谈谈区块链和AI在主数据管理中的应用

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介: 主数据是企业拥有的最重要的资产之一。随着数字化的不断推进和第四次工业革命的到来,主数据的价值和主数据管理的重要性只会越来越大。

前言

主数据是企业拥有的最重要的资产之一。随着数字化的不断推进和第四次工业革命的到来,主数据的价值和主数据管理的重要性只会越来越大。在我们继续讨论主数据管理的重要性之前,让我们先了解什么是主数据。

Gartner将主数据定义为“……描述企业核心实体(包括客户、员工、供应商、层级和会计科目等)的一致和统一的标识符和扩展属性集。”

从本质上讲,主数据指的是用于识别业务关键元素的所有静态信息。这可以包括产品、人员(客户、供应商、员工、领导等)、特殊设备和工具、设施等名称。主数据不同于事务性数据,如发票号码、发票金额、日期、过程参数等。主数据的目的更多的是识别,而不是度量。

然而,这并不是说主数据和事务数据是完全独立的。事实上,主数据对于描述和理解事务和流程是至关重要的。它为事务性信息提供了更大的上下文,而主数据中的差异与事务性数据中的差异造成的损害一样大,甚至更大。例如,计费时识别客户的错误可能比错误地计算正确客户的账单金额大得多。同样的后果可能会严重得多。为了避免这种不幸,再怎么强调主数据管理的重要性也不为过。

一 主数据管理的重要性

主数据管理与业务的几乎每个关键方面都是紧密联系在一起的。最重要的是,主数据帮助企业及其企业范围的信息系统识别日常操作中涉及的不同组件。这些数据可能属于个别客户、供应商、部件名称、资本资产、产品等,必须进行记录和处理,以保持所有关键业务流程的真实记录。主数据管理帮助组织成员和企业决策支持系统基于客观准确的信息做出快速决策。要做到这一点,每个元素的每个标识符都必须在整个组织,最好是在整个供应链中得到一致同意和建立。这确保了在正常操作期间识别这些关键元素的一致性,并将混淆和错误降至最低。有效的主数据管理在优化和加快组织流程方面也很有用,因为使用一致的数据可以确保快速接收、解释和执行通信。

关于为什么需要主数据管理(特别是在大型企业中)的另一个重要原因是确保与法规的遵从性。监管机构有严格的法律规定组织处理和处理财务和客户数据的方式。建立并遵循标准化的主数据管理实践可以帮助组织将其流程与这些法律保持一致。例如,《通用数据保护条例》(GDPR)要求企业建立相应的实践和协议,以防止与特定流程无关的各方访问客户的个人数据。通常,客户信息是客户关系管理(customer Relationship Management, CRM)等流程的主数据的一部分,在这些流程中,销售和客户支持主管需要访问客户信息,如联系详细信息,有时甚至是银行信息。

因此,在不降低效率的同时又不影响合规性的情况下管理主数据需要自动化和安全性。在某种意义上,自动化和安全是AI和区块链等技术带给主数据管理的东西。

二 人工智能在主数据管理中的作用

人工智能主要被引入到系统和进程中,通过增强计算能力使它们更加自主。它的自动化例行计算和数据输入任务的能力,使人工智能在企业资源规划(ERP)和其他信息管理系统中成为一个引人注目的例子。人工智能确保正确的信息总是在正确的时间传递给正确的人,从而使信息系统更加智能。这确保了使用信息系统的整个组织保持高效和敏捷。类似地,人工智能可以为主数据管理活动带来自主性和灵活性,如数据质量管理、数据管理,最终甚至是数据治理。

在使用初期,人工智能可以用来清理数据,确保必要数据的准确和完整。它还可以用于使用自然语言处理(NLP)从普通文本中收集与主数据相关的附加信息,最大限度地减少手工数据输入的需要,从而最大限度地减少低效和不准确的可能性。人工智能还可用于确保维护和遵循既定的主数据管理标准和做法。这可以减少手动执行数据治理活动的需要,并确保对主数据进行治理。因此,人工智能可以自动化数据管理,即管理和维护数据,使其在需要时易于访问。通过进一步的开发,它还可以自动构建数据治理策略,并处理更复杂的数据治理任务

三 区块链在保护主数据中的角色

确保数据安全至关重要,不仅是出于道德目的,也是为了遵守监管机构的规定。在这个时代,没有提到区块链,任何关于安全和隐私的谈话都是不完整的。区块链通常被认为是隐私的同义词,它可用于保护构成主数据的敏感信息。这包括任何个人信息,如有关客户和员工的信息。它还可以参考会计和银行相关的信息,这些信息可能是采购和销售等过程所必需的。所有这些信息都可以使用区块链通过加密哈希来保护。

企业可以在内部构建企业区块链网络,使用去中心化的模型来保护和管理主数据。它不仅可以保护信息不被非法修改,还可以防止由于中央服务器的物理损坏而意外丢失。此外,它还有助于以一种易于演示的方式遵守隐私法规。这是因为区块链上的数据不仅是不可变的,而且对所有参与者都是透明和可见的,确保了更顺利的审计和检查。

哪些数据属于主数据的范围且会在不同行业、公司甚至不同职能之间发生变化。因此,AI和区块链在不同组织中的作用可能根据它们对主数据的分类而不同。但是,无论组织是什么,对主数据管理的需求仍然存在。由于人工智能的多功能性和不断增长的能力,它将成为现代企业架构中的标准配置。在采用人工智能进行主数据管理的竞争中处于领先地位的优势,不仅将立即产生效果,而且还将保持相对于未来不采用人工智能的企业的优势,因为毫无疑问人工智能将继续存在。

相关文章
|
11天前
招募!阿里云x魔搭社区发起Create@AI创客松邀你探索下一代多维智能体应用
招募!阿里云x魔搭社区发起Create@AI创客松邀你探索下一代多维智能体应用
261 0
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 开发者
AIGC创作活动 | 跟着UP主秋葉一起部署AI视频生成应用!
本次AI创作活动由 B 站知名 AI Up 主“秋葉aaaki”带您学习在阿里云 模型在线服务(PAI-EAS)中零代码、一键部署基于ComfyUI和Stable Video Diffusion模型的AI视频生成Web应用,快速实现文本生成视频的AI生成解决方案,帮助您完成社交平台短视频内容生成、动画制作等任务。制作上传专属GIF视频,即有机会赢取乐歌M2S台式升降桌、天猫精灵、定制保温杯等好礼!
|
17天前
|
存储 传感器 监控
未来智能城市中的区块链技术应用
随着城市化进程不断加速,智能城市成为了未来城市发展的主要趋势之一。区块链技术作为一种去中心化、安全可靠的数据传输和存储方式,将在智能城市建设中发挥关键作用。本文将探讨区块链技术在智能城市中的应用场景,并分析其对城市管理、信息共享和安全保障等方面的积极影响。
14 2
|
25天前
|
存储 供应链 区块链
区块链技术在供应链管理中的应用与展望
随着区块链技术的不断发展,其在供应链管理领域的应用愈发广泛。本文将深入探讨区块链技术在供应链管理中的具体应用及未来发展趋势,分析其对供应链透明度、可追溯性和安全性的影响,并展望区块链技术在未来供应链管理中的潜在作用和挑战。
17 0
|
26天前
|
人工智能 关系型数据库 Serverless
Serverless 应用引擎常见问题之AI应用限制人为限制内存如何解决
Serverless 应用引擎(Serverless Application Engine, SAE)是一种完全托管的应用平台,它允许开发者无需管理服务器即可构建和部署应用。以下是Serverless 应用引擎使用过程中的一些常见问题及其答案的汇总:
26 3
|
26天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
未来AI技术在医疗领域的应用
随着人工智能技术的不断发展,AI在医疗领域的应用正日益广泛。本文将探讨未来AI技术在医疗领域的潜在价值和影响,以及其对医疗行业和患者的积极意义。
|
6天前
|
供应链 算法 安全
区块链技术的应用与前景展望
区块链技术的应用与前景展望
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI战略丨AI原生时代,应用创新蓄势待发
通过热点AI应用创新项目的观察,我们可以看到新技术的突破方向,也能发现基于生成式AI迸发出的全新商业前景落地的可能性。
AI战略丨AI原生时代,应用创新蓄势待发
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在医疗领域的革命性应用
医疗行业一直是人类关注的重点领域之一,而随着人工智能技术的快速发展,AI在医疗领域的应用正带来革命性的变革。本文将探讨AI在医疗中的重要作用,以及其对诊断、治疗和医疗管理的影响。
24 0