Docker：第四章：docker配置阿里云镜像加速并且安装mysql以及安装redis和安装ES

docker配置阿里云镜像加速

• sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://jdxszd2m.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

docker安装mysql

sudo docker pull mysql:5.7

sudo docker images

docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /mysql/log:/var/log/mysql -v /mysql/conf:/etc/mysql -v /mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7

-p 3306:3306  将容器的 3306 端口映射到主机的 3306 端口
--name my-mysql     启动后容器名为 my-mysql  
-v $PWD/conf:/etc/mysql   将主机当前目录下的 conf/ 挂载到容器的 /etc/mysql （conf目录为mysql的配置文件，不挂载也没问题）
-v $PWD/logs:/logs 　将主机当前目录下的 logs 目录挂载到容器的 /logs（logs目录为mysql的日志目录，不挂载也没影响）
-v $PWD/data:/var/lib/mysql 　将主机当前目录下的data目录挂载到容器的 /var/lib/mysql （data目录为mysql配置的数据文件存放路径，这个还是建议挂载，是存储数据的，容器down掉，还能再次挂载数据。）
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456　初始化 root 用户的密码

配置安全组，使用工具连接

docker安装redis

docker pull redis

mkdir -p /mydata/redis/conf

touch /mydata/redis/conf/redis.conf

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /mydata/redis/data:/data -v /mydata/redis/config/redis.config:/etc/redis/redis.conf  -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf

Docker安装jdk

docker pull java

docker run -d -it --name java java

Docker安装ES

docker pull elasticsearch:7.4.2

sudo mkdir -p /mydata/myelasticsearch/config

sudo mkdir -p /mydata/myelasticsearch/data

cd /mydata/myelasticsearch/config

echo "http.host: 0.0.0.0">>/mydata/myelasticsearch/config/elasticsearch.yml

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" -v /mydata/myelasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mydata/myelasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /mydata/myelasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:7.4.2

Docker安装kibana

docker pull kibana:7.4.2

http://49.235.111.232:9200/

• 
  
• docker inspect 8054760198c3
• 
  
• 
• docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://172.18.0.5:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2