阿里巴巴内部:2022年全技术栈PPT分享(架构篇+算法篇+大数据)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 我只截图不说话,PPT大全,氛围研发篇、算法篇、大数据、Java后端架构!除了大家熟悉的交易、支付场景外,支撑起阿里双十一交易1682亿元的“超级工程”其实包括以下但不限于客服、搜索、推荐、广告、库存、物流、云计算等。Java核心技术栈:覆盖了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。大数据:Spark、Hadoop

我只截图不说话,PPT大全,氛围研发篇、算法篇、大数据、Java后端架构!除了大家熟悉的交易、支付场景外,支撑起阿里双十一交易1682亿元的“超级工程”其实包括以下但不限于客服、搜索、推荐、广告、库存、物流、云计算等。

Java核心技术栈:覆盖了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。

大数据:Spark、Hadoop

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研发篇部分截图一览,感谢大佬们的分享

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算法篇部分截图一览,直接上目录

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机器算法大集合

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PPT内容还有很多!涵盖阿里巴巴的全部技术栈!


阿里巴巴开发手册1.4.0(终极版)

  1. 编程规约
  2. 异常日志
  3. 单元测试
  4. 安全规约
  5. MySQL数据库
  6. 工程结构

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Spark大数据分析实战-PDF

  1. Spark简介
  2. Spark开发与环境配置
  3. 程序
  4. BDAS简介
  5. Lam da架构日志分析流水线
  6. 基于云平台和用户日志的推荐系统
  7. Twi tter情感分析
  8. 热点新闻分析系统
  9. 构建分布式的协同过滤推荐系统
  10. 基于Sp ar的社交网络分析
  11. 基于Spar的大规模新闻主题分析
  12. 构建分布式的搜索引擎

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Java核心知识PDF

  1. JVM
  2. JAVA集合
  3. JAVA多线程并发
  4. JAVA基础
  5. Spring 原理
  6. 微服务
  7. Netty与RPC
  8. 网络
  9. 日志
  10. Zookeeper
  11. Kafka
  12. Rabbi tMQ
  13. Hbase
  14. MongoDB
  15. Cassandra
  16. 设计模式
  17. 负载均衡
  18. 数据库
  19. 一致性算法
  20. JAVA算法
  21. 数据结构
  22. 加密算法
  23. 分布式缓存
  24. Hadoop
  25. Spark
  26. Storm
  27. YARN
  28. 机器学习
  29. 云计算

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本文就是愿天堂没有BUG给大家分享的内容,大家有收获的话可以分享下,想学习更多的话可以到微信公众号里找我,我等你哦。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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混合云模式下 MaxCompute + Hadoop 混搭大数据架构实践。
除了资源效率和成本的优势外,混合云模式还为斗鱼带来了可量化的成本、增值服务以及额外的专业服务。阿里云的专业团队可以为斗鱼提供技术咨询和解决方案,帮助斗鱼解决业务难题。此外,计算资源的可量化也使得斗鱼能够清晰地了解资源使用情况,为业务决策提供依据。
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