【Python】编写代码,实现指定需要进行正序核倒序排序算法编程

简介: 在本次python文章中,主要通过定义一个排序方法,实现一组数列能够按照另一组数列指定的位置进行重新排序输出,默认正序排序,可通过True表示逆序输出
作者:小5聊基础
简介:一只喜欢全栈方向的程序员,欢迎咨询,尽绵薄之力答疑解惑
编程原则:Write Less Do More
编号 语言或插件 修饰符 说明
1 python def 定义方法关键词
2 python list() 数列,就是数组,方括号括起来值,遍历只能获取到值
3 python tule() 元组,括号括起来值,遍历可获取到值和下标
4 python enumerate() 函数用于遍历序列中的元素以及它们的索引
5 python len() 统计长度
6 python 逆序小技巧 [1,2,3,4,5][::-1]

【数列和元组知识点说明】

1)list,数列,结合for循环遍历时,只能遍历值,无法获取到下标,如下方式会报错

格式:lst=[1,2,3,4,5]

image.png

2)正确遍历方式

image.png

3)如果需要遍历到下标,可以通过增加多一个变量,如下

index=0
for value in ['a','b','c']:
    index+=1
    print(value)

4)还有一种方式就是将数列和元组通过enumerate方式遍历

格式,注意顺序,第一个是索引,第二个参数是值:

for index,value in enumerate(['a','b','c']):
    print(f'index={index},value={value}')

image.png

5)数列逆序输出小技巧,-1表示从最后一个值反序输出
[1,2,3,4,5][::-1]

image.png

【自定义排序规则】

1)按照order的元素作为lst对应位置的元素的应该顺序

2)并按照该顺序重新排列lst,返回排序后的结果列表

3)支持逆序

【自定义排序编码】

1)定义函数名为,sort_by

def sort_by(lst:list, order:list, reverse=False)->list:
    pass

2)定义两组list数列如下

a = ['Lee', 'Bush', 'Danny', 'Juan', 'James', 'Liam']
b = [3, 2, 6, 4, 1, 5]

3)通过上面的一些知识点了解,即可完成数列的自定义正序排序和逆序排序

7cfd5198f49893e46757664309cbccd.png

  • 完整代码如下
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 2022.06.21 12:00
import sys 

def sort_by(lst:list, order:list, reverse=False) -> list:
    pass
    new_list = []
    for i in range(len(lst)):
        new_list.append(i)
    for index,value in enumerate(lst):
        position = order[index] - 1
        new_list[position] = value

    if reverse==True:
        return new_list[::-1]
    else:
        return new_list
a = ['Lee', 'Bush', 'Danny', 'Juan', 'James', 'Liam']
b = [3, 2, 6, 4, 1, 5]

print(sort_by(a, b)) 
# ['James', 'Bush', 'Lee', 'Juan', 'Liam', 'Danny']

print(sort_by(a, b, True)) 
# ['Danny', 'Liam', 'Juan', 'Lee', 'Bush', 'James']
相关文章
|
3月前
|
算法 搜索推荐 JavaScript
基于python智能推荐算法的全屋定制系统
本研究聚焦基于智能推荐算法的全屋定制平台网站设计,旨在解决消费者在个性化定制中面临的选择难题。通过整合Django、Vue、Python与MySQL等技术,构建集家装设计、材料推荐、家具搭配于一体的一站式智能服务平台,提升用户体验与行业数字化水平。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
381 0
|
3月前
|
存储 监控 算法
监控电脑屏幕的帧数据检索 Python 语言算法
针对监控电脑屏幕场景,本文提出基于哈希表的帧数据高效检索方案。利用时间戳作键,实现O(1)级查询与去重,结合链式地址法支持多条件检索,并通过Python实现插入、查询、删除操作。测试表明,相较传统列表,检索速度提升80%以上,存储减少15%,具备高实时性与可扩展性,适用于大规模屏幕监控系统。
155 5
|
3月前
|
测试技术 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
283 100
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
206 8
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 自动驾驶
基于导向滤波的暗通道去雾算法在灰度与彩色图像可见度复原中的研究(Matlab代码实现)
基于导向滤波的暗通道去雾算法在灰度与彩色图像可见度复原中的研究(Matlab代码实现)
220 8
|
3月前
|
Python
Python编程:运算符详解
本文全面详解Python各类运算符,涵盖算术、比较、逻辑、赋值、位、身份、成员运算符及优先级规则,结合实例代码与运行结果,助你深入掌握Python运算符的使用方法与应用场景。
289 3
|
3月前
|
数据处理 Python
Python编程:类型转换与输入输出
本教程介绍Python中输入输出与类型转换的基础知识,涵盖input()和print()的使用,int()、float()等类型转换方法,并通过综合示例演示数据处理、错误处理及格式化输出,助你掌握核心编程技能。
529 3
|
3月前
|
并行计算 安全 计算机视觉
Python多进程编程:用multiprocessing突破GIL限制
Python中GIL限制多线程性能,尤其在CPU密集型任务中。`multiprocessing`模块通过创建独立进程,绕过GIL,实现真正的并行计算。它支持进程池、队列、管道、共享内存和同步机制,适用于科学计算、图像处理等场景。相比多线程,多进程更适合利用多核优势,虽有较高内存开销,但能显著提升性能。合理使用进程池与通信机制,可最大化效率。
342 3
|
3月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
378 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多