JS数据结构&算法学习——链表操作及封装

简介: 本文是(JS数据结构&算法学习——链表)的衔接文,涵盖了链表常见的6种方法封装与介绍

链表操作及封装

操作分类

  1. append(item):向链表尾部添加一个新的节点,item为节点数据
  2. insert(position, item):向链表的某个位置插入一个新的节点,position为插入位置,item为节点数据
  3. get(position):获取链表中某个位置的节点,position为位置
  4. indexOf(item):返回节点在链表中的位置索引,若在链表中没有该元素,则返回-1,其中item为要查询的节点数据
  5. update(position,item):修改某个节点的元素,position为某个节点的位置,item为要修改的数据
  6. remove(item):从链表中移除数据item对应的某个节点
  7. remove(position):从链表中移除位置position对应的某个节点
  8. isEmpty():判断链表是否为空,如果链表中不包含任何的节点,则返回true,反之则返回false
  9. size():返回链表所包含的节点个数
  10. toString():将链表转换为字符串形式

append方法

首先还是和之前的封装方式一样,我们先封装一下。

LinkList.prototype.append = function (data) {
    var newNode = new Node(data)
    this.length++
}
复制代码

而在封装append要考虑两种情况,即当链表本身为空的时候,新添加的节点是唯一的,这个时候只需要将头节点的指向改为新节点即可

1.webp.jpg

if (this.head == null) {
    this.head = newNode
}
复制代码

另外一种则是当链表不为空的时候,需要在其他节点后面添加节点,通过while从头节点开始直到current.next也就是节点的指向为空的时候将其指向改为新增节点

1.webp.jpg

else {
    var current = this.head
    while(current.next) {
        current = current.next
    }
    current.next = newNode
}
复制代码

toString方法

toString方法需要我们从第一个节点开始,拿到对应的item来不断拼接字符串

LinkList.prototype.toString = function () {
    var current = this.head
    var result = ""
    while (current) {
        result += current.data
        current = current.next
    }
    return result
}
复制代码

insert方法

insert方法可以将节点插入任意位置上

LinkList.prototype.insert = function (position,data) {
    var newNode = new Node(data)
    this.length++
}
复制代码

我们首先需要对position进行越界判断,判断其传参是否在链表的范围内还有是否合法

if (position < 0 || position > this.length) return false
复制代码

进一步我们可以进行插入的操作,即我们将插入位置的前一个节点的指向转向新节点,将新节点的指向转向位置后的节点,但是需要考虑两种情况,即插入位置是否是第一个。

当插入位置为第一个的时候新节点的指向需要改为当前头节点的指向,之后再将头节点指向新节点

if (position == 0) {
    newNode.next = this.head
    this.head = newNode
}
复制代码

1.webp.jpg

当插入位置不是第一个的时候,我们需要通过头节点向后寻找对应位置的前节点,首先需要将新节点的指向转向插入位置后的节点,再将插入位置前的节点指向改为我们的新节点,如果顺序反过来,那么我们就会找不到插入位置后的节点,造成了丢失的情况。

else {
    var index = 0
    var current = this.head
    var previous
    while (index++ < position) {
        previous = current
        current = current.next
    }
    newNode.next = current
    previous.next = newNode
}
复制代码

1.webp.jpg

get方法

get方法是根据传来的position位置来获取其对应的节点数据

LinkList.prototype.get = function (position) {}
复制代码

当然同样的,传参出现position的时候我们首先需要的就是先判断它是否越界,与之前不同的是将>改为>=

if (position < 0 || position >= this.length) return false
复制代码

get方法还是简单的只需要从头节点向后找对应的position的数据

var current = this.head
var index = 0
while (index < position) {
    current = current.next
    index++
}
return current.data
复制代码

indexOf方法

indexOf方法通过传入的数据来寻找并返回其数据在链表中的索引也就是下标

LinkList.prototype.indexOf = function (data) {
    var index = 0
    var current = this.head
    while (current) {
        if(current.data == data) {
            return index
        }
        current = current.next
        index++
    }
    return -1
}
复制代码

update方法

update通过传进来的位置参数来寻找并使用数据参数修改其值,同样的因为参数中有position,所有我们必须先进行越界判断再进行操作,最后通过直接修改current的data完成修改

LinkList.prototype.update = function (position,data) {
    if (position < 0 || position >= this.length) return false
    var index = 0
    var current = this.head
    while (index++ < position) {
        current = current.next
    }
    current.data = data
    retrun true
}
复制代码

removePo&remove方法

移除方法有两种形式,一种是根据位置去移除,一种是根据数据去移除,我们首先来介绍一下通过位置进行移除的封装,其实移除和插入的逻辑相似,同样也分两种情况,一种是移除第一个,另一种是移除其他位置

当移除位置为第一个的时候则将头节点的指向直接改为头节点的下一个节点

LinkList.prototype.removePo = function (position) {
    if (position < 0 || position >= this.length) return false
    if (position == 0) {
        this.head = this.head.next
    }
    this.length-1
}
复制代码

1.webp.jpg

当position为其他位置的时候则将位置前节点的指向改为位置后的节点,使用两个变量记录位置current的变化,当其满足条件的时候即到达指定位置的时候操作即可

else {
    var index = 0
    var current = this.head
    var previous
    while (index++ < position) {
        previous = current
        current = current.next
    }
    previous.next = cuurent.next
}
复制代码

1.webp.jpg

大家可能疑问那么我删除的节点哪去了?其实大家不用担心移除的节点会占内存,因为浏览器的回收机制会将它及时回收的。

remove方法则是根据传入的数据来进行移除,有了之前的封装我们直接调用indexOf和removePo直接获取,简单粗暴

LinkList.prototype.remove = function (data) {
   var position = this.indexOf(data)
   return this.removePo(position)
}


相关文章
|
2月前
|
存储 监控 JavaScript
基于布隆过滤器的 Node.js 算法在局域网电脑桌面监控设备快速校验中的应用研究
本文探讨了布隆过滤器在局域网电脑桌面监控中的应用,分析其高效空间利用率、快速查询性能及动态扩容优势,并设计了基于MAC地址的校验模型,提供Node.js实现代码,适用于设备准入控制与重复数据过滤场景。
78 0
|
9天前
|
运维 监控 JavaScript
基于 Node.js 图结构的局域网设备拓扑分析算法在局域网内监控软件中的应用研究
本文探讨图结构在局域网监控系统中的应用,通过Node.js实现设备拓扑建模、路径分析与故障定位,提升网络可视化、可追溯性与运维效率,结合模拟实验验证其高效性与准确性。
77 3
|
3月前
|
存储 监控 安全
企业上网监控系统中红黑树数据结构的 Python 算法实现与应用研究
企业上网监控系统需高效处理海量数据,传统数据结构存在性能瓶颈。红黑树通过自平衡机制,确保查找、插入、删除操作的时间复杂度稳定在 O(log n),适用于网络记录存储、设备信息维护及安全事件排序等场景。本文分析红黑树的理论基础、应用场景及 Python 实现,并探讨其在企业监控系统中的实践价值,提升系统性能与稳定性。
78 1
|
3月前
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
91 0
|
5月前
|
监控 算法 JavaScript
公司局域网管理视域下 Node.js 图算法的深度应用研究:拓扑结构建模与流量优化策略探析
本文探讨了图论算法在公司局域网管理中的应用,针对设备互联复杂、流量调度低效及安全监控困难等问题,提出基于图论的解决方案。通过节点与边建模局域网拓扑结构,利用DFS/BFS实现设备快速发现,Dijkstra算法优化流量路径,社区检测算法识别安全风险。结合WorkWin软件实例,展示了算法在设备管理、流量调度与安全监控中的价值,为智能化局域网管理提供了理论与实践指导。
133 3
|
5月前
|
存储 监控 算法
公司内部网络监控中的二叉搜索树算法:基于 Node.js 的实时设备状态管理
在数字化办公生态系统中,公司内部网络监控已成为企业信息安全管理体系的核心构成要素。随着局域网内终端设备数量呈指数级增长,实现设备状态的实时追踪与异常节点的快速定位,已成为亟待解决的关键技术难题。传统线性数据结构在处理动态更新的设备信息时,存在检索效率低下的固有缺陷;而树形数据结构因其天然的分层特性与高效的检索机制,逐渐成为网络监控领域的研究热点。本文以二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)作为研究对象,系统探讨其在公司内部网络监控场景中的应用机制,并基于 Node.js 平台构建一套具备实时更新与快速查询功能的设备状态管理算法框架。
150 3
|
7月前
|
算法 数据可视化 开发者
为什么要学习数据结构与算法
今天,我向大家介绍一门非常重要的课程——《数据结构与算法》。这门课不仅是计算机学科的核心,更是每一位开发者从“小白”迈向“高手”的必经之路。
为什么要学习数据结构与算法
|
7月前
|
监控 算法 JavaScript
企业用网络监控软件中的 Node.js 深度优先搜索算法剖析
在数字化办公盛行的当下,企业对网络监控的需求呈显著增长态势。企业级网络监控软件作为维护网络安全、提高办公效率的关键工具,其重要性不言而喻。此类软件需要高效处理复杂的网络拓扑结构与海量网络数据,而算法与数据结构则构成了其核心支撑。本文将深入剖析深度优先搜索(DFS)算法在企业级网络监控软件中的应用,并通过 Node.js 代码示例进行详细阐释。
119 2
|
存储 算法 JavaScript
JavaScript 数据结构与算法 之 链表
JavaScript 数据结构与算法 之 链表

热门文章

最新文章