MongoDB——副本集与分片

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:  MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。

MongoDB 复制(副本集)

介绍

 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。

 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。

  

复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。

什么是复制

1保障数据的安全性

 2数据高可用性 (24*7)

 3灾难恢复

 4无需停机维护(如备份,重建索引,压缩)

 5分布式读取数据

 6MongoDB复制原理

 7mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据。

mongodb各个节点常见的搭配方式

mongodb各个节点常见的搭配方式为:一主一从、一主多从

  主节点记录在其上的所有操作oplog,从节点定期轮询主节点获取这些操作,然后对自己的数据副本执行这些操作,从而保证从节点的数据与主节点一致。

  MongoDB复制结构图如下所示:

2345_image_file_copy_15.jpg

标题副本集特征

1、N 个节点的集群

  2、任何节点可作为主节点

  3、所有写入操作都在主节点上

  4、自动故障转移

  5、自动恢复

  6、MongoDB副本集设置

主要操作步骤

1、关闭正在运行的MongoDB服务器。

  现在我们通过指定 --replSet 选项来启动mongoDB。–replSet 基本语法格式如下:

mongod --port "PORT" --dbpath "YOUR_DB_DATA_PATH" --replSet "REPLICA_SET_INSTANCE_NAME"

 实例

mongod --port 27017 --dbpath "D:\set up\mongodb\data" --replSet rs0

以上实例会启动一个名为rs0的MongoDB实例,其端口号为27017。

 启动后打开命令提示框并连接上mongoDB服务。

 在Mongo客户端使用命令rs.initiate()来启动一个新的副本集。

 我们可以使用rs.conf()来查看副本集的配置

 查看副本集状态使用 rs.status() 命令

2、副本集添加成员

  添加副本集的成员,我们需要使用多台服务器来启动mongo服务。进入Mongo客户端,并使用rs.add()方法来添加副本集的成员。

  语法

  rs.add() 命令基本语法格式如下:

>rs.add(HOST_NAME:PORT)
实例
假设你已经启动了一个名为mongod1.net,端口号为27017的Mongo服务。 在客户端命令窗口使用rs.add() 命令将其添加到副本集中,命令如下所示:
>rs.add("mongod1.net:27017")
>

MongoDB中你只能通过主节点将Mongo服务添加到副本集中, 判断当前运行的Mongo服务是否为主节点可以使用命令db.isMaster() 。

 MongoDB的副本集与我们常见的主从有所不同,主从在主机宕机后所有服务将停止,而副本集在主机宕机后,副本会接管主节点成为主节点,不会出现宕机的情况。

MongoDB 分片

介绍

 在Mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。

  当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据。

为什么使用分片

 1、复制所有的写入操作到主节点

  2、延迟的敏感数据会在主节点查询

  3、单个副本集限制在12个节点

  4、当请求量巨大时会出现内存不足。

  5、本地磁盘不足

  6、垂直扩展价格昂贵

MongoDB分片集群结构分布

下图展示了在MongoDB中使用分片集群结构分布:

2345_image_file_copy_16.jpg

上图中主要有如下所述三个主要组件:

Shard:

 用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担,防止主机单点故障

Config Server:

 mongod实例,存储了整个 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息。

Query Routers:

 前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用。

分片实例

分片结构端口分布如下:

Shard Server 1:27020
Shard Server 2:27021
Shard Server 3:27022
Shard Server 4:27023
Config Server :27100
Route Process:40000

步骤一:启动Shard Server

[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s0
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s1
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s2
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s3
[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/log
[root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27020 --dbpath=/www/mongoDB/shard/s0 --logpath=/www/mongoDB/shard/log/s0.log --logappend --fork
....
[root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27023 --dbpath=/www/mongoDB/shard/s3 --logpath=/www/mongoDB/shard/log/s3.log --logappend --fork

步骤二: 启动Config Server

[root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/config
[root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27100 --dbpath=/www/mongoDB/shard/config --logpath=/www/mongoDB/shard/log/config.log --logappend --fork

 注意:这里我们完全可以像启动普通mongodb服务一样启动,不需要添加—shardsvr和configsvr参数。因为这两个参数的作用就是改变启动端口的,所以我们自行指定了端口就可以。

步骤三: 启动Route Process

/usr/local/mongoDB/bin/mongos --port 40000 --configdb localhost:27100 --fork --logpath=/www/mongoDB/shard/log/route.log --chunkSize 500

 mongos启动参数中,chunkSize这一项是用来指定chunk的大小的,单位是MB,默认大小为200MB.

步骤四: 配置Sharding

 接下来,我们使用MongoDB Shell登录到mongos,添加Shard节点

[root@100 shard]# /usr/local/mongoDB/bin/mongo admin --port 40000
MongoDB shell version: 2.0.7
connecting to: 127.0.0.1:40000/admin
mongos> db.runCommand({ addshard:"localhost:27020" })
{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
......
mongos> db.runCommand({ addshard:"localhost:27029" })
{ "shardAdded" : "shard0009", "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand({ enablesharding:"test" }) #设置分片存储的数据库
{ "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand({ shardcollection: "test.log", key: { id:1,time:1}})
{ "collectionsharded" : "test.log", "ok" : 1 }

 步骤五: 程序代码内无需太大更改,直接按照连接普通的mongo数据库那样,将数据库连接接入接口40000

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
26天前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 复制(副本集)
10月更文挑战第17天
34 2
MongoDB 复制(副本集)
|
26天前
|
存储 NoSQL 前端开发
MongoDB 分片
10月更文挑战第17天
30 2
|
2月前
|
存储 监控 NoSQL
*MongoDB的水平扩展主要通过分片技术实
*MongoDB的水平扩展主要通过分片技术实
44 5
|
2月前
|
存储 NoSQL 前端开发
MongoDB 分片总结
这篇文章总结了MongoDB分片的概念、集群结构、分片实例、配置和测试过程。
58 6
|
2月前
|
存储 NoSQL Shell
MongoDB复制(副本集)总结
这篇文章是关于MongoDB副本集的总结,包括复制原理、设置副本集、案例分析等内容。
41 1
|
3月前
|
存储 运维 NoSQL
轻松上手:逐步搭建你的高可用MongoDB集群(分片)
【8月更文挑战第13天】在数据激增的背景下,传统单机数据库难以胜任。MongoDB作为流行NoSQL数据库,采用分片技术实现水平扩展,有效处理海量数据。分片将数据分散存储,提高并发处理能力和容错性,是高可用架构基石。构建MongoDB集群需理解shard、config server和router三组件协同工作原理。通过具体实例演示集群搭建流程,包括各组件的启动及配置,确保数据高可用性和系统稳定性。合理规划与实践可构建高效稳定的MongoDB集群,满足业务需求并支持未来扩展。
87 0
|
3月前
|
NoSQL MongoDB Windows
MongoDB 读写分离——Windows MongoDB 副本集配置
MongoDB 读写分离——Windows MongoDB 副本集配置
66 0
|
6月前
|
监控 NoSQL MongoDB
【MongoDB 专栏】MongoDB 的副本集故障转移与恢复
【5月更文挑战第11天】MongoDB的副本集是高可用性关键,提供数据冗余和自动故障转移。由主节点和从节点组成,主节点处理写操作,从节点同步数据。当主节点故障,副本集通过选举产生新主节点,确保服务不间断。故障转移涉及节点优先级和数据同步状态的考量。恢复阶段解决数据不一致,重点包括节点部署监控、数据同步策略、选举机制和备份恢复计划。网络延迟和大规模数据可能带来挑战,需优化网络、性能调优和定期演练。随着技术进步,副本集的故障转移与恢复将更高效、智能,保障数据安全,支撑业务系统的稳定运行。
349 3
【MongoDB 专栏】MongoDB 的副本集故障转移与恢复
|
6月前
|
NoSQL 算法 测试技术
【MongoDB 专栏】MongoDB 的自动分片与手动分片
【5月更文挑战第11天】MongoDB的分片技术在处理大规模数据和高并发场景中至关重要,提供自动和手动两种方式。自动分片基于预定义规则,简化管理,适合大部分场景,但灵活性有限。手动分片则允许用户自定义策略,实现高效布局,适用于有特殊需求的应用,但配置复杂。选择分片方式需考虑业务需求、数据特点和技术能力。正确实施分片策略能构建高性能、可扩展的系统,支持企业业务发展。随着技术进步,未来的分片技术将更加智能和易用。
176 3
【MongoDB 专栏】MongoDB 的自动分片与手动分片
|
5月前
|
存储 负载均衡 NoSQL
MongoDB的分片功能
【6月更文挑战第6天】MongoDB的分片功能
67 1