十分钟上线-基于函数计算开发 Restful web api & asp.net core web app

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: .NET Core是一个开源通用的开发框架,支持跨平台, 阿里云函数计算推出了 dotnetcore2.1 runtime, 使用 C# 编写 serverless 函数, 除了很好地支持通常意义上的函数外, 还可以基于函数计算开发 asp.

前言

这篇文章适合所有的 C# 开发新手、老鸟以及想准备学习开发 C# 的程序猿。.NET Core是一个开源通用的开发框架,支持跨平台, 阿里云函数计算推出了 dotnetcore2.1 runtime, 使用 C# 编写 serverless 函数, 详情见官方文档:C# 函数入口. 在官方文档描述中,我们获知阿里云函数计算可以很好支持 asp.net core 的 Applicaiton:

  • ASP.NET Core Web API
  • ASP.NET Core Web App
  • ASP.NET Core Web App (Model-View-Controller)

在介绍 Serverless Web 开发新模式之前,我们先了解下将 C# WebApi/WebApp Serverless 化的好处:

  1. 无需采购和管理服务器等基础设施
  2. 弹性伸缩,动态扩容
  3. 免运维, 极大降低人力成本
  4. 按需付费,财务成本低

本文以部署一个完善的 asp.net core 工程 Blogifier 为例,在函数计算环境中为例,向您讲解如何使用阿里云函数计算快速构建或移植基于 asp.net core 开发的 WebApi/WebApp ,通过本文,您将会了解以下内容:

案例概览

在本教程中,我们讲解如何利用函数计算一步一步来构建 Web 的 Server 端,该案例是把一个 asp.net core 工程Blogifier 部署到函数计算,本文旨在展示函数计算做 Web Backend 能力,具体表现为以下几点:

  • 完善的 ASP.NET Core Web 系统迁移到 FC 的成本不高
  • FC 打通了专有网络 VPC 功能,用户的函数可以配置访问专有网络的云资源,比如本案例中 NAS
案例体验入口:

http://dotnet.mofangdegisn.cn/

https://dotnet.mofangdegisn.cn/

传统服务器架构 VS Serverless架构

正常来说,用户开发 Server 端服务,常常面临开发效率,运维成本高,机器资源弹性伸缩等痛点,而使用 Serverless 架构可以很好的解决上述问题。下面是传统架构和 Serverless 架构的对比:

image

阿里云函数计算是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算,您无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行您的代码,并提供日志查询,性能监控,报警等功能。借助于函数计算,您可以快速构建任何类型的应用和服务,无需管理和运维。

Serverless 架构详解

image.png

从上面的示例图中,整体架构十分简单明了, 用 FC 替代了 Web 服务器,但是换来的是免运维,弹性扩容,按需付费等一系列优点

函数计算运行 Asp.net Core App 原理

Asp.net Core App 运行在服务器上

image

A http request to your website will go through IIS/Nginx, then Kestrel, and finally will be passed on to ASP.NET Core

Asp.net Core App 运行在函数计算上

image

请求通过函数(with http trigger), 最后到达ASP.NET Core

tips: 基于函数计算环境运行新建 asp.net core app 可以参考[dotnet runtime HTTP 触发器的函数入口示例]()

在本文中,我们展示把一个现有的成熟的 asp.net core 工程低成本无缝迁移到函数计算环境。

案例开发配置步骤

准备工作

1. 创建 NAS 挂接点,配置 VPC , 具体参考函数计算nas使用示例

注:在本示例中使用 sqlite3 数据库,这种文件类型的数据库直接放置在 nas 即可,如果使用mysql 等其他数据库, 需要创建 RDS 数据库, 配置 VPC , 具体参考通过 VPC 访问 RDS 实例

2. 可选操作,在准备函数的 region 创建日志,用于函数的调试, 具体参考函数计算配置日志服务

创建函数

1. 创建 Service (假设是 csharp-web ), 配置准备 vpc config , nas config 和日志服务,比如案例体验的 Service 配置如下图:

image

2. 下载 asp.net core 工程,Blogifier, 用 vs 打开, debug 本地可以正常运行。

注:本地安装 dotnetcore2.1

3. 在工程中增加入口函数,使得该工程可在函数计算执行环境运行,diff

4. dotnet publish -c Release, 跳转到publish目录, 将相关的静态资源/可写/共享目录移动到上述配置的 NAS 的某个目录(这里假设是 www目录, 对应步骤2中的diff)

# dotnet publish -c Release

# cp -r plugins/Common/bin/Release/netcoreapp2.1/publish/* src/App/bin/Release/netcoreapp2.1/publish/

# src/App/bin/Release/netcoreapp2.1/publish/

# mkdir lib

// 选择函数计算执行环境所需要的so, 其他的删除即可
# cp runtimes/linux-x64/native/libe_sqlite3.so ./lib

# // 这里是传送对应的静态文件和 app.db 到 nas 中, 详情看下面的描述

# rm -rf wwwroot app.db runtimes
# zip -r code.zip *

// 最后使用这个 code.zip 创建 handler 为 `App::App.FcRemoteEntrypoint::HandleRequest` 函数
AI 代码解读

将 publish 目录下的 wwwroot 和 app.db 传送到 nas 的 www 目录, 可以使用ecs 挂载nas 传输过去, 也可以采用如下简单函数传输过去

|-- index.py
|-- www
AI 代码解读

注: www目录下面有 wwwroot 和 app.db

index.py代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
import logging  
import os

def handler(event, context):
  os.system("mkdir -p  /mnt/share/www")
  os.system("cp -r /code/www/* /mnt/share/www/")
  os.system("chmod -R 777 /mnt/share/www")
  print( os.system("ls -ll /mnt/share/www") )
  return 'ok'
AI 代码解读

基于上述代码创一个函数 move-res-nas , 执行函数,将相关静态和共享资源移动到 NAS 的/mnt/share/www/ 目录。

3. 创建入口函数 blog (使用上一步骤中的 code.zip ), 给函数设置 http trigger ,类型为 anonymous , 类型都选上。

4. 给函数入口配置自定义域名(操作过程请参考:绑定自定义域名示例), 具体配置假设如下:

image

注意: 绑定自定义域名之后,不用使用控制台来进行调试,就只能使用浏览器来触发函数,日志服务来进行调试。

总结

函数计算有如下优势:

  • 无需采购和管理服务器等基础设施
  • 专注业务逻辑的开发
  • 提供日志查询、性能监控、报警等功能快速排查故障
  • 以事件驱动的方式触发应用响应用户请求
  • 毫秒级别弹性伸缩,快速实现底层扩容以应对峰值压力
  • 按需付费。只需为实际使用的计算资源付费,适合有明显波峰波谷的用户访问场景

除了上面所列的优势,FC 可以做为 Web Backend,只需要编写一个函数实现传统 Web 服务器中的 conf 中的逻辑,就可以将一个完整的 Web 工程迁移到 FC ,从而从传统的 Web 网站运维,监控等繁琐的事务中解放出来。

最后欢迎大家通过扫码加入我们用户群中,搭建过程中有问题或者有其他问题可以在群里提出来。

函数计算官网钉钉客户群(11721331)。

相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
rsong
+关注
目录
打赏
0
0
0
0
184
分享
相关文章
Understanding RESTful API and Web Services: Key Differences and Use Cases
在现代软件开发中,RESTful API和Web服务均用于实现系统间通信,但各有特点。RESTful API遵循REST原则,主要使用HTTP/HTTPS协议,数据格式多为JSON或XML,适用于无状态通信;而Web服务包括SOAP和REST,常用于基于网络的API,采用标准化方法如WSDL或OpenAPI。理解两者区别有助于选择适合应用需求的解决方案,构建高效、可扩展的应用程序。
Python 高级编程与实战:深入理解 Web 开发与 API 设计
在前几篇文章中,我们探讨了 Python 的基础语法、面向对象编程、函数式编程、元编程、性能优化、调试技巧以及数据科学和机器学习。本文将深入探讨 Python 在 Web 开发和 API 设计中的应用,并通过实战项目帮助你掌握这些技术。
|
5月前
|
构建RESTful API已经成为现代Web开发的标准做法之一。Spring Boot框架因其简洁的配置、快速的启动特性及丰富的功能集而备受开发者青睐。
【10月更文挑战第11天】本文介绍如何使用Spring Boot构建在线图书管理系统的RESTful API。通过创建Spring Boot项目,定义`Book`实体类、`BookRepository`接口和`BookService`服务类,最后实现`BookController`控制器来处理HTTP请求,展示了从基础环境搭建到API测试的完整过程。
93 4
云原生应用实战:基于阿里云Serverless的API服务开发与部署
随着云计算的发展,Serverless架构日益流行。阿里云函数计算(Function Compute)作为Serverless服务,让开发者无需管理服务器即可运行代码,按需付费,简化开发运维流程。本文从零开始,介绍如何使用阿里云函数计算开发简单的API服务,并探讨其核心优势与最佳实践。通过Python示例,演示创建、部署及优化API的过程,涵盖环境准备、代码实现、性能优化和安全管理等内容,帮助读者快速上手Serverless开发。
|
5月前
|
ServiceStack:不仅仅是一个高性能Web API和微服务框架,更是一站式解决方案——深入解析其多协议支持及简便开发流程,带您体验前所未有的.NET开发效率革命
【10月更文挑战第9天】ServiceStack 是一个高性能的 Web API 和微服务框架,支持 JSON、XML、CSV 等多种数据格式。它简化了 .NET 应用的开发流程,提供了直观的 RESTful 服务构建方式。ServiceStack 支持高并发请求和复杂业务逻辑,安装简单,通过 NuGet 包管理器即可快速集成。示例代码展示了如何创建一个返回当前日期的简单服务,包括定义请求和响应 DTO、实现服务逻辑、配置路由和宿主。ServiceStack 还支持 WebSocket、SignalR 等实时通信协议,具备自动验证、自动过滤器等丰富功能,适合快速搭建高性能、可扩展的服务端应用。
322 3
【Azure Storage Account】利用App Service作为反向代理, 并使用.NET Storage Account SDK实现上传/下载操作
本文介绍了如何在Azure上使用App Service作为反向代理,以自定义域名访问Storage Account。主要内容包括: 1. **设置反向代理**:通过配置`applicationhost.xdt`和`web.config`文件,启用IIS代理功能并设置重写规则。 2. **验证访问**:测试原生URL和自定义域名的访问效果,确保两者均可正常访问Storage Account。 3. **.NET SDK连接**:使用共享访问签名(SAS URL)初始化BlobServiceClient对象,实现通过自定义域名访问存储服务。
ASP.NET Web Pages - 添加 Razor 代码
ASP.NET Web Pages 使用 Razor 标记添加服务器端代码,支持 C# 和 Visual Basic。Razor 语法简洁易学,类似于 ASP 和 PHP。例如,在网页中加入 `@DateTime.Now` 可以实时显示当前时间。
【Azure App Service】部署在App Service上的.NET应用内存消耗不能超过2GB的情况分析
x64 dotnet runtime is not installed on the app service by default. Since we had the app service running in x64, it was proxying the request to a 32 bit dotnet process which was throwing an OutOfMemoryException with requests >100MB. It worked on the IaaS servers because we had the x64 runtime install
Python Web开发者必看!AJAX、Fetch API实战技巧,让前后端交互如丝般顺滑!
在Web开发中,前后端的高效交互是提升用户体验的关键。本文通过一个基于Flask框架的博客系统实战案例,详细介绍了如何使用AJAX和Fetch API实现不刷新页面查看评论的功能。从后端路由设置到前端请求处理,全面展示了这两种技术的应用技巧,帮助Python Web开发者提升项目质量和开发效率。
104 1

相关产品

  • 函数计算