阿里云 MaxCompute 2022-10月11月刊

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本刊为您带来 2022年10月、11月 MaxCompute 产品最新动态。

本刊为您带来 2022年10月、11月 MaxCompute 产品最新动态。


产品发布新动态


1. MaxCompute Schema 功能正式开放公测 查看文档  >>


适用客户

大数据开发者


发布功能

MaxCompute项目(Project)作为基本组织单元,是进行多用户隔离和访问控制的主要边界。同时Project中包含表(Table)、资源(Resource)、函数(Function)对象,这些对象原来直接放在Project下,需要Project充当类似于传统数据库的Database或Schema的概念,概念容易混淆(既是Database又是Schema),在有很多表或者对象的情况下使用便利性较差。

现在MaxCompute支持Schema,在Project之下对Table、Resource、Function进行归类。如果您原数据存储层级结构也如project.schema.table,且是新的即将迁移到MaxCompute,可以选择使用MaxCompute的schema功能,可以直接与数据源层级对齐无需在迁移时做业务重构,减少工作量。


2.  MaxCompute 计算抵扣包和存储抵扣包发布 查看文档  >>


适用客户

使用MaxCompute按量计费资源的用户


发布功能

MaxCompute计算抵扣包支持抵扣按量付费SQL、MapReduce、Spark、Mars、OSS外部表SQL、OTS外部表SQL计费项的用量。抵扣包按容量大小会有不同的优惠,如果您购买了计算抵扣包,按量付费的对应计费项的用量由抵扣包自动抵扣。


MaxCompute存储抵扣包支持抵扣标准存储和备份存储计费项的用量。MaxCompute存储用量都是按量付费,不限制存储使用量,按实际使用量和时间付费。存储抵扣包容量越大购买时长越长优惠力度越大,如您购买了存储抵扣包,对应计费项的用量由抵扣包自动抵扣。


3.  MaxCompute 弹性预留CU新规格发布 规格说明  >>   计费说明 >>


适用客户

大数据开发管理人员


发布功能

MaxCompute弹性预留CU是在购买包年包月预留CU的基础上实现弹性扩缩容,包年包月预留CU购买需要至少包月购买,弹性预留CU支持一天内某些时段购买使用,您可以通过MaxCompute新版控制台的Quota管理,合理的配置Quota计划和时间计划,实现更少的成本提升预留资源的满足率。


4.  MaxCompute 新版控制台发布 项目管理 >>Quota管理 >>RAM权限说明 >>


适用客户

大数据开发管理人员


发布功能

MaxCompute新版控制台将提供全新的项目管理、Quota(配额)管理交互,同时集成全新功能:弹性预留CU、自定义项目管理类角色访问控制。较于老版本,新版控制台主要新特性如下:

  1. 项目管理:支持所有MaxCompute project的管理,支持独立创建/删除project,支持界面化通过ACL和Policy方式进行角色权限管理(包含table、resource、function、package、project对象的权限)和package管理,支持界面化编辑project常用参数属性,集成新功能“自定义项目管理类角色”。
  2. Quota管理:即MaxCompute管家中的配额管理,新版控制台提供全新的Quota管理交互。透出一级quota,支持全视角配置包年包月二级quota,支持整点/半点粒度的qutoa调度时间计划(原来只支持每天最多3个时段分时),集成新的“弹性预留CU”规格配置。
  3. 新控制台访问控制:基础权限控制接入RAM控制。


5.  MaxCompute 支持自定义项目管理类角色 项目管理类权限一览表  >>   自定义管理类角色管理说明 >>


适用客户

大数据开发管理人员


发布功能

MaxCompute的项目内置admin和Super_Administrator两个管理类角色,同时也支持自定义管理类角色。通过新版控制台的项目管理-角色管理,创建项目角色时选择admin类型实现自定义管理类角色。您可以一些管理类角色如仅能进行权限分配管理、只能进行ip白名单管理等,通过自定义管理类角色实现。



近期产品月刊回顾


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阿里云 MaxCompute 2022-6月刊 >>

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阿里云 MaxCompute 2022-1月2月刊合集 >>


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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