基于Matlab模拟 AWGN 中16-QAM 的 OFDM 并计算 BER附完整代码

简介: 基于Matlab模拟 AWGN 中16-QAM 的 OFDM 并计算 BER附完整代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

🍎个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器

信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统

⛄ 内容介绍

基于Matlab模拟 AWGN 中16-QAM 的 OFDM 并计算 BER附完整代码

⛄完整代码

clear all

close all


clc

nbits = 208000;

modlevel = 2 ;

nbitpersym  = 52;   % number of bits per qam OFDM symbol (same as the number of subcarriers for 16-qam)

nsym        = 10^4; % number of symbols

len_fft     = 64;   % fft size

sub_car     = 52;   % number of data subcarriers

EbNo        = 0:2:15;


EsNo= EbNo+10*log10(52/64)+ 10*log10(64/80) +10*log10(4);


snr=EsNo - 10*log10((64/80));


M = modem.qammod('M',16); % modulation object


% Generating data


t_data=randint(nbitpersym*nsym*4,1,2);


qamdata=bi2de(reshape(t_data,4,520000).','left-msb');


maping = bin2gray(qamdata,'qam',16);


% modulating data


mod_data =1/sqrt(10)* modulate(M,maping);


% serial to parallel conversion


par_data = reshape(mod_data,nbitpersym,nsym).';


% pilot insertion


pilot_ins_data=[zeros(nsym,6) par_data(:,[1:nbitpersym/2]) zeros(nsym,1) par_data(:,[nbitpersym/2+1:nbitpersym]) zeros(nsym,5)] ;


% fourier transform time doamain data


IFFT_data =ifft(fftshift(pilot_ins_data.')).';

a=max(max(abs(IFFT_data)));

IFFT_data=IFFT_data./a; % normalization


% addition cyclic prefix


cylic_add_data = [IFFT_data(:,[49:64]) IFFT_data].';


% parallel to serial coversion


ser_data = reshape(cylic_add_data,80*nsym,1);


% passing thru channel


no_of_error=[];

ratio=[];


for ii=1:length(snr)

 

chan_awgn = awgn(ser_data,snr(ii),'measured'); % awgn addition


ser_to_para = reshape(chan_awgn,80,nsym).'; % serial to parallel coversion


cyclic_pre_rem = ser_to_para(:,[17:80]);   %cyclic prefix removal


FFT_recdata =a*fftshift(fft(cyclic_pre_rem.')).';    % freq domain transform


rem_pilot = FFT_recdata (:,[6+[1:nbitpersym/2] 7+[nbitpersym/2+1:nbitpersym] ]); %pilot removal


ser_data_1 =sqrt(10)* reshape(rem_pilot.',nbitpersym*nsym,1);  % serial coversion


z=modem.qamdemod('M',16);


demod_Data = demodulate(z,ser_data_1);  %demodulatin the data

demaping = gray2bin(demod_Data,'qam',16);

data1 = de2bi(demaping,'left-msb');

data2 = reshape(data1.',nbitpersym*nsym*4,1);

[no_of_error(ii),ratio(ii)]=biterr(t_data , data2) ; % error rate calculation


end


% plotting the result


semilogy(EbNo,ratio,'--*r','linewidth',2);

hold on;

theoryBer = (1/4)*3/2*erfc(sqrt(4*0.1*(10.^(EbNo/10))));

semilogy(EbNo,theoryBer ,'--b','linewidth',2);

axis([0 15 10^-5 1])

legend('simulated','theoritical')

grid on

xlabel('EbNo');

ylabel('BER')

title('Bit error probability curve for qam using OFDM');

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] Tahir M . BER of OFDM using 16-QAM in AWGN[J].

❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料


相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
589 0
|
6月前
|
算法 定位技术 计算机视觉
【水下图像增强】基于波长补偿与去雾的水下图像增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强】基于波长补偿与去雾的水下图像增强研究(Matlab代码实现)
673 0
|
6月前
|
算法 机器人 计算机视觉
【图像处理】水下图像增强的颜色平衡与融合技术研究(Matlab代码实现)
【图像处理】水下图像增强的颜色平衡与融合技术研究(Matlab代码实现)
203 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
使用哈里斯角Harris和SIFT算法来实现局部特征匹配(Matlab代码实现)
293 8
|
6月前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
基于OFDM技术的水下声学通信多径信道图像传输研究(Matlab代码实现)
基于OFDM技术的水下声学通信多径信道图像传输研究(Matlab代码实现)
299 8
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 测试技术
基于CEEMDAN-VMD-BiLSTM的多变量输入单步时序预测研究(Matlab代码实现)
基于CEEMDAN-VMD-BiLSTM的多变量输入单步时序预测研究(Matlab代码实现)
243 8
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 自动驾驶
基于导向滤波的暗通道去雾算法在灰度与彩色图像可见度复原中的研究(Matlab代码实现)
基于导向滤波的暗通道去雾算法在灰度与彩色图像可见度复原中的研究(Matlab代码实现)
338 8
|
6月前
|
新能源 Java Go
【EI复现】参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析(Matlab代码实现)
【EI复现】参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析(Matlab代码实现)
224 0
|
6月前
|
编解码 运维 算法
【分布式能源选址与定容】光伏、储能双层优化配置接入配电网研究(Matlab代码实现)
【分布式能源选址与定容】光伏、储能双层优化配置接入配电网研究(Matlab代码实现)
485 12
|
6月前
|
人工智能 数据可视化 网络性能优化
【顶级SCI复现】虚拟电厂的多时间尺度调度:在考虑储能系统容量衰减的同时,整合发电与多用户负荷的灵活性研究(Matlab代码实现)
【顶级SCI复现】虚拟电厂的多时间尺度调度:在考虑储能系统容量衰减的同时,整合发电与多用户负荷的灵活性研究(Matlab代码实现)
211 9

热门文章

最新文章

下一篇
开通oss服务