前言
层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。
一、解决评价类问题
1、评价目标是什么
2、达到目标可实施的方案有哪些
3、评价的准则是什么（指标）
二、解决该类问题大体流程
1.确定评价目标
2.达到目标可行的方案
3.不同方案的权重或指标
4.确定不同指标的一致矩阵，即判断矩阵
5.计算一致性指标和一致性比例，判断矩阵的一致性是否可以接受
6.计算不同方案对每个指标的得分
7.加权每个方案对不同指标的权重
8.最终确定不同方案的综合评分，找到可实施的方案
三、具体题目实现和细节问题
题目：假期几位同学想要去春游，他们查询了网络，确定了苏杭、北戴河和桂林之一作为目标地点。请你确定评价指标、行成评价体系来为他们选择合适的方案。
1、评价指标可根据不同题意去网上查找相关资料形成不同的评价指标，或者在题目背景中挖掘。
- 景点景色
- 旅游花费
- 居住环境
- 饮食情况
- 交通便利程度
2、要确定不同指标的权重，以及不同方案对不同权重的得分。
该矩阵为层次分析法中的判断矩阵，但是要判断他是否为正互反矩阵，即aij*aji=1。
3、既然每个指标所占的权重计算好了，那么如何计算不同方案对于景色，饮食等不同指标所占的权重（得分）呢？
填写该判断矩阵，即不同方案对景色所占的权重（得分）
这是方案填写完的效果。
4、之后就要检验判断矩阵的一致性
各行（各列）成倍数关系。
5、一致性检验的步骤
第一步：计算一致性指标CI
第二步：查找对应的平均随机一致性指标RI
第三步：计算一致性比例CI
如果CR<0.1,即可认为判断矩阵的一致性可以接受；否则需要对判断矩阵进行修改
6、既然确定好了一致矩阵，之后就要求一直矩阵的权重了
**权重一定要进行归一化处理
（1）方法1：算术平均法求权重
第一步：将判断矩阵按照每列进行归一化（每个元素除以其所在列和）
第二步：将归一化后的各列数据相加（按行求和）
第三步：将相加后得到的数值除以n，即可得到平均权重
（2）方法2：几何平均法求权重
第一步：将每行的元素相乘
第二步：将得到的值开n次方
第三步：对该列向量进行归一化处理
（3）方法3：特征值法求权重
第一步：求出矩阵的最大特征值及其对应的特征向量
第二步：对求出的特征向量进行归一化即可得到权重
不同方法求得的权重如下图所示：对于景色
之后的每个指标都像这么执行，计算出相应的得分。
7、算出各指标所对应的权重，即
8、确定最终的矩阵
计算各方案的得分
苏杭得分=0.59540.2636+0.08190.4758+0.42860.0538+0.63370.0981+0.1667*0.1097=0.299
四、总结
