python实现【堆排序】(HeapSort)
算法原理及介绍
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法*。堆实质是一个近似完全二叉树的结构*，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。
算法过程描述
- 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆，此堆为初始的无序区；
- 将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换，此时得到新的无序区(R1,R2,……Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2…n-1]<=R[n]；
- 由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质，因此需要对当前无序区(R1,R2,……Rn-1)调整为新堆，然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换，得到新的无序区(R1,R2….Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1，则整个排序过程完成。
算法排序图解如下
python实现代码
def heapify(arr, n, i): # 构建大顶堆 largest = i l = 2 * i + 1 # left = 2*i + 1 r = 2 * i + 2 # right = 2*i + 2 if l < n and arr[i] < arr[l]: largest = l if r < n and arr[largest] < arr[r]: largest = r if largest != i: arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i] # 交换 heapify(arr, n, largest) def heapSort(arr): n = len(arr) # 构建大顶堆 for i in range(n, -1, -1): heapify(arr, n, i) for i in range(n - 1, 0, -1): # 一个个交换元素 arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i] # 交换 heapify(arr, i, 0) return arr
