1.1.7 应用场景
Serverless 架构作为云原生技术未来的演进方向，无服务器架构技术也从观望逐渐落地，据 Gartner 的过往预测数据显示：到 2020 年全球将有 20% 的企业部署无服务器架构。Serverless 将进一步释放云计算的能力，将安全、可靠、可伸缩等需求交由基础设施实现，使用户仅需关注业务逻辑而无需关注具体部署和运行，极大地提高应用开发效率。同时这个方式促进了社会分工协作，云厂商可以进一步通过规模化、集约化实现计算成本大幅优化。
聚焦业务核心价值
随着云服务的发展，计算资源被高度抽象化，从物理机到云服务器，再到容器服务，计算资源逐渐变得更加细腻化。Serverless 架构将会成为未来云计算领域中重要的技术架构，被更多的业务所采纳，成为其技术选型，那么再进一步的深究，Serverless 在什么场景下可以有非常优秀的表现，在什么类型的场景下可能表现得并不是很理想呢？或者说，有哪些场景更适合 Serverless 架构呢？
Serverless架构的应用场景，通常是由其特性决定方向，所支持的触发器决定具体场景。
CNCF Serverless Whitepaper v1.0 所描述的用户场景
如图上图所示，在 CNCFServerless Whitepaper v1.0 关于 Serverless 架构所适合的用户场景包括：
异步的并发，组件可独立部署和扩展的场景
应对突发或服务使用量不可预测的场景
短暂、无状态的应用，对冷启动时间不敏感的场景
需要快速开发迭代的业务，因为无需提前申请资源，因此可以加快业务上线速度
CNCF 基于 Serverless 架构的特性给出了四个用户场景之外，还结合常见的触发器提供了详细的例子：
响应数据库更改 （插入、更新、触发、删除） 的执行逻辑
对物联网传感器输入消息 （如 MQTT 消息） 进行分析
处理流处理 （分析或修改动态数据）
管理单次提取、转换和存储需要在短时间内进行大量处理 （ETL）
通过聊天机器人界面提供认知计算 （异步）
调度短时间内执行的任务，例如 CRON 或批处理的调用
机器学习和人工智能模型
持续集成管道，按需为构建作业提供资源，而不是保持一个构建从主机池等待作业分派的任务
以上是从理论上描述了 Serverless 架构适合的场景或业务，云厂商将会站在自身的业务角度，整体来描述 Serverless 架构的典型场景。通常情况下，对象存储为触发器在 Serverless 架构的典型应用场景包括视频处理、数据 ETL 处理等；API 网关更多会为用户赋能对外的访问链接以及相关联的功能等，当以 API 网关作为 Serverless 相关产品的触发器时，常见的应用场景就是后端服务，包括 App 的后端服务，网站的后端服务甚至是微信小程序等相关产品的后端服务，同时像一些智能音箱也会开放相关的接口，这个接口也是可以通过 API 网关出发云函数，获得相应的服务等；除了对象存储触发以及 API 网关触发，常见的触发器还有消息队列触发器，Kafka 触发器，日志触发器等。
