务支持

应用生命周期

  1. 应用生命周期,大规模集群应用管理,应用beta、分批发布,弹性伸缩,流量引导与灰度发布
  2. 账号与权限,主子账号,自定义角色,资源组

数据化运营

  1. 分布式调用跟踪,应用监控,IAAS基础监控,容器层监控,业务监控大盘,定制化报表大盘

高可用管控

  1. 服务治理,容量自动化压测,容量规划,限流降级
  2. 智能应用诊断,实时日志,容器运行时诊断

资源管理介绍

服务化基础设施

  1. 分布式任务调度服务
  2. 实时配置推送服务
  3. 分布式事务处理

资源管理介绍

  1. 最高提供500个节点

2.管理ECS,SLB,VPC(网络管理)

应用监控

  1. 监控大盘、基础监控、服务监控
  2. 监控大盘:服务提供、服务消费、基础监控
  3. 基础监控:每台机器的,CPU数据汇总、内存数据汇总、负载汇总、磁盘读写速度汇总、磁盘读写次数数据汇总
  4. 服务监控:系统概要、HTTP入口、提供的RPC服务、RPC服务来源、RPC调用依赖、消息发送、消息接收、新数据库访问

应用管理

  1. 部署应用,回滚应用,应用扩容,删除应用

弹性伸缩

  1. 伸缩规则,历史记录
  2. 伸缩规则里面参数:CPU(使用率),RT(响应时间),Load(负载)

通知报警

  1. 报警规则,报警联系人,报警记录
  2. 联系人只能添加账号联系人

EDAS RPC 服务

EDAS RPC 服务提供对 Dubbo 框架的支持。一个使用 Dubbo 框架开发的,并以 WAR 为部署方式的应用,可以无缝在 EDAS 平台进行应用的发布和管理,并使用所有 EDAS 所提供的服务治理和数据化运营功能。

高性能服务框架

HSF 是一款面向企业级互联网架构的分布式服务框架,以高性能网络通信框架为基础,提供了诸如服务发布与注册、服务调用、服务路由、服务鉴权、服务限流、服务降级和服务调用链路跟踪等一系列功能特性。

IaaS 基础监控

EDAS 的监控功能之一,能够针对应用的运行状态,对机器的 CPU、内存、负载、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。

分布式链路跟踪

EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问,从而精准发现系统的瓶颈和隐患。

服务调用监控

EDAS 的监控功能之一,能够针对应用的服务调用情况,对服务的 QPS、响应时间和出错率进行全方面的监控。

  • EDAS 中提供 HTTP 服务的 Web 应用,需要使用 SLB 来进行负载均衡,您可以在 EDAS 的应用配置页面,进行 SLB 的配置。具体配置步骤,请参考应用设置中的配置负载均衡。
  • 对于 EDAS 的 RPC 服务提供者对应的应用,您无需考虑负载均衡问题,EDAS 原生支持对 RPC 服务提供者的负载均衡。

应用监控可以准确的反映应用的实时流量情况和历史信息,您可以通过该信息监控应用的健康状态,并且可以快速发现、定位问题。

名词解释

  • TraceId: 与一次请求相对应,全局唯一,在各个系统间传递。
  • IP 地址:创建 TraceId 的机器的 IP(十六进制)。
  • 创建时间:调用链路创建的时间。
  • 顺序数:用于链路采样。
  • 标志位:可选,用于调试和标记。
  • 进程号:可选,单机多进程的应用使用。
  • RpcId: 调用标识日志埋点顺序和嵌套关系,也在各个系统间传递。
  • 服务维度: 服务监控的监控数据分为应用维度和服务维度,应用维度的数据按照应用聚合,而服务维度的数据按照您自定义的服务聚合,例如您有一个应用 A,它提供了几个服务 a,b,c。
  • 下钻应用: 查看目标指标关联的上(下)游应用的相关指标情况。

监控数据类型

在服务监控页面中提供了不同监控数据类型的页签,可以有针对性的进行监控,如:

  • 提供的 RPC 服务:应用作为服务端提供 RPC 服务的情况(包含 HSF 类型和其他自定义类型)。
  • RPC 调用来源:当前应用所提供的 RPC 服务被以下应用调用的情况。
  • RPC 调用依赖:当前应用调用其它应用提供的 RPC 服务的情况(包含 HSF 类型和其他自定义类型)。

监控报表类型

  • 图表混合(默认):以“表格+图”的形式展现数据,包含的信息有监控对象、时间、QPS、耗时、服务端耗时、错和结果,其中图中展现信息默认为一小时的数据,表格展现的数据默认为五分钟的数据;
  • 多图:以“图”的形式展现数据,包含的信息有监控对象、时间、QPS、耗时、错和结果,其中图中展现信息默认为一小时的数据,并会单独列出最近时刻的数据;
  • 表格:以“表格”的形式展现数据,包含的信息有监控对象、QPS、耗时、错和结果,其展示的信息为最近一分钟的数据;

指标说明

  • 错/s:记录一分钟内 RPC 调用的出错速率,计算方式为为错=该分钟内总错误数/60。
  • 结果/s:记录返回结果,形式以“结果:QPS”展示,其中“结果”表示的是 RPC 的结果,HTTP 的结果与 HTTP 协议的 ErrorCode 一致。

相关实践学习
通过EDAS实现K8s微服务应用的金丝雀发布
本实验旨在通过使用分布式应用服务EDAS纳管容器服务ACK Serverless,体验微服务应用的部署、访问和高级发布能力。
SpringMVC框架入门
Spring MVC属于SpringFrameWork的后续产品,已经融合在Spring Web Flow里面。Spring 框架提供了构建 Web 应用程序的全功能 MVC 模块。在使用Spring进行WEB开发时,可以选择使用Spring的SpringMVC框架或集成其他MVC开发框架,如Struts2等。 相关的阿里云产品企业级分布式应用服务 EDAS:企业级分布式应用服务 EDAS(Enterprise Distributed Application Service)是一个应用托管和微服务管理的 PaaS 平台,提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式解决方案,同时支持 Spring Cloud、Apache Dubbo(以下简称 Dubbo )等微服务运行环境,助力您的各类应用轻松上云。产品详情: https://www.aliyun.com/product/edas 
目录
相关文章
|
1月前
|
前端开发 测试技术 数据处理
Kotlin教程笔记 - MVP与MVVM架构设计的对比
Kotlin教程笔记 - MVP与MVVM架构设计的对比
52 4
|
1月前
|
前端开发 JavaScript 测试技术
Kotlin教程笔记 - 适合构建中大型项目的架构模式全面对比
Kotlin教程笔记 - 适合构建中大型项目的架构模式全面对比
31 3
|
1月前
|
存储 前端开发 Java
Kotlin教程笔记 - MVVM架构怎样避免内存泄漏
Kotlin教程笔记 - MVVM架构怎样避免内存泄漏
27 2
|
3天前
|
设计模式 存储 算法
分布式系统架构5:限流设计模式
本文是小卷关于分布式系统架构学习的第5篇,重点介绍限流器及4种常见的限流设计模式:流量计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶。限流旨在保护系统免受超额流量冲击,确保资源合理分配。流量计数器简单但存在边界问题;滑动窗口更精细地控制流量;漏桶平滑流量但配置复杂;令牌桶允许突发流量。此外,还简要介绍了分布式限流的概念及实现方式,强调了限流的代价与收益权衡。
32 11
|
5天前
|
设计模式 监控 Java
分布式系统架构4:容错设计模式
这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章,重点介绍了三种常见的容错设计模式:断路器模式、舱壁隔离模式和重试模式。断路器模式防止服务故障蔓延,舱壁隔离模式通过资源隔离避免全局影响,重试模式提升短期故障下的调用成功率。文章还对比了这些模式的优缺点及适用场景,并解释了服务熔断与服务降级的区别。尽管技术文章阅读量不高,但小卷坚持每日更新以促进个人成长。
26 11
|
7天前
|
消息中间件 存储 安全
分布式系统架构3:服务容错
分布式系统因其复杂性,故障几乎是必然的。那么如何让系统在不可避免的故障中依然保持稳定?本文详细介绍了分布式架构中7种核心的服务容错策略,包括故障转移、快速失败、安全失败等,以及它们在实际业务场景中的应用。无论是支付场景的快速失败,还是日志采集的安全失败,每种策略都有自己的适用领域和优缺点。此外,文章还为技术面试提供了解题思路,助你在关键时刻脱颖而出。掌握这些策略,不仅能提升系统健壮性,还能让你的技术栈更上一层楼!快来深入学习,走向架构师之路吧!
41 11
|
17天前
|
存储 算法 安全
分布式系统架构1:共识算法Paxos
本文介绍了分布式系统中实现数据一致性的重要算法——Paxos及其改进版Multi Paxos。Paxos算法由Leslie Lamport提出,旨在解决分布式环境下的共识问题,通过提案节点、决策节点和记录节点的协作,确保数据在多台机器间的一致性和可用性。Multi Paxos通过引入主节点选举机制,优化了基本Paxos的效率,减少了网络通信次数,提高了系统的性能和可靠性。文中还简要讨论了数据复制的安全性和一致性保障措施。
33 1
|
1月前
|
人工智能 运维 算法
引领企业未来数字基础架构浪潮,中国铁塔探索超大规模分布式算力
引领企业未来数字基础架构浪潮,中国铁塔探索超大规模分布式算力
|
25天前
|
NoSQL Java 数据处理
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中,各个服务可能需要生成唯一标识符,如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求,而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成,并通过Java语言展示多个示例,同时分析每个实践方案的优缺点。
53 8
|
27天前
|
XML 前端开发 Android开发
Kotlin教程笔记(80) - MVVM架构设计
Kotlin教程笔记(80) - MVVM架构设计