【赵渝强老师】大数据主从架构的单点故障

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 大数据体系架构中,核心组件采用主从架构,存在单点故障问题。为提高系统可用性,需实现高可用(HA)架构,通常借助ZooKeeper来实现。ZooKeeper提供配置维护、分布式同步等功能,确保集群稳定运行。下图展示了基于ZooKeeper的HDFS HA架构。

b117.png

大数据体系架构中的核心组件都是主从架构,即:存在一个主节点和多个从节点,从而组成一个分布式环境。下图为展示了大数据体系中主从架构的相关组件。


 

从上图可以看出大数据的核心组件都是一种主从架构,而只要是主从架构就存在单点故障的问题。因为整个集群中只存在一个主节点,如果这个主节点出现的故障或者发生了宕机,就会造成整个集群无法正常的工作。因此在实际的生产环境中就需要实现大数据HA的功能,即:High Availablity(高可用的架构)。HA的思想其实非常简单:既然整个集群中只有一个主节点存在单点故障的问题,那么只需要搭建多个主节点就可以解决这样的问题了,这就是HA的核心思想。

   

视频讲解如下:

   

要解决大数据主从架构的单点故障问题,需要使用到ZooKeeper。ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是大数据体系中的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。下图展示了基于ZooKeeper的HDFS HA架构。





相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
2月前
|
存储 SQL 监控
数据中台架构解析:湖仓一体的实战设计
在数据量激增的数字化时代,企业面临数据分散、使用效率低等问题。数据中台作为统一管理与应用数据的核心平台,结合湖仓一体架构,打通数据壁垒,实现高效流转与分析。本文详解湖仓一体的设计与落地实践,助力企业构建统一、灵活的数据底座,驱动业务决策与创新。
|
4月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
3月前
|
存储 SQL 分布式计算
19章构建企业级大数据平台:从架构设计到数据治理的完整链路
开源社区: 贡献者路径:从提交Issue到成为Committer 会议演讲:通过DataWorks Summit提升影响力 标准制定: 白皮书撰写:通过DAMA数据治理框架认证 专利布局:通过架构设计专利构建技术壁垒
|
4月前
|
存储 SQL 数据库
【赵渝强老师】OceanBase的部署架构
OceanBase数据库支持两种部署架构:无共享(Shared-Nothing,SN)模式和共享存储(Shared-Storage,SS)模式。SN模式下,各节点对等,具备高扩展性、可用性和性能,运行于普通PC服务器集群;SS模式采用存算分离架构,租户数据存储在共享对象存储上,本地缓存热点数据。两种模式均支持高可用与多副本一致性,适用于不同业务场景。
357 1
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
【赵渝强老师】大数据交换引擎Sqoop
Sqoop是一款开源工具,用于在Hadoop与传统数据库如Oracle、MySQL之间传输数据。它基于MapReduce实现,支持数据导入导出、生成Java类及Hive表结构等操作,适用于大数据处理场景。
【赵渝强老师】大数据交换引擎Sqoop
|
2月前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
“一上来就搞大数据架构?等等,你真想清楚了吗?”
“一上来就搞大数据架构?等等,你真想清楚了吗?”
52 1
|
3月前
|
架构师 Oracle 大数据
从大数据时代变迁到数据架构师的精通之路
无论从事何种职业,自学能力都显得尤为重要。为了不断提升自己,我们可以尝试建立一套个性化的知识目录或索引,通过它来发现自身的不足,并有针对性地进行学习。对于数据架构师而言,他们需要掌握的知识领域广泛而深入,不仅包括硬件、网络、安全等基础技术,还要了解应用层面,并熟练掌握至少一门编程语言。同时,深入理解数据库技术、具备大数据实操经验以及精通数据仓库建模和ELT技术也是必不可少的。只有这样,数据架构师才能具备足够的深度和广度,应对复杂的业务和技术挑战。 构建个人知识体系是数据架构师在学习和工作中的一项重要任务。通过系统化、不断深化的知识积累,数据架构师能够有效应对快速变化的商业环境和技术革新,进一
|
4月前
|
存储 缓存 分布式数据库
【赵渝强老师】HBase的体系架构
HBase是一种基于BigTable思想的列式存储NoSQL数据库,适合数据分析与处理。其主从架构包含HBase HMaster、Region Server和ZooKeeper。HMaster负责Region分配及表管理;Region Server执行数据读写操作,并包含WAL预写日志、Block Cache读缓存和MemStore写缓存;ZooKeeper维护集群状态并协调分布式系统工作。通过视频讲解与架构图示,详细解析各组件功能与协作机制。
177 11
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
大数据加持的预测性维护:让设备故障“未卜先知”
大数据加持的预测性维护:让设备故障“未卜先知”
158 2
|
9月前
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute